[一週大事] 研華推動EtherCAT協議標準 || 歐付寶搶下首張電子支付營業許可函 || 美國FDA放行首款3D列印藥物|數位時代 BusinessNext

強攻工業4.0！研華結盟黑手產業，推動EtherCAT協議標準

智慧工廠最關鍵的是「M2M」，讓機器之間共享資訊，相互溝通，因此建立智慧工廠共同的通訊標準協定是目前所有有意搶進工業4.0領域廠商的首要任務。而研華寶元力推的EtherCAT通訊標準，就是目前研華與各工具機大廠和感測器廠商力捧的連網標準，研華寶元總經理郭倫毓表示，因應物聯網時代少量多樣、客製化和彈性靈活的特性(繼續閱讀)

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家用機器人正熱！日、台、中、韓搶投Jibo，宏碁也參一腳

家用機器人正熱！除了軟體銀行（SoftBank）機器人Pepper形成搶購風潮，有錢也買不到，由美國MIT媒體實驗室教授主導開發的機器人Jibo也被投資者看好，本周宣布獲得另一筆1,100萬美元資金，投資者包括日本KDDI、台灣宏碁等，顯示進軍亞洲市場的野心。(繼續閱讀)

Apple Music緊逼Spotify，推出1個月成功吸引1100萬訂閱用戶

Apple Music推出後的1個月過去了，雖然目前還都是免費使用階段，但已經成功吸引1100萬用戶前來訂閱。Apple網路軟體與服務事業部資深副總裁Eddy Cue，更告訴媒體，這1100萬訂閱戶裡的200萬個帳號，更是屬於可容納6人使用的家庭方案。換句話說，實質使用Apple Music的人數，可能高於統計的1100萬人。(繼續閱讀)

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Yelp跨足醫療地點評論市場，提供急診室等候時間等即時資訊

Yelp政策部門副總裁Luther Lowe表示：「許多人把Yelp視為尋找好餐廳或旅館的平台，Yelp也的確扮演這樣的角色，但是在Yelp的整體評論中，醫療領域卻也佔比達6%，透過這次新增的服務資訊，希望對醫療相關的評論回覆也會再成長。」(繼續閱讀)

Netflix首度跨足亞洲，日本9月上線

影音串流服務Netflix終於揮軍亞洲！Netflix宣布，今年9月2日起將在日本推出服務，正式吹響亞洲影音串流大戰的第一聲號角。新消息成功帶動股價上漲，創下有史以來新高122.78美元，最終以121.00美元收盤，漲幅達7.5%。

而為了搶下市佔，Netflix很早就啟動佈局。從今年1月起，Netflix和Toshiba、Panasonic、夏普（Sharp）和索尼（Sony）等四大家電品牌結盟，各家的4K電視遙控器上，都附有Netflix專用按鈕，使用者可以輕鬆切換。根據The Page報導，Netflix日本分公司的業務拓展主管下井昌人表示，Netflix從2014年2月就開始和日本家電業者交涉，花了大約一年半的時間才取得這項成果。(繼續閱讀)

歐付寶搶下首張電子支付營業許可函，9月再推行動支付App

此外，歐付寶預計先於9月推出新版手機App，主打行動支付功能。從原本線上第三方支付業者的角色，進一步往線下的行動支付邁進。未來消費者可以在全省的各大便利超商、連鎖餐廳、連鎖茶飲店、早餐店、計程車、夜市、攤販等不同場合使用歐付寶App的行動支付功能，朋友之間也可以輕鬆拆帳。

對於台灣電子支付專法與真正需求的適切程度，林一泓也表示目前已有80分的水準，但是仍有兩個問題。一是信用卡收單，二是銀行帳戶直接扣款。林一泓認為，這兩個問題如果能在今年底以前依照行政命令解釋或是修法改善，台灣有機會發展出比全球更先進的電子支付生態體系。(繼續閱讀)

遊戲橘子跨足網路媒體業，取得NOWnews今日新聞網4席董事

今年已經邁入20歲的遊戲橘子，近來積極轉型為網路公司，新的投資組合再添一類！5日宣布投資網路媒體NOWnews今日新聞網，正式跨入網路媒體業，深化媒體布局，預計取得4席董事席次，大亞創投亦是本次投資方之一。至於投資金額及占股比例，不便對外透露。(繼續閱讀)

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美國FDA放行首款3D列印藥物，預計2016年初上市

此款藥物是由3D列印而成，原理是將3D列印的原料換成藥粉，透過3D列印的層層交疊結構所製成。而透過3D列印的層層交疊特色，更能讓藥片具備較平均更快的被分解速度，舉例來說，當與某些較大、較難吞食的藥丸相比，這項3D列印藥物就佔有優勢。(繼續閱讀)

蘋果不敢說的秘密？傳環旭稱Watch月賣不到200萬支

華爾街日報、barron`s.com 7 月 31 日報導，Bernstein Research 分析師 Mark Li 發表研究報告指出，日月光子公司環旭電子在一場電話會議上對投資人表示，第二季並未達到每個月 200 萬支的「損益平衡量」（break-even volume），就連年底假期旺季前生產作業應會相當繁忙的 Q3 恐怕也難以達標，至於 Q4 能不能月產 200 萬支，環旭也不敢妄下承諾。(繼續閱讀)

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攜手索尼，鴻海再攻「印度製造」

搶攻新興市場商機，鴻海佈局印度市場再下一城！根據外電報導，鴻海富士康將攜手日本大廠索尼（Sony）在印度製造生產索尼Bravia液晶電視。這是鴻海在5月啟動「印度製造」計劃後，在與小米、諾基亞合作製造行動裝置後的另一產品線，也是鴻海首度在印度生產液晶電視。(繼續閱讀)

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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