[Meet創業之星]從漁家到你家，好好鮮生推「現撈魚宅配」|數位時代 BusinessNext

生鮮電商市場競爭熱烈，該如何從中脫穎而出？目前市面上的生鮮商家多採取漁獲冷凍儲存、配送的方式，消費者如果要吃到真正現撈的漁產，只能親自到漁港選購。2014年11月上線的好好鮮生便主打「現撈魚直送到府」，將南方澳港口的當日漁獲，在18小時內配送到府。另外推出客製化的鮮魚箱，讓消費者嚐到一般市場買不到的特色魚種。

#一場意外，讓她捨鴻海投入創業

好好鮮生創辦人莊景宇畢業於台大、原先任職於鴻海電子商務部門，兩年前她外派到上海工作，一日她接到身為海產上游大盤商的父親的電話，說自己在工作時摔了跤、扭到腰，這場小意外讓她思考起返鄉創業的可能性，最後決定結合自身工作經歷，為父親30多年的產業知識創造出新的價值。

「爸爸一直到現在都還很捨不得。」莊景宇笑說，爸爸在產業打滾多年，一開始很反對她創業，覺得讀到台大何必做如此辛苦的工作，但看著她努力補足產業知識、不斷成長，後來爸爸也慢慢能夠接受，甚至以「海產專家」的身份，在她的創業路上提供莫大的協助。

而好好鮮生共同創辦人王宣凱也有著高學歷，畢業於台大生科院，過去曾在中研院任職，同樣讓他面臨過很多質疑聲浪，「但就算只是賣魚，也有很多專業。」王宣凱說，例如好好鮮生選擇主打「現撈魚宅配」，是因為觀察到現代人通常沒時間親自到漁港選購海鮮，於是團隊選擇直接串聯漁港與顧客，省去中間可能降低鮮度、品質的過程。

#根據家庭喜好，推客製化鮮魚箱

凌晨一點漁獲在南方澳港口上岸、三點配送至台北、四點批發出貨，在這些流程之前，好好鮮生會先讓消費者在網上下單預購，在每週三、六出貨時，確認今日要抓的鮮魚數量，並根據需求量抓魚，避免濫捕、耗損及浪費，莊景宇表示，團隊更希望藉此達到「永續漁業」的理想。

除了現撈直送外，好好鮮生的客製化鮮魚箱也是一大特色，團隊會根據消費者喜好，配置好海產的種類與分量，而品項中的許多海魚，如黑貓魚、黑毛魚、長尾鳥魚、北熊魚等，都是市場上幾乎不會出現的魚種，以提供消費者更多元的選擇。團隊便常常接到消費者的電話詢問料理祕訣。莊景宇說，通常團隊會建議不需要太多調味，只要用簡單的清蒸、乾煎等烹調方式，就能吃到最新鮮的食材原味。

上線僅半年的好好鮮生，目前回購率已達到六成五，下半年目標是達到一個月營業額60萬元的成績。未來，好好鮮生將加強地方社區的物流配送，並透過電訪、網路通訊、親自送貨等方式，訪問各家庭狀況，為消費者設計出更符合需求的客製化現撈魚箱，也計劃推出手機App加強社群連結，透過數據分析每個家庭的消費習慣，達成下一次精準的購買推薦。

圖說明
（圖說：好好鮮生推出「現撈魚直送到府」服務。照片來源：郭涵羚攝影。）

【創業教我的事】

Just Fxxxing do it.
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因為很重要所以說三次。創業的過程中，很多事情要做了才知道，所以坐而言不如起而行，做就對了！

【創業快問快答】

Q1.最主要的客戶群？
40歲以上，口味較清淡、注重健康養身的客群，以及愛吃高品質鮮魚的鮮魚老饕。

Q2.目前該服務的獲利模式為何？
南方澳現撈仔離海18小時內直送到家的營業模式。

Q3.長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？
以永續漁業為己任，創造三贏的社會企業。我們先從創新的產品（現撈仔冷藏直送）切入利基市場，這是目前的第一步，希望最終實踐「生鮮O2O服務模式」。

【團隊資訊】
公司名稱：好好鮮生股份有限公司
服務/產品名稱：當日南方澳現撈魚直送餐桌服務
成立時間：2014年10月
團隊人數：5人
網址：http://mrgood.com.tw

隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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