玩樂高學程式,14歲國中生瘋程式設計獲博通大師首獎
玩樂高學程式,14歲國中生瘋程式設計獲博通大師首獎
2015.08.27 | 人物

回想一下,小學三年級的時候你大部份時間都在做什麼?大多數人的回答可能不會相差太大,花最多時間的,無非就是在學校課業、安親班或者才藝班上,這是許多台灣人從小的共同記憶。畢竟要在這麼小的年紀就發展出獨特的個人興趣,進而產生強烈的自我學習動機,在台灣這樣的教育環境下相對來說確實不容易。

今年14歲的培英國中學生郭東穎,在小學三、四年級時,無意間接觸到樂高遊戲,並從此開啟了他對程式設計的興趣,至今仍欲罷不能。他更將自己從10歲開始自學累積的電腦程式能力,移植到生物群聚的研究實驗上,在過去一年總計囊括了國內外大大小小5個科展獎項,更獲頒博通大師國際獎(Broadcom MASTERS),以及參加全世界最大的國際學生科學展覽英特爾國際科學展(Intel ISEF)。

瘋程式設計,房間成「加熱反應爐」

郭東穎在小學三年級時,就會自己上網看YouTube,觀摩全球各地的樂高玩家利用樂高的開發套件做出哪些好玩的應用。他也會瀏覽YouTube影片底下的評論,看看這些玩家都在討論什麼、在想些什麼。

後來,他利用自己積攢已久的壓歲錢買下樂高機器人開發套件「Mindstorms NXT」,這個套件包含馬達、齒輪、感測器等硬體以及可自由編程的軟體程式,郭東穎也因此接觸到圖像化程式LabVIEW。在10歲這年,他踏上電腦程式設計這條路的開端。

「LabVIEW用到最後我覺得不夠用,就問爸爸可不可以教我C語言,他就直接丟給我一本書,叫我自己學。」郭東穎說,雖然爸爸也會寫程式,但並沒有手把手地教導他,僅是在他寫程式卡關的時候提點一下,幫助他順過邏輯是否正確。郭東穎大多時間是透過看書、上網找資料的方式學習,一路從LabVIEW、C、C++學到Java等程式語言。

郭東穎的母親說,他寫程式簡直到了廢寢忘食的地步,就連半夜電腦都要開著跑程式。郭媽媽曾經一度下令禁止他過度沈迷程式設計,某次郭東穎正好出遠門,郭媽媽晚上到他房裡睡覺,躺了一下發覺房間溫度怎麼這麼高?後來一看,才發現郭東穎竟然偷偷將電腦主機藏在床底下,再用紙張貼在外層掩護電腦主機,而電腦正在不間斷地跑程式、散發熱氣!「這是一件你必須阻止他,但他還是會繼續做的事情。」郭媽媽說。

程式設計結合生物研究,奪得博通大師首獎

「你一直學寫程式的話,你要做什麼?不如就應用你的程式去做些什麼好了?」郭媽媽表示,在郭東穎小學六年級時,她開始鼓勵郭東穎用他的電腦程式能力去做點不一樣的應用。

正好,郭東穎另一項興趣就是觀察生物,並陸續觀察過蒼鼠、螞蟻、燕鷗及魚群,發現生物群聚的特性。起初,他看到雁在天上呈V字型排隊飛翔,認為生物群聚必然有其生存上的優勢,但是要將鳥類抓來做實驗畢竟不容易,於是他便將目標轉往大肚魚。

郭東穎麻煩夜市的老奶奶幫忙捕撈野生的大肚魚,捕撈多少他就收購多少,最後總共買回100隻的大肚魚,再到家裡附近的水族館訂製7、8個魚缸養殖這些大肚魚,觀察他們的群聚行為。

經過瑣碎的實驗過程,他發現一群大肚魚同聚一處,生存機率高;一旦未能達成共識時,魚群會再細散成好幾群,重新決策;而在不同數量的魚群中,也會出現相對的菁英領袖,帶領魚群尋找食物、避免危險。

但是,郭東穎希望即使實驗的數據基礎被放得很大,或是時間拉長的時候,實驗結果仍然可以跟他觀察到的群體行為是一致的。因此,他用程式寫一套預測系統,試著模擬當大肚魚數量、實驗時間都被放大好幾倍時,實驗結果會如何?結果當然是與他的觀察結果吻合。

他也靠著這套電腦模擬預測系統搭配實際的生物觀察實驗,累計獲得5個科展獎項,其中一項便是博通大師國際獎,並代表台灣到美國與來自全球十六個地區、約30位六到八年級的學生進行交流。

看丹布朗小說學跨界精神

郭東穎說,他最崇拜的楷模,一個是賈伯斯,另一個則是寫出《達文西密碼》的知名小說家丹布朗(Dan Brown)。語言能力也相當優異的他,甚至將丹布朗的整套英文小說全部拜讀一輪。

他的小說會暢銷,是因為結合數學、科學、歷史還有文學。歷史要讓科學變有趣,而科學則讓歷史更有邏輯,要兩者結合才能寫出一本好書,做研究也是這樣。」郭東穎說,一直重複大同小異的生物實驗,無法看到新意,也無法預知樣本數量變多、演化時間拉長的結果,而只做電腦程式模擬,也難以知道真實的觀察研究結果究竟如何?跨界研究與實驗,是他從丹布朗小說中學到最重要的一件事。

問及他以後最想從事的職業領域是什麼?這個外表瘦弱白淨,說起話來也有點靦腆的14歲男孩則回答:「為什麼要選擇一個職業呢?應該要去開創一個新局。」語氣卻是自信無疑。

郭東穎
(左為博通台灣區總經理陳瑋駿,右為郭東穎。圖片來源:蘇宇庭攝影。)

往下滑看下一篇文章
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓