悠遊卡還可以怎麼用?HandUp 捐贈新形式 禮物卡給街友更多溫暖
悠遊卡還可以怎麼用?HandUp 捐贈新形式 禮物卡給街友更多溫暖
2015.08.29 | 行銷

HandUp是一個專為街友設計的募資網站,不同於一般募資網站僅僅媒合物資,HandUp更推出「禮物卡」讓大家能直接將卡片贈與街友,街友再拿禮物卡向社工兌換物資。一方面拉近人與人的距離,另一方面讓社工增加與街友的互動,了解他們的需求。

「一般人在面對街友時,不知道該以什麼態度面對他們。而街友們在面對群眾時,常覺得自己不被重視也不被關心,但我知道其實有很多人關心街友、想要幫助他們,但也只是不知道該從何幫助。」--Rose Broome

兩年半前Rose Broome在美國舊金山的街頭上遇到一位街友,很想幫助他,卻不知從何幫起。後來Rose Broome發現這種狀況在舊金山的街頭十分常見,於是Broome和舊金山的非營利組織Project Homeless Connect合作,於2013年建立群眾募資網HandUp,希望結合科技和人與人之間的聯結終結貧困。

圖說明
(圖片來源:handup)

#禮物卡 增進人與人之間的互動

HandUp除了媒合捐贈者和受贈者的需求,讓物資達到最有效的應用以外。同時,也嘗試發行面額為25美元的「禮物卡」,解決在路上遇到需要幫助的人,卻不知從何下手的窘況。民眾可以將禮物卡發給路上任何一位需要幫助的人,而獲得禮物卡的人,可以拿著禮物卡向社工換取食物或是其他物資。

圖說明
(照片來源:venturebeat)

後來禮物卡愈來愈受大眾歡迎,愈來愈多人以禮物卡的方式幫助街友,因此HandUp於今年(2015年)八月正式發行禮物卡。

##禮物卡的使用步驟:
1.民眾上網捐款、登記地址
2.收取郵寄禮物卡
3.將卡片送給街友
4.街友將禮物卡拿去兌換物資後,捐贈者由電子郵件中獲得通知

圖說明
(照片來源:techcrunch)

Broome表示:「禮物卡不同於透過網站媒合物資,它給了人們更多的互動機會。無論是一般民眾與街友的互動,或是街友和社工的互動。」

自從HandUp創立以來,已募得886,000元美金來幫助街友。有許多弱勢都因這個網站而受惠,一位名叫Adam老兵透過這個網頁,獲得足夠金費去看牙醫。也有一位失去兩名而子名叫Gladys的媽媽,透過網站獲得資金修復她所居住的貨車。

「許多城市中,沒有統一的資料庫統計街友數量,所以每當出現新的非營利組織或是政府單位時,社工都要重新調查一次。因此我們的目標不僅限於個人募資,更希望能幫助政府,使他們在資源的分配上更有效率。」--Rose Broome

Broome希望未來能建構一個更健全的系統,讓市政府能透過網站了解街有數量及物資需求的變化,來調整政策和金費,讓運作更精準、更有效率。


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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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