Tesla Model X 來了!發表會精華一次看!
Tesla Model X 來了!發表會精華一次看!
2015.09.30 |

Tesla Motor 剛剛在太平洋時間 2015/09/29 晚上 8 點舉行了其旗下休旅車 Model X 的發表會,由創辦人馬斯克(Elon Musk)親自揭開 Tesla Model X 的面紗。據悉,Model X 的訂單量已達30,000輛,頂級車款售價為 13.2 萬美元。《數位時代》陪同讀者快速回顧這場 Model X 發表會上的重點摘要。

Tesla Model X
(Tesla Model X。圖片來源:Tesla官網截圖。)

Tesla Model X
(Elon Musk 親自主持 Model X 車款發表會。圖片來源:Tesla發表會影片截圖。)

史上最安全的 SUV 車款

安全一直是Tesla的重點之一, Elon Musk 在發表會一開始也直言「沒有什麼比安全更加重要」!Tesla 在安全系統上的設計能力已經在 Model S 上證明,例如少個引擎,可以讓潰縮區最大化,讓車子更安全。Model X 也一樣,在側面撞擊成績上,與 Model S 差不多,入侵車內的程度比其他運動型多用途休旅車(SUV)少將近一半。

另外,Model X 也增加了一個主動安全系統,也就是側撞防護系統以及前方緊急煞車系統。車子可以透過車身周圍的感應器,知道即將被側面撞擊,會主動讓車子略微偏離開被撞擊的那面,增加一點緩衝空間,減少撞擊力道。

馬斯克也強調,Model X 是史上第一台符合 National Highway Traffic Safety Administration 標準中 5 顆星安全等級的 SUV 車款。5顆星安全等級意味著受到高速撞擊時乘客的受傷機率僅為10%(6顆星的機率則為5%),而馬斯克聲稱 Model X 受到撞擊時乘客受傷的機率僅為 6.5%,代表 Model X 將是史上最安全的汽車之一。

Tesla Model X
(圖片來源:Tesla發表會影片截圖。)

連生化武器都能過濾的空氣濾淨系統

值得注意的是,Tesla 也將「空氣過濾」視為汽車安全性的表現重點。在塵霾過濾、PM2.5 標準值方面,Model X 也利用了兩組具有活性炭的大面積空氣濾網(號稱比傳統車款的空氣濾網面積大上10倍),以達到與手術室差不多的無塵環境。

Tesla Model X
(Model X 的大面積空氣濾網。圖片來源:Tesla發表會影片截圖。)

馬斯克開玩笑說,Model X 連生化武器都可以防禦,車主還可以選擇「Defense Mode」的防衛濾淨模式。可別以為馬斯克在開玩笑, Tesla 可是真的設計了一個防衛濾淨模式的實體按鈕!

Model X
(Model X 的 Defense Mode 按鈕。圖片來源:Tesla發表會影片截圖。)

能夠盡情展翅、自由伸縮的 Falcon Wing 車門

由於跑車或大型房車往往因為車門較長、或需要大開口,往往在狹窄空間裡都會遇到較難開啟的問題,而訴求 SUV 的 Model X 有第三排座椅,因此必須要有一個更大開口的車門,所以Tesla也同樣面臨「車門開啟的幅度要如何符合有限的周邊空間」的挑戰。

馬斯克說,目前市場上多採取鷗翼式設計(Gull-wing door),但開啟時旁邊需要的空間還是過大,因此 Tesla 改變傳統車門僅有一組關節的設計,特別在車門上多設計一組關節,成為鷹翼式車門(Falcon Wing) 。鷹翼式車門在開啟時,並不會馬上就往外展開,車門垂直部分在開門前半段依舊維持垂直,僅靠著車頂上水平部分先向上,等到順利通過旁邊車輛後,才往外推出。
(影片參考:https://www.facebook.com/teslamotors/videos/vb.18790602800/10153624195392801/?type=2&theater

Tesla Model X
(鷹翼式車門。圖片來源:Tesla官方影片截圖。)

Model X
(圖片來源:Tesla發表會影片截圖。)

在發表會現場,Tesla 直接在現場開進兩台車緊鄰在 Model X 兩側,再打開鷹翼式車門,可以見識到這種設計的車門不僅不會碰撞到兩側的汽車,還可以打開最大幅度的開口。不只是汽車兩側,鷹翼式車門還內建可以偵測屋頂高度的感測器,進而自動調節車門開口高度。因此即便在不同高度的室內停車場,車門打開時也不會因碰到天花板而受傷。

Model X
(鷹翼式車門打開時不會碰撞到兩旁的障礙物。圖片來源:Tesla官方影片截圖。)

超大收納空間與拖曳能力,連露營車都拖得動

Model X 第二排座椅可以電動前傾,讓出足夠空間讓第三排乘客出入,而前後行李廂則有足夠空間收納七人出遊時的行李,而拖曳能力則高達 5,000 磅。

發表會現場,Tesla 直接設計由 Model X 拖曳一台露營車出場的橋段,同時車內還坐滿了大人小孩約七人,超大的收納空間不僅可以塞下所有人的行李,前座行李廂還放了一台兩人座嬰兒推車。不需要再更多的規格細節說明,看完之後馬上領會 Model X 的拖曳、收納等實用功能有多驚人。

Tesla 原廠也推出選配腳踏車架套件,現場請一位小朋友安裝,僅花個 5 秒上下,就可以收進四台腳踏車或者六組滑雪橇。

Model X
(發表會現場示範 Model X 可直接拖曳一台露營車。圖片來源:Tesla發表會影片截圖。)

分為入門版、進階版兩款車型

目前 Model X 提供兩款車型,入門的 90D 與進階版的 P90D。 90D 從 0 加速到 96km/h 僅需 4.8 秒,極速可達 250km/h,單次續航力 400km 。 進階版 P90D 從0加速到 96km/h 僅需 3.8 秒,要是升級 Ludicrous Mode 套件,則降到 3.2 秒,極速 250km/h ,單次續航力一樣 400km 。

(以上部份資訊感謝孚海國際提供。)

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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