[Meet創業之星]17Fit串連中小型會館，一張卡處處可運動|數位時代 BusinessNext

擺脫健身產業的包袱

綽號「老虎」的張家瑋，其實一開始也是體系一員，熱愛健身的他，過去曾經營部落格，分享健身知識、過程。出社會第一份工作便選擇了擔任健身房教練，為期一年的時間，讓他看到不少健身產業的困境，「健身產業有很多包袱，連教練也要背業績、賣課程。」張家瑋說。之後，他做過遊戲業、金融業，最後下定決心投身創業，解決他最愛的產業現有的困境。

張家瑋觀察，健身產業跟網路產生連結是未來大勢所趨，因此推出17Fit服務，鎖定與中小型運動會館合作，使用者只要每個月繳交999元費用取得通行證，就可以不限制次數的使用健身課程。今年3月上線，目前合作對象約有150間中小型俱樂部、運動場館，平台上已有約1萬堂課程，地點主要集中在雙北市，想上哪些課程，就可以上網查詢、預約課程。

聯手中小型會館做大餅

張家瑋說明，在大眾運輸工具發達的雙北市特別有地理優勢，民眾可以輕易的選擇不同的會館，而鎖定這類「游移型」的會員，與會館間不是競爭關係，而是一起將健身市場的餅做大。

問起與競爭對手的差別，例如最近同樣來台發展的跨國公司KFIT，張家瑋認為，對健身產業來說，要能適應當地文化很重要，跟中小型會館之間的溝通模式，還是得有一定的本地市場熟悉程度。

「大型俱樂部場館市場已經飽和、甚至萎縮，未來賣的是課程、系統品質。」未來，17Fit除了在平台上加進更多場館業者、課程外，另一個目標是做中小型健身俱樂部的系統解決方案提供者，透過導入完整的系統解決方案，讓線上行政流程更便利。

（圖說：17Fit創辦人張家瑋。照片來源：賀大新攝影。）

【創業快問快答】

Q1.貴公司的服務內容？

17FIT讓您進入頂級運動場館，免綁約無限次數地參加健身課程。開通首月後，自動續約每月只要999元，隨時可以終止！

Q2.服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？

顧客和健身場館之間，過去只有傳統B2C的連結，顧客想購買並參加場館課程服務，既缺少選擇資訊，也不方便。

Q3.希望提供這個社會什麼價值？希望解決甚麼樣的問題？

顧客：在17FIT找到並參加所有健身課程。
場館：透過17FIT系統獲得顧客，管理課程。

【公司資訊】
公司名稱：老虎網路科技股份有限公司
服務名稱：17Fit
成立時間：2015年3月
團隊人數：10多人
網址：http://17fit.com

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代理式AI將驅動產業創新變革與升級，對此，研究機構Gartner預測，截至2028年底，33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能，至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責，以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成，同時，加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮，Google Cloud搶先布局市場：不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊，更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石，想要極大化科技綜效、搶先布局未來，不可輕忽五大AI趨勢：

趨勢一：AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示（Prompt）轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent，Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示：「因應用途的不同，Google Cloud 推出客戶代理（Customer Agent）、員工代理（Employee Agent）、創意代理（Creative Agent）、資料代理（Data Agent）、程式碼代理（Code Agent）與資安防護代理（Security Agent）六大類 AI Agent，協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護，進而加速產業創新。」

趨勢二：多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊，讓 AI可以模仿人類學習方式，以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三：AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能，企業搜尋模式可以跳脫關鍵字，改以多模態輸入與對話提示等方式互動，讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如，玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統，短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人（金秘書）」，大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間，以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示：「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源，還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四：AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷，以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如，CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤，以及串連 Google Workspace 雲端應用，打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡，消費者只要站在互動裝置前自拍，系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點，大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五：以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊，如深度偽造（DeepFake）攻擊與攻擊頻率增強等，企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統，還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效，此外，也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈，進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為，透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制，企業不僅可以整合工作流程，還可以進一步優化模組設計與完善安全治理，讓 AI Agent 進入企業日常營運場景，在這個過程中，若進一步結合 A2A 協定（Agent-to-Agent Protocol），AI Agent 將不僅是單一任務執行者，可以相互溝通，型塑嶄新的企業虛擬團隊，讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標，助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示：「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎，具體實作方式是從資安（Security）、人工智慧（AI）與雲端財務管理（FinOps）三個關鍵面向切入，型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如，企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式，Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴：第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊，讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用；第二是提供企業客戶多元選擇，包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發，以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性，例如，Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務，更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理，以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面（API）等機制，讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制，例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護（DeepFake Defense）的能量。

展望未來，隨著 AI 的推陳出新與日趨普及，Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務，也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務，以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效，實踐生態圈共贏。