[洪士灝] 需要改變的科技人才培育模式
[洪士灝] 需要改變的科技人才培育模式
2015.07.28 | 人物

這兩天在台大辦了一場SDN工作坊(編按:軟體定義網路工作坊),昨天在臉書上貼了一些照片,順便因為助理說報名人數太多,經費有點不足而感嘆。我說:「美中不足的是廠商贊助意願不足,這個活動的花費,會影響到我們後續在系統軟體的推廣活動經費。我跟四家廠商聊過贊助事宜,很花時間,在談的時候他們都說這樣的活動很重要,但是需要回去想想,然後就沒有下文了。廠商如果連花個三萬元贊助這樣的活動都不願意,那麼有什麼立場天天高喊缺人才,有什麼資格說學校不重視產學?

「請大家告訴大家,要支持產學、培養高階實務人才最好的方法,就是直接來支持和贊助相關的教學、研究、服務。如果連起碼的廠商贊助都沒有,那我們拿什麼去告訴學生國內廠商非常需要這個技術和人才,如何去跟國際一流企業競爭?我相信廠商不是不願意,而是沒有習慣去預留產學合作和贊助經費,但習慣是可以養成,產學要進步,不能老是出一張嘴或是撿現成便宜。」

由於只是順便一提,所以寫得很簡短,沒想到後來發生了兩件事:
1. 當場有新創公司的朋友來找我,跟我說他們願意捐款。
2. 某廠商朋友晚上打電話來抱歉,說是公司內部作業程序的問題。

我覺得很有趣,資本額小的新創公司,覺得義不容辭,而資本額大的廠商,似乎是九牛難拔一毛。

這就是我所謂習慣的問題。在台灣,大公司佔了很大的便宜。學生畢業後慣於找大公司,大公司慣於接收學校產出的人才,與前瞻研究相關的產學合作或是教育訓練活動,往往是「醉翁之意不在酒」,著眼點放在:
1. 建立與大牌教授的關係
2. 提高公司在學校的知名度
但科技業在雇人的時候,很多是不大在乎學生在學校所受技術的訓練和研究題目。

為什麼呢?因為台灣先前所謂的科技產業,大家現在都聽說了,叫做科技代工產業,研發的層次不高,因此在這樣的舊時代中,學校教些基本的東西就好,業界要的只是兩個東西:
1. 新鮮的肝
2. 會照著SOP把事情做好的腦,
而且最好是C/P值最高的肝和腦,能夠時常加班在最短的時間內做好長官交代的任務,例如說很快地把別人剛推出的新產品用便宜的方法複製出來。

例如 SDN 這種東西,在傳統台廠的想法中,只是要一些懂操作的IT的人員,或者是等著像做 PC 一樣等著標準解決方案出來,再來做一些簡單的客製化就行了,比較進階的研發項目,像是軟硬體統合設計或是 3S 整合,對大多數台廠來說,還是等國外先做成產品再來以「快老二」的方式追趕就行,所以現在還不急。

業界不急,那學界急不急?政府怎麼做?

第一,學界不急於與業界合作,因為根據過去多年的經驗,學界人士可以完全不靠業界合作而「蓬勃」發展,反正我就帶著學生做理論研究、發表學術論文,集滿點數之後就可以升等,何必跟你辛苦地要錢做產學?

第二,政府自己沒專業能力決定科技發展方向和審查業界向政府提出的經費補助案,所以政府得找教授來審查。找誰呢?當然是找那些論文等身的大師。如果大師跟你募款,請問你給不給?不給面子的話,大家走著瞧吧

第三,什麼題目紅,業界和學界就跟政府要錢成立專案做研發,所以熟門熟路的人都非常會看風向,也得累積人脈。雲端、巨量資料、物聯網、4G、5G,這些名詞火紅的時候,跟著喊就有機會分食大餅,至於實際的研發成果就以後再說了,反正三五年後又有新議題要跟。

因此,學界被詬病不夠務實,也其來有自,那麼產業界怎麼會對學界有信心呢?所以就落入了惡性循環。這樣傳統的作法,讓台灣的科技業界始終侷限在代工產業裡,而且必須勤奮努力做快老二才能生存。過去嚐過甜頭的廠商,拼命想複製這樣作法,還覺得這就是台灣的宿命。而台灣的學界一直在做學術論文,難以與業界實務接軌。

反倒是新創公司的朋友們,才知道人才培育的重要性,願意將資源投注在人才和科技研發上。看到新創公司的企圖心,以及台灣的人才素質,我並不覺得台灣做不出真正的研發和創新的技術。一個健全的科技生態系,需要各種型態的公司和人才,所以我並不是說每個人都要去做新創,而是希望業界能夠擺脫舊觀念的束縛。

有實質的高科技研發需求,才會落實前瞻的產學合作,才會產生真正向上提昇的synergy。不過,高科技研發本來就是高風險的投資,所以沒有安全的道路,可能不大適合想要小確幸的人。我剛剛對旁邊的年輕教授說,走這條路是艱辛的,也是個賭注,就像去做新創公司一樣,沒有保證成功的,要有些創業的熱情。

或許有創業熱情的年輕人,加上有創業熱情的教授,會是比較能夠突破既有框架的作法

支持這些有熱情又肯努力的人,是我們在現階段能夠有所作為的事情之一。

原文轉載自洪士灝臉書

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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