[周品均]高年級實習生教創業者的事：相信自己、堅持初衷|數位時代 BusinessNext

「高年級實習生」這部電影就像是自己過去幾年的人生寫照，情節巧合的十分離奇，彷彿就像在看自己的自傳，實在好奇妙。

劇中的女主角安海瑟薇創立了一家時尚女裝電商公司，在短時間內公司從5人團隊成長到200多人，於是她的生活有了重大改變。老是沒時間跟家人相處，也沒時間好好吃飯，每天都是滿滿的會議，在車程上也絕對是電話加視訊，她早就習慣同步處理好幾件事情，當然，睡眠時間永遠都不夠，這的確也是我創業後的生活狀態。

圖說明

事情老是做不完，當然必須迫切追求效率，因而討厭說話慢的人、以及任何浪費時間的行為。連在辦公室都要用腳踏車代步，以提高移動速率，這讓我想起自己老是在辦公室小跑步衝來衝去，當時還真的差點想買輛滑板車。為了節省通勤時間，讓自己一起床就能上班，我甚至一直都是住在公司裡。

我們也同樣的，擁有追求完美、注重細節的性格，不放心將事情交給別人，於是親力親為，但此舉不小心會讓身邊員工覺得似乎不被信任與重用。也因太專注於工作與決策，經常忽略了要稱讚與關心他人，與人之間的互動只剩下公事之間的交談。

而這樣努力付出因而在事業上獲得成就的女強人，仍然面臨了兼顧婚姻與家庭的人生大考驗，人們仍然期待她要兼顧當個好妻子、好媳婦、好媽媽，即使她的事業表現再出色，當她身份回到媽媽或妻子時，家事或廚藝上的不擅長，卻仍然被人詬病著。

就像我經常被問到：妳是怎麼平衡工作與家庭？妙的是，幾乎沒有人會問成功的男性這個問題。這雖然是很多電影裡老套的劇情，卻確實是社會上直到現在還無法改變的歧視。

另外，還有一個部分的劇情也令我覺得相當巧合且值得探討。劇中，安海瑟薇創立的時尚女裝電商公司發展到了一定規模，投資人認為公司的成長已經超過這位創辦人的能力負荷，決定找更具有經驗的資深ＣＥＯ來取代她，即使她認為：發展迅速的新創公司本來不就是會有這樣的情況？

如果找其他人來做最高決策，那自己的初衷及理念又該如何被貫徹與發揮？面對即將失去自己公司的主導權，讓一向堅強冷靜的她，也備受打擊而失去自信。

勞勃狄尼洛這個細膩溫暖的角色，在她失落時提醒她，「千萬別忘了短短18個月會有這家公司的存在，是誰辦到的」、「我看到了妳親自示範怎麼摺衣服、包裝，相信我，絕對沒有任何一個人會比妳自己更用心的經營這家公司。」適時的打氣與鼓勵，讓她重新找回自我肯定與價值。

這位老紳士，擁有豐富的工作經驗與社會歷練，但是從不倚老賣老。他處事的穩重態度，雖然與網路公司的快步調與行事作風格格不入，但卻是這家重視效率的新創公司裡，以及安海瑟薇這位年輕創辦人最需要的安穩力量。

面對所有需要他建議的晚輩，他總是靜靜地傾聽，絕不貿然推翻或硬是要憑自己的老經驗說教，也絕不會出現瞧不起年輕人或看不慣新創公司運作模式的姿態，而是在充分理解與尊重的情況下，引導對方找出問題，並將最後決定權交給對方。這樣的良好方式與觀念，我覺得是一家新創公司的空降ＣＥＯ、顧問甚至是投資人，都應該要有的正確態度。

尊重新創公司原有的成功模式，保留品牌的靈魂，在經驗或專業不足之處，予以協助與補強，而不是將創辦人的初衷與堅持，以及原有的特殊運作模式，視為獲得成功只是一時的「運氣好」，判斷這些不同以往的做法將會是公司成長的阻礙，而堅持以不同產業的市場邏輯，或過去數十年的老經驗，進行推翻除權與大改造。

這種自認為是「導正」的做法，其實反而是將新創公司建立的市場優勢給拔除，通常下場都不會太好，我的人生故事即是這麼血腥腥的例子。

劇中的安海瑟薇最終選擇相信自己、堅持初衷，不將公司的掌控權交給他人。而我則是被迫離開一手創辦的品牌，並看著它原有的運作模式被大肆"改革"，而這些不恰當的改變，反而使品牌失去特色與核心價值，更別說市場競爭力了。這也大概就是跟這部電影的結局最不一樣的地方。

畢竟現實人生絕不會是結局皆大歡喜的好萊塢電影，但卻是值得讓投資人，或正在考慮被投資的新創公司作為借鏡的好範例。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。