機械獵豹,仿生機械技術的實例
機械獵豹,仿生機械技術的實例
2015.07.28 | 科技

麻省理工學院 Panasonic 講座教授 Rodney Brooks 今日在台發表專題演說,介紹 MIT 近期在機械人學 ( Robotics ) 的相關發展。Rodney Brooks 特別提到,MIT 認為機器人是非常值得進行學術研究與產業合作的一個學術領域,至少牽涉到材料、動力、感應器、辨識技術與演算法的整合等等。也提到機器人可以使用的場合手術、救災、駕駛、製造與老人救護等。

MIT 仿生機械實驗室的 Cheetah 2
(圖片說明:MIT 仿生機械實驗室的 Cheetah 2,數位時代翻攝)

MIT 機械系副教授,同時也是仿生機械實驗室(Biomimetics Robotics Lab)主任的 Sangbae Kim 今日就在時代基金會記麻省理工學院(MIT)全球產研計畫台灣年會介紹他們正在發展中,由美國國防高等研究計畫署 ( Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA ) 所補助的機械獵豹 2 代 ( MIT robotic cheetah ) 計畫的最新進展。

編按:不知道機械獵豹的可以看這裡

Sangbae Kim 提到會做這隻獵豹的其中一大目的,是希望人類可以透過這個工具在艱難的情況或環境下使用,例如協助在大規模災難時可以救災。他提到在看到東日本大地震所造成的核災後當地的慘況相關的報導影片,他無法想像人要怎麼在那樣的環境中救災與進行大規模復原,特別是在全球主要國家的人力都在衰退的情況。

(影片說明:啟發 Sangbae Kim 的其中一個研究項目,Gecko 啟發機器人計畫的 StickyBot

Sangbae Kim 提到,在早期他選定要以機器人做為自己的研究項目時,他曾經考慮過很多不同的項目,他想要做出一種可以穩定行動、快速移動的機器人載體(取代輪子在不能夠快速移動的非平地環境自在移動)。經過對生物界的觀察,他發現多數可以穩定快速移動的生物都是四腳著地的(少數使用兩腳著地的包括袋鼠、不能飛的鳥還有....人)。

(影片說明:在 DARPA Robotics Challenge 2015 中的各種雙腳機器人仆街)

因此他決定認真研究怎麼讓機器用四隻以上的腳來移動。所以有了他早前在 Stanford 唸書時的作品 iSprawl。

(影片說明:Sangbae Kim 早期在 Stanford 唸書時的作品 iSprawl,一隻可以六腳移動的機器人

當然,Sangbae Kim 也考慮過其他移動方式,例如底下的影片,警告:吃飯時慎入。

(影片說明:Sangbae Kim 在實驗室裡實作可以如大自然裡的毛毛蟲班蠕動的機器人)

Sangbae Kim 隨後提到,實作獵豹的基本移動其實並不如想像中難,真正困難的點在後續的一般化,例如可以賦予獵豹視力辨認遠近,並學會在時間內做出正確的跳躍反應,同時需要控制機械腳的平衡避免它亂飛起來。這牽涉到機器視覺識別與視覺穩定技術,在大自然,這是非常簡單可以實現的,例如:

(影片說明:Mercedes Benz 廣告裡演示鳥類頭部自動保持視覺穩定的機制)

Sangbae Kim 最後提到,MIT 獵豹計畫還正在進行,現在剛發表了第二代的獵豹 Cheetah 2。這是第一次可以以時速 15 mile 左右實現移動的四腳機器人,除了可以在保持一定時速的情況下完成自動跳躍平衡,這隻機器人的能耗比率也因為採用全電力提供而非常驚人的靠近於一般人類(相較於採用油做為動力的 Boston Dynamics 的大狗)。

(影片說明:會偵測異物靠近並完成動態跳躍平衡的 MIT Cheetah 2)

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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