[孫治華] 燦坤那值___的殺價功能!你忽略了嗎?
[孫治華] 燦坤那值___的殺價功能!你忽略了嗎?
2015.07.02 | 行銷

當初我看到這一則新聞電商新模式:燦坤快3推「挑戰出價」服務,估年底銷售增3成的時候,就覺得自己可能會再寫一篇關於他的報導。

你覺得線上殺價代表什麼?

我相信大家都有聽過「消費者沒有品牌意識,最便宜就是最重要的事」,當然!這一句話是值得討論的,但是他一定代表了部份的真實。

電子商務的消費者在移轉購物對象是相對沒成本的,只需要換個網站購物註冊,也就是說要是同一件商品在經過了消費者的比價之後(尤其是最近有EZprice的比價資訊服務),換個地方下單就可省個兩三百甚至五六百,有何不可?

於是比價其實不僅只是消費者的事情,更是電子商務店家們需要去準備的資訊,畢竟,比價輸了消費者就大批移轉了。所以電商遇到的問題往往是

比價資訊是動態的,但是商品資訊是靜態的!(起碼不即時)而面對網站上靜態的商品價格,消費者對於低價商品的移轉其實本質上是「對於商品沒有『議價能力』的自然反應

殺價表示將電商毎次與各電商的比價(情報力/談判力),轉交給了消費者

這整個扭轉了這個產業原來的運作模式。對於電商來說,某一項產品我沒掌握好價格,沒關係!消費者你不用跑,因為你今天可以提出的不僅是別家的價格來購買,而是你可以「殺價」,你甚至可以提出比現在最便宜的價格進行殺價,並在兩天內收到是否核准殺價的通知。

線上殺價代表什麼?「我永遠都有提供『最低價』的機會

回過頭來,「消費者沒有品牌意識,最便宜就是最重要的事」就在這樣的銷售模式中被解決了!當一家電商可以永遠最便宜的時候,就會有品牌忠誠度!

「議價」與「團購」兩種殺價模式你覺得哪一種比較多人用?


當初我看到這網頁的時候,我第一個問我自己的就是這個問題。

從消費者的角色簡單推斷,議價是個體戶,而團購可能就是「素人部落客」或是「辦公室間」的集體團購。不管頻率是哪個高,「團購」才會是最大利潤產生的部分。

因為他扭轉了團購的模式:「電商挑選趨勢商品,電商與供應商談團購價,行銷團購價的商品」中間有很多費時費力的談判與溝通,現在不用了。消費者自行扛下了挑選趨勢商品與行銷團購商品的成本。素人部落客可以根據自己的「專業與眼光」與團友數量,與燦坤談團購價,48小時內確認,燦坤瞬間成了這些素人部落客的倉庫、貨架、提款機

而那些辦公室「話聲」的小團,也會感受一種「輕鬆殺價/團購」的Fu。團長只是看到了這商品,問問大家意願,再去問問電商意願,就完成了?

在建立了品牌忠誠與議價能力後,才有真正的會員關係管理

以燦坤而言,在銷售市場的搶佔是很棒的!除了交易金額之外,最起碼燦坤還會獲得這四種資訊:

一、過往有多少比例的商品是因為比價而流失(多少人來殺價
二、消費者最想議價的商品(想殺什麼商品
三、大眾對於某項產品的可接受售價(想要殺多少
四、「」將成為他們的VIP(團購)會員(誰常來殺價

而其中,第四點的資訊最為重要!我甚至可以想像,未來某日某位部落客拿起電話就打到燦坤,要進行團購的殺價,而系統顯示,這位部落客根據過往的團購資訊,確定他是一個熟客/老客戶,因此他的團購價格可以更有彈性!而也因為這樣,這位部落客更「習慣」到燦坤這邊得到「熟客價」。

燦坤玩真的,也要消費者Buy in這樣的消費模式,來看營運數據

專訪燦坤網路暨行銷部營運長陳顯立對此模式的數據分享

  • 適用商品:福利品與蘋果商品除外
  • 自己想買但價格不適當的 40%(所以只是便宜一些就賣掉了)
  • 目前一天已有1000人進行殺價
  • 殺價服務中團購模式佔60%
  • 20%的出價都買到心目中的理想價格
  • 增加了200張訂單
  • 整體業績多15%
  • 內部業務溝通(不包含行政調整時間)3個月

對了!回到這篇文章的標題,值多少?根據雅虎奇摩股市燦坤2014年的月營收均在15億以上,所以整體業績提升15%乘上15億乘上12個月,對!最後考慮電商營業額約為整體營收的10%,因此這樣的規畫是「可能」帶來一年約2億的收益。

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用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
2025.10.29 |

近年來,台灣零售、金融、服務等 B2C 產業,正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和,品牌間競爭日益激烈;二來會員結構逐漸高齡化,而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況,企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場,擴大營運版圖;或是吸引外國觀光客增加消費,創造跨境商機;又或者,精準洞察會員需求與偏好,重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路,數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據(Vpon)執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機,提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景,善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗,協助品牌描繪顧客行為軌跡,從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略,同時亦能協助企業掌握跨境商機,加速日本品牌深耕台灣市場,也讓更多台灣企業能以數據為翼,飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力:多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景,背後靠的不只是理想,更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制,而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為, Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據, Vpon 亦以電子發票數據為基礎,並結合政府開放數據,擴大數據收集的維度,使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析,為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案,協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略,並精準觸及目標客群,提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家,考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求, Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據,數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據,除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證,從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

Vpon 威朋
威朋大數據(Vpon)執行長 篠原好孝
圖/ 數位時代

以數據助攻國家戰略:從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力, Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用,包括日本政府觀光局(JNTO)、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等,皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略,在政策推進過程中,適逢 Vpon 進軍日本市場,與日本觀光局合作進行大數據分析,藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據,不僅吸引更多海外旅客造訪日本,也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來,日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告,推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊,促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗,讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫,此計畫的兩個重點,一是吸引外國觀光客來台旅遊,二是支援海外企業佈局台灣市場,持續以數據為核心,打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出,若日本品牌要在台灣舖設實體通路,可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈,進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策,到開幕後的廣告行銷與宣傳活動,都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是,這套數據應用機制不僅能「順向操作」,協助日本品牌登台拓點,也能「逆向操作」,協助台灣企業前進日本市場,同時提升入境(inbound)和境外(outbound)的收入。像佳音英語在佈局日本市場時,便借助 Vpon 的廣告與數據專業,在日本主要城市的戶外看板投放廣告,成功建立品牌知名度。另外,桃園觀光局也與 Vpon 合作,於日本實體展會進行宣傳與曝光,吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方: Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場, Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台(Composable CDP;CCDP),推動企業「回到自身」,善用自有數據資產,打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示, Vpon CCDP 以 Google Analytics 4(GA4)技術為核心,協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據,並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來,企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡,據此進行更精準的分眾分群,進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者,皆已導入 Vpon CCDP 解決方案,在符合法規與隱私保護要求的前提下,有效整合分散的數據資產,並透過 AI 模型進行預測與建模,找出轉換率最高的潛在客群,或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等,實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來, Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景,深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局,並計畫於東京上市,以取得更多資源推動全球化發展,例如:拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場,打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。

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