[陳俊廷]行銷4p再見!了解程序化購買,掌握大數據時代數位行銷
[陳俊廷]行銷4p再見!了解程序化購買,掌握大數據時代數位行銷

數位行銷並非新的名詞,早於21世紀初期開始問世。然而近期隨著大數據時代來臨,行銷模式開始劇變,像是最近火熱的即時競價數位廣告投放方案(Real-Time Bidding;簡稱RTB),顛覆以往統包採購版位與時間的廣告購買模式,掀起一場數位行銷革命。

台灣數位廣告或行銷一直存在的問題,就是幾乎都使用狂撒策略,反而變成大家都不想看廣告,應該要了解使用者的需求。網路蓬勃發展,新生出許多媒體,網路使用者的瀏覽行為越趨破碎化。使用者要看很多內容,必須要了解消費者的需求,學會從中看到多訊息與活動,好的廣告必須掌握運用對的時間、訊息、媒體,不是過去4P(product、price、place、promotion)。

從去年開始,RTB成為台灣數位廣告產業熱門的關鍵字,像是Facebook、Google和Yahoo!陸續提供即時競價數位廣告投放方案。

雖然大家都談RTB,從Google角度來看, 大家只談 RTB 其實有點詭異,不應該只談RTB,更大的議題應該是『程序化購買(Programmatic Buying)』,在台灣大家聽到程序化就怕,認為是很科技面向的概念,但其實不是。

「程序化購買」是一種新型態廣告購買方式,結合RTB與「精準行銷 (Audience Targeting)」所發展出的新型態廣告購買方式。過去廣告都包採購版位與時間的廣告購買模式,這樣卻容易沒辦法讓廣告有投放的實效,在數位行銷中購買目標群眾的眼球才是重點。

程序化購買以自動化與即時性(real time)為重點,用流量的觀念去買賣廣告,廣告主以競價的方式採買目標群眾,而非綁在廣告板位與固定時段上。作為廣告主或是行銷最重要的是懂得如何操作、了解使用者的需求,有效的購買、呈現廣告才能發揮實際成效。

隨著行銷模式的轉變,欲得知如何有效的購買群眾,必須了解數位行銷分眾的定義,台灣廠商目前知道要用分眾的概念,但是分眾的概念必須再度革新。過去大家都知道目標群眾具有性別、年齡、興趣,但現在觀眾必須加上duration(停留多久)、recency(最近訪問時間/行為)、search(搜尋),尤其是recency的概念很重要,了解現在目標群眾的意圖(Intent)抓到他近期的目的,才能抓住目標群眾近期最迫切的需求。數位行銷中的主要核心就是了解目標群眾,這些分眾特質都必須從數據上洞悉,因此最近才會出現數位行銷人才缺口。

新的行銷市場生態

大數據時代來臨,過去購買廣告透過各種廣告聯播網購買,但這樣的方式會容易出現消費者重疊的情況,於是產業開始變化,出現新的生態。程序化購買的廣告購買方式也催生出許多廣告平台DSP(Demand-Side Platform),也出現數據管理平台DMP(Data Management Platform),廣告主與代理公司成立Trading desk。

圖說明
(程序化購買的廣告催生出許多新的市場需求及商機/資料提供:Google)

廣告平台DSP最主要是可以和Google這類大平台SSP(Supply-Side Platform)作連結,隨著技術上數位化、自動化,現在透過DSP廣告購買已經可以做到一對一、一對多、多對多的即時。數據管理平台DMP(Data Management Platform)簡單來說負責管理分析數據,像是把cookie整理優化成高價值的數據,將海量資料管理和即時分析,因此DMP就像是數位廣告的基石。

台灣有很多公司想變成程序化購買平台,希望可以掌握市場的生態環境,但現在台灣並不是每一個平台可以達到程序化購買。因為這樣的技術不是每個平台做得到。要熟悉程序化購買,第一步必須了解程序化購買五大關鍵:

  • 第一,organize(組織):整理消費者資訊了解甚麼是你要的消費者,從第一方資料加上第三方資料,大量數據該如何判讀成為數位行銷的關鍵。

  • 第二,Design(設計):內容需要創意,沒有好的內容,無法吸引
    到群眾眼球。

  • 第三,Execute(執行):要懂得執行相關技術,分析資訊與數據。

  • 第四,Reach(觸及):了解媒體的特性,電腦或是行動終端都要加以考量,觸及多螢幕群眾。

  • 第五,Measure(衡量改善):平台的策略很重要,要有評估反饋機制,了解錯誤修正錯誤後,才能成功。

面對數位行銷越來越蓬勃發展,台灣數位行銷景觀是很樂觀,但是隨著資料膨脹,需要花更多時間了解消費者要什麼。所以數位行銷第一步,還是要回歸到先理解程序化購買的概念。大鍋菜、統包購買的時代過去了,了解不同的消費者需要甚麼才是重點。

隨著分眾概念的革新,了解消費者的「微時刻(micro-moment)」也是數位行銷應有的認知;「micro-moment」指涉像在網路上表達 “我想知道更多 (I want to know)”, “我想做某件事 (I want to do)”, “我想購買 (I want to buy)”, “我想到某個地方 (I want to go)”的時候, 廣告主能即時提供消費者最想要的資訊及內容。台灣容易將重點放在技術層面,但是「心理學層面」思考消費者需求更為重要,必須要有敏銳的洞察力剖析消費者心底到底要什麼。

延伸閱讀:大數據時代的廣告神器RTB

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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