LINE@生活圈：行動行銷的商機與挑戰！|數位時代 BusinessNext

現代人，人手一支智慧型手機已非新鮮事，若從東方線上E-ICP消費者行銷資料庫來比較2012和2014年的狀況（圖1），明顯可看出各年齡層最近一次購買智慧型手機的比例皆有增加。

2014年平均有8成的人最近一次購買的手機為智慧型手機，購買人數在兩年間成長了2倍，50歲以上的中高齡族群雖然購買比例較年輕人低，然成長幅度卻也是各年齡層中最多的，平均兩年間成長了超過4倍，顯示智慧型手機在中高齡消費者族群中仍有相當的潛力及成長空間。

圖說明

而隨著智慧型手機的持有者增加，對於APP的使用需求也同樣有所增加，E-ICP數據顯示2012到2014年的APP使用者成長約2.2倍，且APP的種類變得更多樣化，平均每個人使用的類型從3種增加為4種。

若進一步分析各類別的成長狀況，影音娛樂類成長最多（圖2），其次則分別為通訊和社交類型的APP，約有3~4倍的成長幅度，顯現出民眾在使用智慧型手機時，觀看影片、親友連絡和社群媒體等功能的使用相當頻繁。

圖說明

若單看台灣2012和2014年在通訊類APP上的使用(圖3)，可發現除了年輕族群使用比例相當高以外，中高齡族群只要持有智慧型手機或平板，也幾乎都會安裝及使用通訊類APP，也因此近年來有越來越多的商家選擇透過通訊、社群APP來和消費者做接觸。

而根據這樣的需求，通訊社交類APP也逐漸重視和提供這方面的功能，其中LINE@生活圈便是近一年竄起的新行銷方式，自2014年八月起，LINE正式在台灣開啟LINE@生活圈的服務，提供一個能讓商家進行即時行銷，讓消費者快速取得店家消息的工具。

圖說明

LINE@生活圈能做些什麼？

除了社群行銷工具如群發訊息、動態消息主頁與行動官網外，LINE@生活圈創造了一個店家與消費者的即時溝通管道與回饋，一來可以一對一回應個別客戶提問或需求，二來可設定關鍵字搜尋，只要顧客輸入想諮詢的關鍵字，便能得到相對應的答案，深化服務。

除此之外，LINE@也提供了宣傳和調查等功能，讓店家能夠透過設計抽獎好康、趣味性問卷等的行銷活動，來提升客戶的黏著度；在後臺管理上，則提供了數據資料庫，讓店家透過分析顧客的偏好，擬定更具準確性的行銷策略。

使用LINE@的可能誘因

商家：低成本、功能性的即時行銷工具，通訊類APP主動通知提醒意願較高

在LINE@生活圈推出前，若要透過LINE來行銷，可以選擇購買新的門號額外增加一個LINE帳號，或是申請LINE的專屬官方帳號。

然而，前者缺乏行銷工具功能，而後者需負擔相當高的費用，不利於中小企業與在地商家。也因此LINE@生活圈提供了一個低成本，甚至是無成本的行動行銷工具，只要透過簡單的申請，商家就能夠擁有專屬帳號來和顧客進行接觸，甚至也無須耗費成本製作官方網站（功能中已包含行動官網）。

此外，也提供宣傳、調查、與分析工具，來提升行銷的吸引力。

由於台灣LINE的用戶數相當龐大，商家們所面對的客群幾乎都有自己的LINE帳號，消費者只要將喜歡或有興趣的店家加為好友，便能與店家溝通，並且即時取得優惠資訊，降低了操作成本。

此外，E-ICP的資料顯示，通訊類APP為消費者最願意主動開啟接收通知提醒的類別（圖4），其中又以LINE最高，平均每100個LINE使用者中，約有61人願意開啟主動通知提醒，若商家能在訊息發送頻率和內容吸引力上多下功夫，不讓顧客因對商家感到困擾或無趣而刪除好友，LINE@會是一個商家能夠即時與消費者進行交流的好工具。

圖說明

消費者：即時提供限時優惠訊息的管道

雖然廣大的消費者已是LINE用戶了，但他們為何要將店家加為好友呢？

根據 E-ICP的資料庫顯示，消費者在下載APP時的考慮因素，除了很直覺的偏好免費、操作便利兩項功能外，是否能夠即時提供限時優惠訊息，也是排名第三高的重點（圖5）。

顯示出消費者對於能否從行動裝置中掌握最新優惠資訊有相當程度的需求。若將店家加為LINE好友便能取得這些即時優惠資訊，對於消費者來說也是一個便利的訊息管道來源。

圖說明

使用LINE@的挑戰

一般而言，消費者選擇將店家放入好友清單時，一部分的原因可能來自於，消費者對該店家有一定程度的興趣或認識，因此願意加為好友持續得到店家的資訊，這樣的好處在於店家得以找出TA所在，瞭解其需求並研擬較精準的行銷策略。

然而，這也隱含了店家可能會喪失尚未接觸的潛在客群，雖然店家可以透過促銷好康活動吸引消費者加為好友，但這些活動在生活中已很常見。若推出的優惠活動不夠吸睛，或是該消費者純粹只為好康而來，則在活動結束後，可能增加的好友數是有限的，也因此業者若想透過LINE@增加客群，極有可能會面臨相當程度的挑戰。

此外，加好友的管道目前大部分仍以提供QR CODE讓消費者掃描為主，但好康優惠是否有足夠的影響力讓消費者願意掏出手機開啟掃描功能，也是店家須注意的點，或許可設定以搖一搖的方式，來讓消費者更容易加為好友。

What’s Next?

目前有越來越多的商家和企業開始接觸LINE@生活圈，其官網中也有成功案例的分享，然產業類別大多集中在餐飲、購物零售和休閒娛樂上，這樣模式是否能在其他產業擴散或者另行開發其他產業適用的LINE服務，應是接下來可以研究的方向之一。

另一角度當未來使用LINE@行銷的商家越來越多，消費者是否對頻繁的行銷活動感到煩膩，彼此競爭的商家們如何在紅海裡中贏得顧客青睞，也是後續值得觀察的重點。

文章來源：東方線上

@@ACTIVITYID:457@@

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問