[織田紀香] 工作枯燥、乏味、沒有成就感?因為你用的力不夠
[織田紀香] 工作枯燥、乏味、沒有成就感?因為你用的力不夠
2015.08.07 | 行銷

好久沒有跟新報到同事講話,昨天下午特別花了點時間跟新來實習生聊一下。或許是因為特助推薦以及這位實習生的積極,讓我一時又情不自禁想跟實習生聊一聊他的未來計劃。

我問了他幾個問題,

第一個問題是:「你未來想要做什麼?」
第二個問題則是:「你有什麼樣的計畫往那個未來前進?」
第三個問題則是:「你願意付出多少的代價,實現那個不一定可能被實現的未來?」
最後一個問題是:「在你眾多的想像之中,要實現未來應該要做的第一件事情是什麼?」

他回答我:「行銷,我想從事行銷。」我反問他:「你對於行銷的想像又是什麼?可以舉例嗎?」他回我:「像是未來可以到大的Agency去做,又或者是在數位行銷工作。」我聽他講了之後,跟他分享一個小故事,是一個剛出社會實際做行銷的故事。

以前我有個同事,他同樣對行銷有相當熱情,希望畢業後可以到數位行銷公司上班。而他也順利進到數位行銷公司。只不過,從他進入那瞬間開始,他似乎發現這種行銷工作不大像是他所期望或期盼的那樣。他被分配到關鍵字廣告的行銷單位,他的工作就是每天整理大量關鍵字,靠著一張滿滿都是字詞組的Excel檔,每天在上面記錄下各種可以用的關鍵字,以及描述。

他的日子就這樣一天過著一天,每天重複十小時。十小時工作內容全部都是去找關鍵字、發想關鍵字、整理關鍵字,然後針對不同關鍵字,去細修、調整關鍵字的形容,甚至還得花很多時間去研究指向到達頁的內容,是不是可以跟關鍵字的形容有關,併入到關鍵字的列表之中。日復一日,沒有一天停過,還有很重的工作是整理數字報表,將每個關鍵字的數字報表整理清楚。

##毎個行業中都會有他苦悶的那段時間,妳一定會經歷
**他以為行銷是一份很閃亮、鮮明,充滿著各式各樣光鮮亮麗色彩的工作。**是的,他的想像沒有錯,當行銷領域做到某個高度或程度,會有很多的機會處理到知名品牌的國際案子,又或者是將公司的企業形象帶往國際發展,此時,行銷人員會站在第一線,接觸媒體、接觸客戶、接觸合作夥伴,出席各種不同的重要場合,談論著重要的發展策略。但是這一切,不過就是在工作累積五年、十年、十五年之後,才有機會慢慢體會的東西。

**在這之前,行銷所有工作不外乎就是做著一大部份人眼中的「雜事」。**到底有多雜?像是每天上網搜尋資料,搜尋一整天不一定能找到自己想要的資料,然後跑圖書館或書店,去翻翻看書、當期與過期雜誌裡面,有沒有自己想要的資訊。如果很不幸的沒有,那就得要重頭開始,重新企劃自己發想的方向,找出一個知道以及理解怎麼投入的領域之中。這種工作,相當枯燥乏味,無聊到會讓很多人受不了,原因無他,因為:「你就是在做著看似一點產值都沒有的事情」。

接下來,一年又一年過去,你會開始懷疑在行銷的領域裡,到底發生了什麼事情,而這份工作是不是又如自己過去所想像那樣,充滿著你期盼的未來。我那位同事,他只聽我講一句話,我也只告訴他一個觀念:「做,就是一直做,做到你覺得膩了、煩了、累了、痛了、疲了,然後告訴自己,休息一下再做就是。回頭,再繼續去做,反覆如此下去。」

我告訴他:「你不要想,現在的你不論想什麼,都不會有答案,但你要是真的想追求答案,做著做著,你自然會看到答案」。

我跟他分享過去我剛進入企劃領域的日子。在我進入企劃工作的第一個月,公司裡的人看我不起,沒有人把我當作一回事。理由無他,不外乎就是我的經驗跟專業不足。當時,甚至我還被一位很信賴的朋友嫌棄,他當時已經貴為一間創意執行製作公司的執行長,他對我說:「做企劃是產業鏈裡面最沒有價值的,沒有人知道你能產出價值,客戶也看不到,你充其量就是能當個文案,你做企劃百害而無一利,何必投入這領域浪費你的天份或是天賦?」

我同意他的說法,畢竟十多年前社會氛圍,企劃這工作在大多公司裡面沒有配置,通常都是設計或業務兼著做,沒有專職企劃在做,更遑論哪有什麼編輯,公司裡的設計要負責企劃、文字、編輯與提案,能做就做,怎麼會有多餘的職缺可以分配給所謂的企劃來做。因此,那一年,我卡了一個很怪異的位置,公司同事不支持我,老闆搞不懂我,客戶弄不了我,大家對我的存在就是一個問號。

那天之後,我的人生就是埋頭在大量的文字裡。

我上網找資料,網路上什麼都沒有。我跑圖書館翻書,書裡又長又臭的資訊,多到讓人不知道該怎麼下手是好。就在這種沒有概念也沒有支持的情況下,我硬著頭皮幹了好幾年。那些年的日子就是什麼都做,也什麼都不奇怪。公司沒有人會畫流程圖,那就我來畫。公司沒有人會設計系統架構,那就我來畫。公司沒有人會設計行政表單,那就我來做。公司沒有人會做標案書,那就我來寫。

反正做就是了。從一份企劃案,變成十份企劃案,到後來幾百份、幾千份。電腦裡的檔案從數十個檔案,長到數百個,後來數千個、數萬個。涵蓋領域從一般文件、合約、報價單、提案、規格表、採購清單、作業流程、績效評核表、財務入出帳表、需求訪談表、客戶管理表等,各式各樣奇奇怪怪的文件,滿佈在電腦之中,我一直以為,我幹的是一個莫名其妙狗屁倒灶的企劃工作,惡搞自己那麼多年,結果好像把自己搞成一個純粹的文書作業處理人員。

##「什麼都做」絕對不是吃虧
但我卻沒有想到,那些年的「做就是」以及「什麼都做」,帶給我充足、豐富的跨部門溝通經驗,透過文字與文件這些工具,我了解到不同部門之間的狀況,並且將他們之間的問題,透過各式各樣的溝通記錄在文件裡,再將文件變成人與人之間溝通的重要工具,這包含了公司與客戶,同事與主管,老闆與股東。做的當下,我從沒有想過這些事情能發揮如此大的功效。甚至在撰寫公司介紹時,我也沒有想到累積出後來替品牌寫文案的經驗。

我跟實習生說:「你現在做的事情看起來會很無聊,很枯燥乏味,也很讓你不不好受。你肯定不會有什麼成就感,但我想要告訴你,成就感是自己去找,不是別人給你,你想要什麼,全靠你自己的雙手去爭取。你要的沒拿到手,那就是你用的力還不夠,你得再更加的用力,一直用到你脫力、無力後,你開始質疑自己要不要再繼續下去。這時,你的人生才是真正開始轉動,你的職場生涯從那刻起才算是正式開始。」

以前那位作關鍵字廣告的社會新鮮人,他當時不過才24歲。現在,他已經成為某間公司的數位行銷經理。專門負責廣告成效的監督,他現在快27歲,帶領著部門向前進,每天管理各種不同數位廣告的狀況。在他過去抱怨人生當下的不滿時,他完全無法想像現在會有如此成績。我向實習生說:「**你要的,你會擁有,你很想要的,我會幫你取得,但我要的,你又能為我做到多少,又能幫我要的做到什麼程度?**如果,你覺得這社會的每一分付出都會有回報,那我願意給予你所有你想要的回報,可是,你又願意付出到什麼程度來證明你值得那個回報?」

你要的,自然會向你靠近,只要你持續付出,你必然能看到那些曾期盼過的美好。關鍵在於,你能夠為了你的目標與理想,堅持奮鬥到什麼時候,在歷經一次又一次的挫折跟失敗之後,你是不是能夠理解這才剛開始,而非結束的終點。

可以的話,歡迎你加入我們,
歡迎你進入這所謂大人們嘴巴裡常常在講的:「現實世界」。

(本文出自「織田紀香」的臉書專頁)

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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