歷史的一刻！美國邁向婚姻平權，科技品牌群起響應|數位時代 BusinessNext

你彩虹了嗎？一覺醒來，有沒有發現Facebook上很多人把大頭照換成六色為主的彩虹照片？那是為了表達對美國通過同志婚姻的支持。美國時間6月26日，美國最高法院判定同性戀者享有憲法保障，同志婚姻適用全美50州，州政府除了不能禁止同性婚姻之外，同志也全面受到憲法的保障，為美國公民權寫下歷史。美國成為全球第21個承認同志婚姻的國家。

白宮官方臉書頁第一時間換上象徵「彩虹旗」六色的白宮圖片，美國總統歐巴馬也在臉書上以一句「真愛致勝」（Love just won）致意，並貼出「婚姻平權，現在是我們的法律了」的照片。

白宮臉書換上六色圖片　　
（圖說：白宮臉書也換上六色組成的圖片，象徵美國通過同性婚姻合法化，在法律上支持婚姻平權。圖片來源：白宮官方臉書。）

科技品牌也群起響應，Twitter、Tumblr、Spotify、YouTube、AT&T、Uber、LinkedIn、Lyft、Pandora、Airbnb、Vevo、MTV、Huffington Post、The Verge、Rdio、Mashable、dailymotion，都為Logo換上六彩衣，HTC美國也放上六彩手機殼，在全球社群掀起效應。

Uber
（圖說：Uber的Logo很特別。圖片來源：Uber官方臉書）

Facebook為了慶祝同志婚姻，也推出「慶祝驕傲」（Let's Celebrate Pride）彩虹大頭照濾鏡，讓使用者可直接自己的照片變彩色。Google則有小巧思，在Google搜尋「gay」、「lesbian」、「LGBT」等關鍵字，也會出現一排彩色的小人。

Google小巧思
（圖說：用Google搜尋與同志相關關鍵字，會出現一排彩色小人。圖片來源：Google。）

台灣新聞媒體數位時代、蘋果日報、新頭殼、風傳媒、中央社、TVBS、ETtoday、NOWnews及指甲油品牌UNT也都跟進換上彩色Logo。

回顧美國在1969年的石牆暴動，當時民眾用一連串的自發性暴力示威衝突，反抗政府主導迫害性別弱勢群體，也開啟美國及全球同志運動的關鍵時刻。這半個世紀以來，同志族群積極爭取享有能跟異性戀者一樣平等的婚姻權利，終於贏得歷史性的一刻。

歐巴馬針對婚姻平權的演說摘錄如下：

「我們人人生而平等，這個世代的目標就是，將這些建國時期的宣言，與不斷變遷的現實連結起來，永不止息追求並確保這些宣言落實，對每一個美國人都是。
重新確認所有美國人在法律上都有同等的保障，我們的人民必須被平等的對待，無論他們是誰，他們愛誰，成千上萬同志伴侶不確定自己的婚姻到底在哪個州是合法的，這項判決將終結他們的不確定感，提供給相愛的同志伴侶擁有姻婚的尊嚴。
如果我們真的生而平等，那我們對於愛的承諾也要是平等的。當所有的美國人都被平等的對待，我們所有人就更自由。」

美國總統歐巴馬以真愛致勝致意　　
（圖說：美國總統歐巴馬以真愛致勝，及「婚姻平權，現在是我們的法律了」，向LGBT族群致意。圖片來源：歐巴馬臉書。）

##回到台灣，美國同志婚姻合法化對台灣的意義是什麼？

2014年10月蘋果執行長庫克公開出櫃，26日他更在Twitter上寫下：「今天是平等、堅持不懈及愛的勝利！」

Today marks a victory for equality, perseverance and love.
— Tim Cook (@tim_cook) 2015 6月 26日

雖然庫克為全球同志帶來象徵性意義，但實際上美國LBGT族群與傳統宗教在觀念上的衝突仍然劇烈。如今美國已翻新歷史，從2013年以來美國各州自由選擇是否承認同志婚姻，轉變為在法律上全面支持LGBT (女同性戀、男同性戀、雙性戀、跨性別）都享有結婚的權利。對台灣推動婚姻平權的確意義重大，因為儘管歐洲已有許多國家讓同性婚姻合法化，但台灣向來以美國政府尚未通過婚姻平權為指標，成為LBGT族群在台灣推動同性婚姻合法化的阻力之一。

台灣第1位公開出櫃的男同志祁家威，在30年前就提出同志婚姻應合法化，也就是讓同志能結婚，並享有法律的保障，他在1998年第一次申請大法官釋憲，第二次則是在2014年底。而立法院也在2014年12月第一次在國會中審議婚姻平權法案，並一讀通過，已創下台灣及東亞國家的歷史，不過，至今法案仍躺在立法院，台灣要實踐法律上的婚姻平權還有一段路要走。

此外，美國同時也保障LGBT族群其他人一樣享有婚姻的權利，將醫療探視權擴及LGBT病人及其伴侶。歐巴馬說，「這個結果代表，對於正反交鋒的議題，改變是有可能成真的，改變想法和態度是可能的。」越南就在年初廢除同性婚姻禁令，但沒有法律上的保障，台灣有機會成為東亞第一個通過婚姻平權合法化的國家，我們準備好了嗎？

歐巴馬致詞（中文字幕）：

引用自「譯同平權影像集」

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。