[路怡珍] 如果我們不想要完美卻冰冷的機器人，能不能對人的錯誤有多一點寬容？|數位時代 BusinessNext

今天有很多人傳主播說「陳澄波自己也相當緊張」的連結和評論給我，但是，一整天我一直想到的人，是日本教授石黑浩--他是智慧型機器人的權威，過去，他打造過一款幾可亂真的機器人女主播。

(石黑浩教授設計的機器人女主播 Kodomoroid)

今年年初，一份訂單讓我開始對機器人產業開始產生好奇，特斯拉和杜爾(全球知名的機械設備供應商)簽了一份號稱史上規模最大的訂單：Tesla一口氣買了100隻噴漆機器人、48隻開蓋機器人和26隻密封機器人。

(圖說：Elon Musk 正在觀察 Fanuc 機器手臂系統的運作，Steve Jurvetson 分享於 Flickr)

觀察這兩年，Elon Musk上遍了所有重點媒體，TED也講了好幾回，拼命解釋電動車概念，就在今天，公司公布第二季銷量，同季增長52%，優於預期，但沒有機器人的特斯拉工廠，不會有今天。

(圖說：特斯拉工廠內一輛正由機器手臂組裝中的 Model S，Steve Jurvetson 分享於 Flickr)

你們一定也看過科技媒體WIRED拍的影片，機器人加上無人機，改寫了整個物流產業。亞馬遜花了將近八億美元，收購機器人公司Kiva Systems：矮矮胖胖的小機器人，能搬能動，還能辨識貨架，搭上視覺探測，30分鐘就可以識別一整貨櫃的庫存，連接雲端更新資料，這個動作，換成人工，花上好幾個小時也弄不完之外，錯誤率也不會是零。

(圖說：Amazon新一代物流倉庫完全由機器人Kiva掌控出貨品質)

醫療方面，創立至今都還根本沒人弄清楚的Google X，實驗室生命科學小組的負責人自己跳出來說，他們正在設計一種奈米微粒寬度的微型探測機器人，將來透過血液，就能探測人類癌症和慢性病的發病徵兆。「過去需要去醫院才能做的檢查，都可以用這個機器系統完成，這就是我們的目標。」負責人 Andrew Conrad去年底接受WSJ專訪的時候，話說得相當清楚。

我們以為機器人生活離我們還很遠，其實從各方面來看，機器人已經離我們非常近了。

這兩個星期，我在公司作了很多、也播了很多DARPA救難機器人大賽和Pepper的專題。鴻海與日本軟銀合作開發的Pepper，限量1000台開賣試水溫，不到1分鐘就全部賣光，鴻海、軟銀和阿里巴巴集團合資的SoftBank Robotics馬上宣布，新一批Pepper七月底會再賣。你看SoftBank孫正義話說的多好，他說「要給Pepper機器人一顆心」，因為Pepper可以辨識主人的情緒，被定義為「陪伴型」機器人。

圖片來源：SoftBank

從Pepper開始，我們看到了產品發展有了光譜上的移動，從功能過度到外型，從效率過度到情感，這說明產品開始有了規模、有選擇。你很難想像，日本目前在機器人發展的路線上，極力強調仿真，剛剛提到的石黑浩教授，他會在人的頭上淋定型黏土，觀察人類眼耳嘴的細微變化，作出來的機器人還沒有百分之百相像，但已經夠真實的了。

曼谷已經有機器人餐廳，深圳有機器人太空膠囊旅館，常常看到文章分析說機器人會全面取代服務業，機器人取代女主播恐怕也是遲早的事情，但是，這真的是我們需要的嗎？我們看新聞難道不也是在看人性的播報嗎？看到人的表情、聲音語言、立場、和感同身受的同理心。

機器人當然零缺點、更有效率，但是它也可能同時更冰冷、讓我們跟真實世界更脫節。

(泰國曼谷 Hajime Robot 機器人餐廳，[PEI-HUA YU 分享於 youtube][18])

**如果我們不想要完美卻冰冷的機器人，能不能對人的錯誤，有多一點寬容？**事件中的女主播，已經被停播2個星期了，相信包括她和所有的同業在內，都會更警惕、更努力。

隨著全球淨零轉型浪潮持續推進，企業不僅要許下減碳承諾，更得拿出可以被量測、驗證的實際成果，這也驅使企業加速導入智慧能源管理系統。早在 2017 年便投入此領域的思納捷，從桃園出發，透過工業園區與公共建築等在地場域的部署經驗，持續打磨技術與解決方案，隨後更在桃園市政府青年事務局「桃園天際線加速器」協助下，逐步將市場版圖延伸至海外。如今，思納捷全球累積超過 1,000 個應用實績，不僅成功將台灣智慧能源解方推向海外，更成為全球企業推動綠色轉型不可或缺的關鍵夥伴。

從桃園場域開始淬鍊：思納捷把「失敗經驗」變成難以複製的競爭力

思納捷總經理莊棨椉原先在資策會從事能源與物聯網相關研究，當時，他從歐美市場發展看見智慧能源管理的趨勢，於是，團隊從資策會獨立出來、成立思納捷，將過去累積的研發能量帶向市場。而技術落地第一站，就是從工業聚落密集的桃園開始，思納捷運用 IoT 技術管理工業園區的路燈、空氣品質、排水與交通等公共設施與環境，也進一步走進園區工廠，協助企業掌握與管理用電。

然而，從研究機構走向市場後，莊棨椉很快發現，「做得出來」與「真的能用」之間，還隔著一段不小的距離。許多從技術角度來看完全可行的做法，在進入真實場域後，反而出現各種從未想過的問題。

舉例來說，在幼獅工業園區部署智慧路燈時，思納捷原本採用 Mesh Wi-Fi 網狀網路，讓路燈彼此串聯、逐站傳遞訊號，沒想到實際上線後，路樹上的枝葉竟然擋住了訊號，造成通訊不穩定。為此，團隊重新調整架構，採用 NB-IoT 方式，讓每支路燈直接透過電信網路傳輸資料，降低環境遮蔽物對通訊的影響。

類似的「踩坑」經驗也發生在澎湖馬公港。思納捷與合作夥伴共同佈建智慧路燈，採用 PLC 電力線通訊技術，明明在實驗室與一般道路測試都沒有問題，到了港區卻完全無法傳輸訊號。團隊一路追查才發現，原來地下線路早已受到鹽害侵蝕，為此重新抽換線材，才讓系統得以正常運作。

串設備、整數據、AI 自主管理：思納捷打造 24 小時能源總管

「每一次踩坑，都讓團隊更清楚不同技術的適用邊界，也讓下一次部署少走一段彎路，」莊棨椉說，思納捷運用近十年來走進不同場域、解決各種意外狀況所累積的實戰經驗，形塑出 3 大產品特色。

第一，是物聯網裝置串接能力。
目前思納捷已能串接超過 1,000 種設備，涵蓋電表、水表、空調、冰水主機等不同類型，支援數量為全台最多。無論企業使用何種廠牌的設備，都能快速介接至思納捷的平台，降低設備整合門檻。

第二，是將數據與場域 Know-how 轉化為管理模組，讓企業可以「隨選即用」。
思納捷將多年累積的數據與經驗，轉化為超過 20 種應用模組，企業可以依需求持續擴充功能，一改過去可能要導入多套解決方案，才能管理不同設備的系統孤島問題。

舉例來說，某電子元件代理商在導入思納捷解決方案後，管理人員只要透過一支手機，就能掌握辦公大樓各樓層的設備運轉狀況，包括用電、用水、會議室、電動車充電樁到空調系統。不僅大幅提升管理效率，也能進一步掌握實際用電需求、降低能源耗用，並據此調降契約容量，每月節省約百萬元的電費成本。

第三，是讓能源與設備管理從人工管理走向 AI 自主管理。
思納捷以自家大數據為基礎，結合 AI 提升系統自主判斷與調控能力，持續優化能源管理的成效。「我們的目標，就是打造 24 小時雲端 AI 總管，讓系統可以自己判斷和調整，讓設備隨時維持在最佳運轉狀態，避免造成不必要的能源浪費，」莊棨椉強調。

出海前先看懂市場：桃園天際線加速器降低新創試錯成本

隨著產品逐漸成熟，思納捷也開始把目光投向海外，而進駐桃園天際線加速器，則為團隊提供一個以更低成本探索海外市場、驗證發展方向的機會。

莊棨椉表示，透過加速器安排的韓國、新加坡等國際交流，思納捷得以接觸不同市場的潛在客戶、創投與投資者，了解當地產業環境與實際需求，也能與在地新創交流創業與市場拓展經驗；國際經驗的獲取與海外拓點，都是成本極高的決策，藉由這些機會，思納捷得以用較低成本，去了解國際市場的可能性與風險。

此外，加速器也會安排專業業師分享國際市場經驗，從不同角度刺激團隊思考，重新檢視既有商業模式與海外布局策略。例如，曾經有業師與莊棨椉逐項分析海外上市必須具備的條件，讓他重新盤點公司現階段的優勢與不足，也進一步思考什麼才是最適合思納捷的成長路徑。

「加速器讓我們有機會多看、多聽、多接觸。」莊棨椉說。這些交流的價值，不只是認識多少潛在客戶，而是讓團隊在真正投入大量人力與資金以前，先釐清當地究竟有沒有市場、客戶需求是否成熟，以及既有產品與商業模式能不能直接複製。過去許多只能透過資料或想像判斷的問題，如今都能透過實際走進市場、接觸第一線業者取得更多資訊，降低走錯路的風險與試錯成本。

對思納捷而言，加速器帶來最關鍵的幫助是，透過市場探索、業師輔導與資源媒合，讓團隊在真正投入之前，有更多機會看懂市場、驗證方向，再決定下一步怎麼走。對資源有限的新創而言，這種「先驗證、再投入」的過程，反而能降低海外布局的機會成本，讓每一步走得更精準。

展望下一階段，思納捷團隊將持續聚焦校園、園區、建築與工廠四大場域，持續深化應用，讓「24 小時能源與機電設備雲端 AI 總管」的概念在更多場景落地，同時，當既有台商客戶前往海外設廠、有智慧能源管理需求時，思納捷也會跟隨客戶腳步提供服務。莊棨椉認為，唯有先把技術與服務做深，建立可複製的成熟模式，未來才有機會將台灣累積的智慧能源管理經驗帶向更大的國際市場。