Paypal以8.9億美元收購Xoom，擴張跨境匯款市場|數位時代 BusinessNext

eBay在2014年9月宣布將與Paypal分家後，Paypal的併購計畫也一起又一起地展開，4月以2.9億美元完成收購電子錢包公司Paydiant，又在距離和eBay分家不到3週的今天（2日）宣布以8.9億美元收購美國舊金山的跨境匯款公司Xoom，踏入規模5860億美元的跨境匯款市場。

Xoom
（圖說：Xoom提供美國生活的外國移民跨境匯款更實惠的方式。圖片來源：擷取自Xoom官網。）

乍看之下Paypal和Xoom的功能雖然類似，都是跨國的金流服務，但Paypal主要服務跨國買賣的轉帳交易，而Xoom這家從2001年開始服務的跨國匯款公司，主要目標客戶是在美國生活的外國移民。由於許多在美國生活和工作的外國移民都需要轉帳給家鄉的親人，Xoom提供移民比銀行更方便實惠的跨境匯款方式。

只要將美國的銀行帳戶或信用卡跟Xoom的帳號綁定，就能利用電腦或行動裝置，透過Xoom跨境匯款到指定國家的帳戶。每天的交易上限是2999美元，如果從美國的銀行帳戶而非信用卡匯款，每筆交易費固定為8美元，遠低於Paypal（2％，上限20美元）或銀行的交易費。在不同國家，Xoom會和當地銀行配合不同的取款方式，除了可以直接存入銀行帳戶，取款人也可以用交易代碼和Xoom帳號，到合作的取款銀行取款。以中國為例，Xoom會將款項轉至收款戶的銀聯卡的帳戶內，而在菲律賓和多明尼加，還可以將款項親送到府。

Paypal總裁Dan Schulman表示，在2014年4月到2015年3月底的一年內，Xoom在美國的130萬活躍用戶將總金額70億美元匯款至提供服務的37個國家，其中有墨西哥、印度、中國、巴西、菲律賓等Paypal目標的關鍵市場。特別是當2014年Paypal有將近一半的交易是跨國交易，Schulman指出，「此項收購會幫助Paypal進入正在成長的國際匯款市場。」

有趣的是，Xoom和Paypal其實本來就有些關聯。除了前Paypal的財務長Roelof Botha是Xoom現在的董事會成員，Xoom曾經可以支援Paypal帳號的金流服務轉帳，但在2010年3月宣布停止合作。Xoom當時在官方部落格的公告表示，由於透過Paypal匯款的比例只占Xoom整體交易款項的一小部分，加上當時必須要整合Paypal的平台，經過思考後決定放棄支援Paypal帳號。

回到2015年此刻，Xoom執行長John Kunze則表示，Paypal收購Xoom能夠幫助Xoom拓展更多國家的服務，更能增進使用者的服務體驗。併購之後，Xoom將會維持獨立運作。但沒有提及Xoom跨境匯款會不會再度支援Paypal帳號。

另一個值得注意的重點是，Paypal自2013年以來收購了不少金流支付新創公司。而2014年第4季和2015年第1季，美國由創投支持的金流支付公司出場的數量（11家和8家）是前幾季的兩倍以上，2014年至今出場的公司則高達30家。美國媒體預期，和eBay分家後擁有50億美金的Paypal，接下來還會有更多的動作。

資料來源：Fortune、Techcrunch、Forbes、Quartz、CBInsights

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。