[路怡珍] 如果我們不想要完美卻冰冷的機器人，能不能對人的錯誤有多一點寬容？|數位時代 BusinessNext

今天有很多人傳主播說「陳澄波自己也相當緊張」的連結和評論給我，但是，一整天我一直想到的人，是日本教授石黑浩--他是智慧型機器人的權威，過去，他打造過一款幾可亂真的機器人女主播。

(石黑浩教授設計的機器人女主播 Kodomoroid)

今年年初，一份訂單讓我開始對機器人產業開始產生好奇，特斯拉和杜爾(全球知名的機械設備供應商)簽了一份號稱史上規模最大的訂單：Tesla一口氣買了100隻噴漆機器人、48隻開蓋機器人和26隻密封機器人。

(圖說：Elon Musk 正在觀察 Fanuc 機器手臂系統的運作，Steve Jurvetson 分享於 Flickr)

觀察這兩年，Elon Musk上遍了所有重點媒體，TED也講了好幾回，拼命解釋電動車概念，就在今天，公司公布第二季銷量，同季增長52%，優於預期，但沒有機器人的特斯拉工廠，不會有今天。

(圖說：特斯拉工廠內一輛正由機器手臂組裝中的 Model S，Steve Jurvetson 分享於 Flickr)

你們一定也看過科技媒體WIRED拍的影片，機器人加上無人機，改寫了整個物流產業。亞馬遜花了將近八億美元，收購機器人公司Kiva Systems：矮矮胖胖的小機器人，能搬能動，還能辨識貨架，搭上視覺探測，30分鐘就可以識別一整貨櫃的庫存，連接雲端更新資料，這個動作，換成人工，花上好幾個小時也弄不完之外，錯誤率也不會是零。

(圖說：Amazon新一代物流倉庫完全由機器人Kiva掌控出貨品質)

醫療方面，創立至今都還根本沒人弄清楚的Google X，實驗室生命科學小組的負責人自己跳出來說，他們正在設計一種奈米微粒寬度的微型探測機器人，將來透過血液，就能探測人類癌症和慢性病的發病徵兆。「過去需要去醫院才能做的檢查，都可以用這個機器系統完成，這就是我們的目標。」負責人 Andrew Conrad去年底接受WSJ專訪的時候，話說得相當清楚。

我們以為機器人生活離我們還很遠，其實從各方面來看，機器人已經離我們非常近了。

這兩個星期，我在公司作了很多、也播了很多DARPA救難機器人大賽和Pepper的專題。鴻海與日本軟銀合作開發的Pepper，限量1000台開賣試水溫，不到1分鐘就全部賣光，鴻海、軟銀和阿里巴巴集團合資的SoftBank Robotics馬上宣布，新一批Pepper七月底會再賣。你看SoftBank孫正義話說的多好，他說「要給Pepper機器人一顆心」，因為Pepper可以辨識主人的情緒，被定義為「陪伴型」機器人。

圖片來源：SoftBank

從Pepper開始，我們看到了產品發展有了光譜上的移動，從功能過度到外型，從效率過度到情感，這說明產品開始有了規模、有選擇。你很難想像，日本目前在機器人發展的路線上，極力強調仿真，剛剛提到的石黑浩教授，他會在人的頭上淋定型黏土，觀察人類眼耳嘴的細微變化，作出來的機器人還沒有百分之百相像，但已經夠真實的了。

曼谷已經有機器人餐廳，深圳有機器人太空膠囊旅館，常常看到文章分析說機器人會全面取代服務業，機器人取代女主播恐怕也是遲早的事情，但是，這真的是我們需要的嗎？我們看新聞難道不也是在看人性的播報嗎？看到人的表情、聲音語言、立場、和感同身受的同理心。

機器人當然零缺點、更有效率，但是它也可能同時更冰冷、讓我們跟真實世界更脫節。

(泰國曼谷 Hajime Robot 機器人餐廳，PEI-HUA YU 分享於 youtube)

如果我們不想要完美卻冰冷的機器人，能不能對人的錯誤，有多一點寬容？事件中的女主播，已經被停播2個星期了，相信包括她和所有的同業在內，都會更警惕、更努力。

近年來，台灣零售、金融、服務等 B2C 產業，正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和，品牌間競爭日益激烈；二來會員結構逐漸高齡化，而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況，企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場，擴大營運版圖；或是吸引外國觀光客增加消費，創造跨境商機；又或者，精準洞察會員需求與偏好，重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路，數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據（Vpon）執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機，提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景，善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗，協助品牌描繪顧客行為軌跡，從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略，同時亦能協助企業掌握跨境商機，加速日本品牌深耕台灣市場，也讓更多台灣企業能以數據為翼，飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力：多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景，背後靠的不只是理想，更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制，而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為， Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據， Vpon 亦以電子發票數據為基礎，並結合政府開放數據，擴大數據收集的維度，使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析，為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案，協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略，並精準觸及目標客群，提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家，考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求， Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據，數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據，除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證，從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

以數據助攻國家戰略：從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力， Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用，包括日本政府觀光局（JNTO）、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等，皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略，在政策推進過程中，適逢 Vpon 進軍日本市場，與日本觀光局合作進行大數據分析，藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據，不僅吸引更多海外旅客造訪日本，也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來，日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告，推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊，促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗，讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫，此計畫的兩個重點，一是吸引外國觀光客來台旅遊，二是支援海外企業佈局台灣市場，持續以數據為核心，打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出，若日本品牌要在台灣舖設實體通路，可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈，進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策，到開幕後的廣告行銷與宣傳活動，都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是，這套數據應用機制不僅能「順向操作」，協助日本品牌登台拓點，也能「逆向操作」，協助台灣企業前進日本市場，同時提升入境（inbound）和境外（outbound）的收入。像佳音英語在佈局日本市場時，便借助 Vpon 的廣告與數據專業，在日本主要城市的戶外看板投放廣告，成功建立品牌知名度。另外，桃園觀光局也與 Vpon 合作，於日本實體展會進行宣傳與曝光，吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方： Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場， Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台（Composable CDP；CCDP），推動企業「回到自身」，善用自有數據資產，打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示， Vpon CCDP 以 Google Analytics 4（GA4）技術為核心，協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據，並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來，企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡，據此進行更精準的分眾分群，進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者，皆已導入 Vpon CCDP 解決方案，在符合法規與隱私保護要求的前提下，有效整合分散的數據資產，並透過 AI 模型進行預測與建模，找出轉換率最高的潛在客群，或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等，實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來， Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景，深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局，並計畫於東京上市，以取得更多資源推動全球化發展，例如：拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場，打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。