國際影音大廠AVID在台成立研發中心,招募百名工程師
國際影音大廠AVID在台成立研發中心,招募百名工程師
2015.08.20 | 科技

國際影音技術大廠AVID今宣布來台開設研發中心,這是AVID首次在海外設立研發基地,今年初步投資1億台幣,預計2017年總投資金額將達到2億元以上,AVID台灣研發中心落腳內湖,目前已招募20名員工,目標是在今年底前擴增員工人數至一倍以上,預計招募總共百名工程師和設計師。

AVID全球供應鏈與硬體技術副總裁布魯斯(Bruce Yaung)今特地來台參與研發中心開幕儀式,他表示AVID在選定台灣設立研發中心之前,還曾經考慮過新加坡、中國、馬來西亞、泰國等國家,最後仔細評估台灣的政經情勢、經濟發展、政府法規友善程度和人才素質過後,才拍板決定在台灣成立第一個海外研發中心。

AVID台灣研發中心開幕式
(圖說:AVID今宣布在台成立海外第一個研發中心。照片來源:資策會提供。)

三大原因落腳台灣:人才、政經環境、硬體設計製造

布魯斯表示,AVID選擇台灣有三大原因:人才素質齊全,從機械、軟體到設計工程師一應俱全,由於AVID的目標用戶大多為藝術家、媒體公司和影音娛樂公司,因此若只是一般的工程師恐不易達到AVID的產品設計需求。「我們有一半的員工都會用自家產品,因此我們要的不是一般的工程師,而是會設計而且有影音藝術背景的人才。」布魯斯強調,台灣人才比較有創造力,「我們不是只因成本考量而來台灣的,如果只是要節省支出,我們大可去印度或中國。

AVID在全球有近三千名員工,規模雖然不大,但客戶遍及全球,布魯斯指出,由於AVID規模並不算大,雖然外商近年來紛紛前進中國設立研發中心,但AVID認為台灣市場規模較小,要尋找硬體供應鏈夥伴或合作廠商都比較方便有效率,這是AVID選擇落腳台灣的第二個原因,目前國內有16家廠商打入AVID音響器材供應鏈。

第三個理由則是台灣的政府法規較友善,手續簡便,省去很多來回溝通確認的成本,以及相較於東南亞國家,台灣的政經情勢比較穩定,屬於已開發國家,這些都是AVID選擇在台灣成立研發中心的原因。

當被問及為何沒有選擇與台灣條件相近的日本和韓國,布魯斯說,日本工程師薪資太高,韓國的影音技術側重於面板顯示和虛擬實境,與AVID的發展走向不合。雖然布魯斯不願透露AVID招聘工程師的薪資行情,只強調交由市場機制決定,但表示絕不會低於市場水準。

AVID的產品包括影音剪輯軟體、媒體後臺系統、音響、混音設備和揚聲器等影音軟硬解決方案,知名客戶包括《權力遊戲》、《少年PI的奇幻漂流》、《悲慘世界》、《美國好聲音》、小賈斯汀演唱會…等等,AVID曾獲2項奧斯卡獎、1項葛萊美獎和14項艾美獎。

資策會產業推動與服務處經理劉兆茜表示,AVID是今年第二家來台灣成立研發中心的國際數位內容公司,另一家是今年四月來台的遊戲引擎軟體開發商Unity。經濟部投資業務處接受媒體訪問時曾表示,今年外資在台投資金額上看110億美元,預計將比去年成長2億美元。

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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