網路、行動廣告該怎麼下?三大方向指標告訴你!
網路、行動廣告該怎麼下?三大方向指標告訴你!
2015.07.21 | 行銷

根據資策會2015H1台灣行動族群人口佔比調查發現,在近半年內台灣智慧型行動裝置持有人口增加了170萬人,且佔整體人口的77%。可見行動載具的使用比例不但逐年增加,也更顯示台灣民眾對於智慧型手機或平板電腦的依賴程度。域動行銷在2014年Q4暨年終台灣網路、行動調查數據報告也曾經預測,2015網路與行動流量將會出現「黃金交叉點」,代表消費者使用行動上網的時間及需求,將超越使用PC上網。

那在2015年的第一季將會出現哪些巧妙的變化與值得觀察的趨勢呢?我們將從三個方向一起來解析,消費者在網路、行動上網的行為及輪廓分析,並幫助廣告主可以更了解數位媒體的策略規劃佈署,做到網路、行動廣告行銷滴水不漏,360天完整包覆消費者數位媒體環境生活。(下載2015Q1報告)

一、「黃金交叉點」已經出現在2015Q1的週末假期

從域動行銷2015年Q1的網路、行動用戶一週行為比較中發現,在週間行動上網及使用PC上網的流量呈現並存,也就是移動和跨螢的現象同時產生,流量曲線一直到了週五出現了交叉點,並在週末呈現互補狀態。域動行銷建議:廣告主在週間時,就必須持續使用網路、行動廣告同步與消費者溝通,讓消費者對品牌產生記憶度;且到了週末時,即加強在行動廣告的投放頻次,佔據行動族群的目光,才有機會獲得良好的轉換成效。


▲ 資料來源:域動行銷2015年Q1網路、行動流量統計;網路、行動用戶一週行為比較分析。

二、掌握消費者作息時間,了解各時段關注載具為何

我們再從消費者的上網時間觀察,可以發現在各個時間點使用PC、行動上網的流量曲線,大多已呈現交疊。而行動上網高於PC上網的兩個明顯區段為上午7:00~9:00及晚上20:00~23:00;不難理解,這兩個時間點通常為消費者早上上班前的通勤時間,及下班後的睡前時間。域動行銷建議:廣告主可多利用消費者的作息及零碎時間,掌握個人化與隨身性高的行動載具,作為延續溝通的行銷利器。


▲ 資料來源:域動行銷2015年Q1,DMP數據管理平台系統觀察統計;網路、行動使用者上網時間觀察。

三、男女上網習慣大不同,女性最愛上網載具:行動裝置

另外域動行銷從消費者的男女、年齡分佈中,觀察使用PC、行動載具上網行為發現,男性是PC上網的重度使用族群,且男性多分布在在15~34歲之間。進一步分析女性族群,發現15~54歲之間的女性,使用行動上網的比例皆大於PC上網。域動行銷建議:女性相關的產業,例如:美妝、洗沐、醫美、母嬰、廚房用品…等,均可以加強在行動廣告預算的比例。


▲ 資料來源:域動行銷2015年Q1,DMP數據管理平台系統觀察統計;網路、行動使用者性別年齡分佈。

所以到底數位媒體該如何選擇呢?域動建議您網路、行動廣告絕對缺一不可!根據以上域動行銷的觀察,其實網路廣告已成必備與消費者的溝通管道,因此廣告主要如何利用行動廣告決戰市場商機,並域動行銷歸納出三大投放策略:

1、天天接觸還不夠,週間、週末要懂得拿捏:

消費者在PC、行動上網的使用流量,已經出現黃金交叉點,代表消費者使用PC上網仍為大宗,而且使用行動上網的頻率幾乎逼近PC上網,尤其在週末假期時顯而易見。因此廣告主在網路、行動廣告投遞的比例配置,可參考週間、週末的流量而進行調整,以讓數位廣告的效益發揮到最大。

2、精準溝通一日黃金時段,讓網路、行動廣告無縫接軌的送到消費者眼前:

消費者的一日生活作息動態,也深深影響著觀看網路、行動廣告的關注時間。從數據中發現,消費者使用PC及行動上網的頻次已經交疊,且行動上網高於PC上網的兩個關鍵時段:上午7:00~9:00及晚上20:00~23:00。廣告主應該好好把握這兩個區段,加強並利用域動的行動影音廣告、行動關聯性廣告來進一步與消費者產生互動,掌握消費者作息的精華時段,一定可以讓廣告成效及轉換有所提升。

3、男女喜好上網載具大不同,廣告主應該投其所好,才能精準溝通

對於不同產業的廣告主來說,溝通的TA性別一定有所不同,從域動的數據分析發現,男性是PC上網的重度使用者,女性則喜愛使用行動上網。因此廣告主可以從男女所愛好的上網載具中,去了解該如何分配網路、行動廣告的投資,以及數位媒體行銷策略設定。例如:女性相關產業可以在行動廣告預算上,加強投資配置比例。

原文出處:域動行銷

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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