Yahoo奇摩攜手百餘台商,跨境香港B2C旗艦店拼雙11網購熱潮
Yahoo奇摩攜手百餘台商,跨境香港B2C旗艦店拼雙11網購熱潮
2015.11.05 | Yahoo

近來跨境電商相關話題不斷,除了中國天貓,東南亞的Lazada等大型電商平台紛紛跨境來台招商,Yahoo奇摩也選擇以香港作為發展跨境電商的第一站,11月底和Yahoo香港合作開設B2C的新旗艦店,帶100多家台灣業者一同「跨進」香港電子商務市場。而為了迎戰11月11日,Yahoo奇摩和Yahoo香港舉辦「1111台港網購節」,當天香港消費者即可搶先在旗艦店上購買到微熱山丘、快車肉乾、Bonjour女鞋等超過70家台灣廠商的商品。

圖說明
(圖說:Yahoo奇摩選擇香港作為發展跨境電商的第一站,11月底和Yahoo香港合作開設B2C的新旗艦店,帶100多家台灣業者一同「跨進」香港電子商務市場。圖片來源:許文貞攝影。)

Yahoo台灣暨香港電子商務事業群副總監王志仁表示,雖然說是B2C平台,但實際上Yahoo香港旗艦店將以類似超級商城的B2B2C模式運作,由Yahoo處理金流,並提供給商家物流配送的合作業者。消費者下單購買後,商家是從台灣送貨到香港,再配送給消費者。

香港網購普及不如台灣,發展潛力大

王志仁說,選擇香港作為Yahoo奇摩發展跨境電商的第一站,一個原因是看中香港發展電商的潛力,另一個原因是消費者行為的因素。

香港過往在電子商務模式只有兩種模式,一個是C2C拍賣,例如Yahoo香港的拍賣,或是淘寶;另一個是團購,例如Yahoo香港團購、Groupon、香港團購網站BeeCrazy等,以低價促銷作為誘因,卻缺乏店家對消費者B2C的模式。由於香港人的工時長,也以從事服務業居多,真正能在實體通路購物的時間有限,因此B2C模式的發展對Yahoo香港來說是新的機會。

Yahoo亞太區消費者研究暨數據分析部副總經理季妙發也指出,香港730萬人口,使用網路的比例達74%,有540萬,使用行動網路的比例則是高達81%,但目前網購人口比例約54%(290萬人),約佔上網人口的一半。整體B2C網購交易金額在2017年可望達43億美元,雖然台灣在2017年的B2C網購交易金額大約93億美元,然而香港人口只有台灣的三分之一,代表較高的GDP讓香港網購的發展潛力很大。

Yahoo香港市場部總監劉淑芬解釋,香港的消費者收入是台灣的兩倍多,和台灣又因為文化相近,香港消費者也喜歡台灣商品,台灣賣家到香港跨境銷售的發展潛力很大。在Yahoo香港的調查中,有超過三成的香港民眾在過去半年內曾到過台灣旅遊,也顯示台灣對香港而言具有吸引力。

不怕競爭,同樣選擇雙11促銷

王志仁表示,會同樣選擇11月11日舉辦促銷活動,是因為雙11已經是兩岸三地電商市場關注度最高的日子,希望能集結業者的力量,一起把電商市場的餅再做大。而面對可能來自淘寶、天貓等平台的競爭,王志仁表示,雖然和阿里巴巴旗下的電商平台同樣選擇在雙11舉辦促銷活動,Yahoo卻將活動擴大到12天的檔期。原因是不希望活動都集中同一天,對業者來說可能只有活動當天業績好,前後業績卻不佳,還要冒著因為訂單大增而讓物流、客服的服務水準下降的風險。

目前首波跟著Yahoo奇摩跨境到Yahoo香港的是部分在Yahoo奇摩超級商城上的賣家。其中微熱山丘總經理李順安表示,希望在香港透過電商管道銷售時,消費者不只是因為價錢低而購買,而是也能買到品牌的價值。「要不然台灣有兩萬多家做鳳梨酥的業者,(消費者)不一定要來買微熱山丘。」

對Yahoo香港和台灣來說,11月底開幕的旗艦店的跨境的第一步。未來除了Yahoo奇摩要把台灣商品賣到Yahoo香港旗艦店,預計明年,香港的商品也會在台灣的Yahoo奇摩上架。

王志仁也表示,昨日在Yahoo奇摩超級商城App推出服裝商品的「以圖找圖」功能,預計明年一月將再開放給更多品項。未來若有機會,也希望在Yahoo香港推出類似的功能。

Yahoo目前在全球的業務中,電子商務發展最好的就是台灣、日本和香港。台灣的電子商務在這20年的發展中,分別在2003年的SARS和2008年的金融海嘯時期,電子商務都在低迷的景氣環境中逆勢成長。在文化、語言都近似台灣的香港,因為寸土寸金,零售業展店成本高,加上香港近期景氣也不佳,Yahoo奇摩選在這個時間跟Yahoo香港合作跨境,對有意拓展跨境市場的商家來說,或許正是能小規模快速嘗試新市場的好機會。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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