Yahoo奇摩攜手百餘台商,跨境香港B2C旗艦店拼雙11網購熱潮
Yahoo奇摩攜手百餘台商,跨境香港B2C旗艦店拼雙11網購熱潮
2015.11.05 | Yahoo

近來跨境電商相關話題不斷,除了中國天貓,東南亞的Lazada等大型電商平台紛紛跨境來台招商,Yahoo奇摩也選擇以香港作為發展跨境電商的第一站,11月底和Yahoo香港合作開設B2C的新旗艦店,帶100多家台灣業者一同「跨進」香港電子商務市場。而為了迎戰11月11日,Yahoo奇摩和Yahoo香港舉辦「1111台港網購節」,當天香港消費者即可搶先在旗艦店上購買到微熱山丘、快車肉乾、Bonjour女鞋等超過70家台灣廠商的商品。

圖說明 (圖說:Yahoo奇摩選擇香港作為發展跨境電商的第一站,11月底和Yahoo香港合作開設B2C的新旗艦店,帶100多家台灣業者一同「跨進」香港電子商務市場。圖片來源:許文貞攝影。)

Yahoo台灣暨香港電子商務事業群副總監王志仁表示,雖然說是B2C平台,但實際上Yahoo香港旗艦店將以類似超級商城的B2B2C模式運作,由Yahoo處理金流,並提供給商家物流配送的合作業者。消費者下單購買後,商家是從台灣送貨到香港,再配送給消費者。

##香港網購普及不如台灣,發展潛力大

王志仁說,選擇香港作為Yahoo奇摩發展跨境電商的第一站,一個原因是看中香港發展電商的潛力,另一個原因是消費者行為的因素。

香港過往在電子商務模式只有兩種模式,一個是C2C拍賣,例如Yahoo香港的拍賣,或是淘寶;另一個是團購,例如Yahoo香港團購、Groupon、香港團購網站BeeCrazy等,以低價促銷作為誘因,卻缺乏店家對消費者B2C的模式。由於香港人的工時長,也以從事服務業居多,真正能在實體通路購物的時間有限,因此B2C模式的發展對Yahoo香港來說是新的機會。

Yahoo亞太區消費者研究暨數據分析部副總經理季妙發也指出,香港730萬人口,使用網路的比例達74%,有540萬,使用行動網路的比例則是高達81%,但目前網購人口比例約54%(290萬人),約佔上網人口的一半。整體B2C網購交易金額在2017年可望達43億美元,雖然台灣在2017年的B2C網購交易金額大約93億美元,然而香港人口只有台灣的三分之一,代表較高的GDP讓香港網購的發展潛力很大。

Yahoo香港市場部總監劉淑芬解釋,香港的消費者收入是台灣的兩倍多,和台灣又因為文化相近,香港消費者也喜歡台灣商品,台灣賣家到香港跨境銷售的發展潛力很大。在Yahoo香港的調查中,有超過三成的香港民眾在過去半年內曾到過台灣旅遊,也顯示台灣對香港而言具有吸引力。

##不怕競爭,同樣選擇雙11促銷

王志仁表示,會同樣選擇11月11日舉辦促銷活動,是因為雙11已經是兩岸三地電商市場關注度最高的日子,希望能集結業者的力量,一起把電商市場的餅再做大。而面對可能來自淘寶、天貓等平台的競爭,王志仁表示,雖然和阿里巴巴旗下的電商平台同樣選擇在雙11舉辦促銷活動,Yahoo卻將活動擴大到12天的檔期。原因是不希望活動都集中同一天,對業者來說可能只有活動當天業績好,前後業績卻不佳,還要冒著因為訂單大增而讓物流、客服的服務水準下降的風險。

目前首波跟著Yahoo奇摩跨境到Yahoo香港的是部分在Yahoo奇摩超級商城上的賣家。其中微熱山丘總經理李順安表示,希望在香港透過電商管道銷售時,消費者不只是因為價錢低而購買,而是也能買到品牌的價值。「要不然台灣有兩萬多家做鳳梨酥的業者,(消費者)不一定要來買微熱山丘。」

對Yahoo香港和台灣來說,11月底開幕的旗艦店的跨境的第一步。未來除了Yahoo奇摩要把台灣商品賣到Yahoo香港旗艦店,預計明年,香港的商品也會在台灣的Yahoo奇摩上架。

王志仁也表示,昨日在Yahoo奇摩超級商城App推出服裝商品的「以圖找圖」功能,預計明年一月將再開放給更多品項。未來若有機會,也希望在Yahoo香港推出類似的功能。

Yahoo目前在全球的業務中,電子商務發展最好的就是台灣、日本和香港。台灣的電子商務在這20年的發展中,分別在2003年的SARS和2008年的金融海嘯時期,電子商務都在低迷的景氣環境中逆勢成長。在文化、語言都近似台灣的香港,因為寸土寸金,零售業展店成本高,加上香港近期景氣也不佳,Yahoo奇摩選在這個時間跟Yahoo香港合作跨境,對有意拓展跨境市場的商家來說,或許正是能小規模快速嘗試新市場的好機會。

延伸閱讀: 「這一定要講一下!」王志仁宣布Y拍營收成長50%,第三方支付仍在規劃中 Yahoo奇摩電商下半年聚焦O2O,攻電子票券平台 Yahoo奇摩電商App,一分鐘完成拍賣刊登

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人? AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎? 無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎? 絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別? AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎? Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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