打不過紅色供應鏈就加入?力成結盟紫光理由:放眼高階邏輯IC廠
打不過紅色供應鏈就加入?力成結盟紫光理由:放眼高階邏輯IC廠

力成科技在30日宣布結盟大陸清華紫光集團,震憾力不遜於日前華亞科高層跳槽紫光的消息。力成董事長蔡篤恭說,怕台灣記憶體封測業被邊緣化所以要結盟;不過這僅是「被動防守」的角度來看。從「積極攻擊」來說,能在高階邏輯IC上施展拳腳,才是力成要結盟紫光的最大誘因。紫光旗下展訊(Spreadtrum)、RDA(銳迪科)已是力成客戶之一,未來能進一步擴大在高階邏輯IC與中國內地IC市場,亦是力成結盟的潛在因素。

雖然蔡篤恭說,紫光集團看重了力成目前在全球記憶體封測龍頭與領先的地位,紫光想要在記憶體產業上整合完成的上、下游供應鏈,所以投資力成。

而從力成方面出發,力成集團旗下投資的超豐電子的低階邏輯IC應用占整個集團邏輯(Logic)IC營收的8~9成以上,高階邏輯IC封測約是1成之內;高階邏輯IC接單,是力成長久以來的努力重心。

全球IC封測業2015年整併結盟案不斷,日月光公開收購矽品,江蘇長電併星科金朋,艾克爾(Amkor)擬明年完成併日本晶圓廠。10月30日大陸清華紫光集團宣布透過私募想取得力成科技(6239)的25%股權,2016年若私募案獲得主管機關核准,紫光集團將成為力成第一大法人股東。

(一)台灣投審會態度難測,短期內要核准紫光入主力成的機會不是很高:

從2009年中國移動要入股遠傳電信12%股權,但是最後無疾而終。以及永豐金在2013年4月宣布與大陸工商銀行參股20%,今年也宣布工商銀行參股中止,顯示台灣官方對於大陸業者入主台灣公司並沒有明確放行。

所以,業界人士表示,儘管矽品精密董事長林文伯近日也發言,「打不過紅色供應鏈就加入。」,力成也宣布會向台灣投審會遞件申請。但是看來,紫光要入股力成的機會並不會太高。

尤其是,紫光集團在全球半導體業的行事風格一向高調,美國官方之前也沒有允許紫光併購美商美光(Micron)。目前台灣將在3個月後進入總統大選,紫光的陸資身分與投資目的,將再被國內朝野政界仔細檢視,投審會最可能是先擱置該案,等大選之後再說。

(二)力成高階邏輯IC單量不多,紫光旗下展訊、RDA或能擴大下單:

2013年7月清華紫光集團以17.8億美元收購展訊,在2015年7月份又以9.07億美元收購RDA(銳迪科),讓紫光在中國本土IC設計與通訊處理器市場上,有很大的影響力。

力成本身在記憶體DRAM與Flash封測上有領先的地位,但是在高階邏輯IC上,雖有不少IC設計大廠的接單經驗,但是仍落後IC封測同業日月光、矽品精密許多。

在未來若能完成結盟紫光、讓紫光取得25%股權成為大股東,紫光旗下的展訊、RDA將順理成章地把封測訂單擴大下給力成。

(三)私募取得190餘億,力成手上現金躍升近400億:

蔡篤恭表示,與紫光結盟的每股私募價格為75元,未來將可以取得190餘億元資金,加上手裡原有的170億元現金,將讓力成手上有近400億元資金,主要用於投資台灣廠房,切入高階封測應用。

據悉,此次與清華紫光集團的結盟,雙方談了數個月。蔡篤恭也透露,主要是透過RDA客戶引薦而媒合雙方合作。

力成預計2016年1月15日召開臨時股東會來表決是否引進紫光私募案。並且要獲得台灣主管機關投審會核准才算過關,估算私募案最快也要等到2016年上半年才會完成。

在整合綜效上,蔡篤恭說,未來力成會與紫光在訂單上合作,且開發更多的潛在客戶。

延伸閱讀:從紫光收購同方國芯傳聞,看清華控股三大勢力風起雲湧

文章出處:MoneyDJ 財經知識庫

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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