[Internet20]8部電影,讓我們更走近數位時代的靈魂深處
[Internet20]8部電影,讓我們更走近數位時代的靈魂深處
2015.08.08 | Facebook

認識一個人、一個技術、一個應用或是一個產業,除了財經媒體上的理性報導,透過電影裡的故事、鏡頭與場景,我們對這個數位時代,會有更多來自人性的理解。

圖說明
(電影《賈伯斯》。照片來源:Jobs Official Trailer 截圖)

選片指南:數位才華的個人實踐
真人真事改編的電影為數眾多,這類電影的目的不在追求真相,因此雖不盡然百分百真實,卻都有相當程度的可看性,透過這幾部以電腦科技、網路創業、數據分析等各領域貢獻卓越的人物為題材的電影,他們跌宕起伏的人生際遇,思索網路上找不到答案的生命課題。

模仿遊戲(The Imitation Game,英/美,2014)
被譽為「現代電腦之父」的艾倫圖靈(Alan Turing)於二戰期間協助同盟國破解德軍Enigma密碼機,卻因為性取向不見容於當時的社會。片名源自著名的「圖靈測試」(Turing test),認為機器能透過模仿學習產生思考。

賈伯斯(Jobs,美國,2013)
由艾希頓庫奇(Ashton Kutcher)飾演蘋果電腦創辦人賈伯斯,在賈伯斯逝世不到兩年便拍完上映,並非取材自傳主本人授權的《賈伯斯傳》(Steve Jobs)。改編此書的同名電影,由麥可法斯賓達(Michael Fassbender)主演,計劃於今年10月上映。

社群網戰(The Social Network,美國,2010)
馬克祖克柏(Mark Zuckerberg)在就讀哈佛大學期間創辦Facebook的故事。以兩個訴訟案的交鋒過程,描述臉書從一個被質疑剽竊來的點子,擴展為擁有廣大用戶的網路交友平台,並揭露共同創業者之間的背叛秘辛。

魔球(Moneyball,美國,2011)
美國職棒大聯盟奧克蘭運動家隊的總經理比利賓恩(Billy Beane),運用數據分析尋找低於市場價值的球員,年年以拮据的預算組成具有季後賽爭冠實力的球隊。問對問題才是掌握「大數據」最重要的關鍵。

選片指南:進步科技的人類危機
歷史故事借古喻今,這些電影「借未來喻今」。「科技的危機」具體展現了人類對科技發展的擔憂和恐懼,深怕科技便利的禮物變成詛咒,高科技衛星、人工智慧、行動裝置都成了迫害人類、摧毀全球的危安因素。藉由電影所引發的討論,重新檢視面對科技發展的心態。

全民公敵(Enemy of the State,美國,1998)
家庭美滿、前途光明的律師渾然不覺自己被捲入國會議員的謀殺案中,主謀為了湮滅證據,運用高科技衛星掌握律師的行蹤,律師聯手前國安局探員試圖反擊。公權力若濫用科技,全民都有危機。

機械公敵(I, Robot,美/德/加,2004)
發明最先進智慧型機器人的蘭寧博士在公司死亡,負責調查的警探認為機器人和公司總裁涉嫌重大,經過一連串的追查,發現主嫌是公司的中央控制系統。太聰明的人工智慧,是否隱含危機?

夏日大作戰(サマーウォーズ,日本,2009)
高中數學天才健二被誤認為是入侵虛擬世界OZ的駭客,造成虛擬世界和現實世界的嚴重混亂,然而真正的主謀是高階人工智慧系統。當虛擬與現實的世界愈來愈合而為一,有可能是全面的危機?

金牌特務(Kingsman: The Secret Service,英/美,2015)
科技創業怪才暨慈善家范倫坦宣稱要免費送給全球每人一張SIM卡,可以免費上網、打電話,但其實這張SIM卡包藏禍心。貪小便宜的心理和無所不在的行動裝置,居然引發毀滅世界的危機?

撰文=楊士賢
製片人。用Spotify聽音樂, 求學時用的是Bolex和Arri的十六厘米攝影機以及Steenbeck剪接機,使用RED數位攝影機製作第一部電影長片。

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圖說明
(《數位時代》2015年8月號文章精選,尊重智慧財產權,如需轉載請來信洽詢:web@bnext.com.tw)
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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