[路怡珍] 如果我們不想要完美卻冰冷的機器人，能不能對人的錯誤有多一點寬容？|數位時代 BusinessNext

今天有很多人傳主播說「陳澄波自己也相當緊張」的連結和評論給我，但是，一整天我一直想到的人，是日本教授石黑浩--他是智慧型機器人的權威，過去，他打造過一款幾可亂真的機器人女主播。

(石黑浩教授設計的機器人女主播 Kodomoroid)

今年年初，一份訂單讓我開始對機器人產業開始產生好奇，特斯拉和杜爾(全球知名的機械設備供應商)簽了一份號稱史上規模最大的訂單：Tesla一口氣買了100隻噴漆機器人、48隻開蓋機器人和26隻密封機器人。

(圖說：Elon Musk 正在觀察 Fanuc 機器手臂系統的運作，Steve Jurvetson 分享於 Flickr)

觀察這兩年，Elon Musk上遍了所有重點媒體，TED也講了好幾回，拼命解釋電動車概念，就在今天，公司公布第二季銷量，同季增長52%，優於預期，但沒有機器人的特斯拉工廠，不會有今天。

(圖說：特斯拉工廠內一輛正由機器手臂組裝中的 Model S，Steve Jurvetson 分享於 Flickr)

你們一定也看過科技媒體WIRED拍的影片，機器人加上無人機，改寫了整個物流產業。亞馬遜花了將近八億美元，收購機器人公司Kiva Systems：矮矮胖胖的小機器人，能搬能動，還能辨識貨架，搭上視覺探測，30分鐘就可以識別一整貨櫃的庫存，連接雲端更新資料，這個動作，換成人工，花上好幾個小時也弄不完之外，錯誤率也不會是零。

(圖說：Amazon新一代物流倉庫完全由機器人Kiva掌控出貨品質)

醫療方面，創立至今都還根本沒人弄清楚的Google X，實驗室生命科學小組的負責人自己跳出來說，他們正在設計一種奈米微粒寬度的微型探測機器人，將來透過血液，就能探測人類癌症和慢性病的發病徵兆。「過去需要去醫院才能做的檢查，都可以用這個機器系統完成，這就是我們的目標。」負責人 Andrew Conrad去年底接受WSJ專訪的時候，話說得相當清楚。

我們以為機器人生活離我們還很遠，其實從各方面來看，機器人已經離我們非常近了。

這兩個星期，我在公司作了很多、也播了很多DARPA救難機器人大賽和Pepper的專題。鴻海與日本軟銀合作開發的Pepper，限量1000台開賣試水溫，不到1分鐘就全部賣光，鴻海、軟銀和阿里巴巴集團合資的SoftBank Robotics馬上宣布，新一批Pepper七月底會再賣。你看SoftBank孫正義話說的多好，他說「要給Pepper機器人一顆心」，因為Pepper可以辨識主人的情緒，被定義為「陪伴型」機器人。

圖片來源：SoftBank

從Pepper開始，我們看到了產品發展有了光譜上的移動，從功能過度到外型，從效率過度到情感，這說明產品開始有了規模、有選擇。你很難想像，日本目前在機器人發展的路線上，極力強調仿真，剛剛提到的石黑浩教授，他會在人的頭上淋定型黏土，觀察人類眼耳嘴的細微變化，作出來的機器人還沒有百分之百相像，但已經夠真實的了。

曼谷已經有機器人餐廳，深圳有機器人太空膠囊旅館，常常看到文章分析說機器人會全面取代服務業，機器人取代女主播恐怕也是遲早的事情，但是，這真的是我們需要的嗎？我們看新聞難道不也是在看人性的播報嗎？看到人的表情、聲音語言、立場、和感同身受的同理心。

機器人當然零缺點、更有效率，但是它也可能同時更冰冷、讓我們跟真實世界更脫節。

(泰國曼谷 Hajime Robot 機器人餐廳，PEI-HUA YU 分享於 youtube)

如果我們不想要完美卻冰冷的機器人，能不能對人的錯誤，有多一點寬容？事件中的女主播，已經被停播2個星期了，相信包括她和所有的同業在內，都會更警惕、更努力。

為打破醫療 AI 高昂的算力與人力門檻，健細胞科技與國立中興大學資管系蔡孟勳教授團隊產學合作，正式推出「Cancell Insight 醫療 AI 模型平台」（https://insight.cancell.ai）。該平台以 SaaS（軟體即服務）模式提供一站式託管，讓先進的醫療 AI 資源不再侷限於大型醫學中心，有效消弭基層與城鄉間的醫療數位鴻溝。

軟體硬實力：打通 AI 落地最後一哩路

過去，許多由學術或生技單位開發的優秀模型因缺乏部署工具，往往淪為「實驗室孤兒」；而中小型醫院也常因 IT 建置成本對 AI 望之卻步。

健細胞科技創辦人周子堯Victor憑藉其UIUX規劃、程式開發技術背景，親自領軍AI 模型研發團隊，建構 Cancell Insight 平台。他強調，智慧醫療落地必須具備「無感化部署」、「持續性反覆運算」與「大眾化使用」三大要素。Cancell Insight 包辦了從數據清潔、標註到模型訓練與部署的底層工程，醫療機構僅需提供去識別化數據，繁瑣技術難題全由平台解決，讓 AI 真正回歸醫療「輔助」本質。

專為高壓臨床環境設計，七大核心優勢重新定義臨床運作效率

【行動化與 LINE 整合】支援 LINE 一鍵登入，醫師可直接透過官方帳號上傳檔案呼叫模型並查閱紀錄，實現真正的醫療行動化。

【隨選模型與高相容性】提供多元 AI 模型庫供彈性訂閱。每組模型具備獨立 API Key，可無縫串接醫院現有 HIS 系統或 APP。

【團隊協作共享】首創以「團隊」為服務單位，跨科別成員可同步共享模型權限、數據分析與歷史紀錄，提升研究協調效率。

【自動化數據處理】支援模板批次上傳，內建自動校準系統，若格式不符將自動轉檔、去識別化與重構，大幅解放 IT 人力。

【雙模態 AI 解析】深度整合 Dr.Cell AI (Gemini) 多模態能力，不僅輸出預測結果，更提供進階臨床解說與治療準則問答，提升決策參考價值。

堅守醫療嚴謹性，推動醫療平權與永續商業價值

在追求科技創新的同時，Cancell Insight 嚴格把關醫療安全性。平台所有 AI 模型輸出結果均定位為「臨床決策輔助」與「研究檢測輔助」，透過「非直面病患」的機制，確保所有 AI 建議皆由專業醫療人員進行最終判讀。

透過 SaaS 專案訂閱模式，Cancell Insight 成功以合理經費取代了傳統的高額硬體採購，讓中小型醫院與偏鄉診所也能具備同等的診斷實力，落實真正的醫療平權。對研發端而言，平台不僅是加速醫療科技商用化、縮短變現週期的推進器，其高度結合日常工作流的特性，更有效減少了醫護的行政負荷，緩解當前醫療量能短缺的危機。

【進階部署】啟動臨床試驗，Docker 地端部署確保資安與時效

為進一步驗證臨床效益並符合醫療機構對資訊安全的高標準，Cancell Insight 即將與各大醫療機構攜手展開「臨床研究計畫」。針對有高度資安控管需求的醫院，平台提供彈性的 Docker 地端模型部署（On-premise Deployment）方案。第一線的醫師與護理師可直接在院內本機端快速啟動 AI 模型，安全地注入病患臨床數據後，即可「零時差」取得預測結果。此舉不僅確保了敏感醫療數據「不出院」，完美符合嚴格的醫療法規與病患隱私要求，更能實際驗證 Cancell Insight 在真實高壓的臨床場域中，能即時、有效地提供精準的決策輔助。

展望未來，擴大智慧醫療生態圈

透過 SaaS 模式取代高額硬體採購，Cancell Insight 致力落實醫療平權。未來，健細胞科技將以此平台為樞紐，尋求跨界深度合作：

醫療機構：提供各級別醫院隨選即用的 AI 助理及地端部署選項。
學術/生技：協助實驗室模型落地，並優化新藥研發與臨床試驗的數據處理效率。
商業保險：整合 AI 評估工具，提供更精準的健康管理與風險控管服務。