Yahoo奇摩攜手百餘台商,跨境香港B2C旗艦店拼雙11網購熱潮
Yahoo奇摩攜手百餘台商,跨境香港B2C旗艦店拼雙11網購熱潮
2015.11.05 | Yahoo

近來跨境電商相關話題不斷,除了中國天貓,東南亞的Lazada等大型電商平台紛紛跨境來台招商,Yahoo奇摩也選擇以香港作為發展跨境電商的第一站,11月底和Yahoo香港合作開設B2C的新旗艦店,帶100多家台灣業者一同「跨進」香港電子商務市場。而為了迎戰11月11日,Yahoo奇摩和Yahoo香港舉辦「1111台港網購節」,當天香港消費者即可搶先在旗艦店上購買到微熱山丘、快車肉乾、Bonjour女鞋等超過70家台灣廠商的商品。

圖說明
(圖說:Yahoo奇摩選擇香港作為發展跨境電商的第一站,11月底和Yahoo香港合作開設B2C的新旗艦店,帶100多家台灣業者一同「跨進」香港電子商務市場。圖片來源:許文貞攝影。)

Yahoo台灣暨香港電子商務事業群副總監王志仁表示,雖然說是B2C平台,但實際上Yahoo香港旗艦店將以類似超級商城的B2B2C模式運作,由Yahoo處理金流,並提供給商家物流配送的合作業者。消費者下單購買後,商家是從台灣送貨到香港,再配送給消費者。

香港網購普及不如台灣,發展潛力大

王志仁說,選擇香港作為Yahoo奇摩發展跨境電商的第一站,一個原因是看中香港發展電商的潛力,另一個原因是消費者行為的因素。

香港過往在電子商務模式只有兩種模式,一個是C2C拍賣,例如Yahoo香港的拍賣,或是淘寶;另一個是團購,例如Yahoo香港團購、Groupon、香港團購網站BeeCrazy等,以低價促銷作為誘因,卻缺乏店家對消費者B2C的模式。由於香港人的工時長,也以從事服務業居多,真正能在實體通路購物的時間有限,因此B2C模式的發展對Yahoo香港來說是新的機會。

Yahoo亞太區消費者研究暨數據分析部副總經理季妙發也指出,香港730萬人口,使用網路的比例達74%,有540萬,使用行動網路的比例則是高達81%,但目前網購人口比例約54%(290萬人),約佔上網人口的一半。整體B2C網購交易金額在2017年可望達43億美元,雖然台灣在2017年的B2C網購交易金額大約93億美元,然而香港人口只有台灣的三分之一,代表較高的GDP讓香港網購的發展潛力很大。

Yahoo香港市場部總監劉淑芬解釋,香港的消費者收入是台灣的兩倍多,和台灣又因為文化相近,香港消費者也喜歡台灣商品,台灣賣家到香港跨境銷售的發展潛力很大。在Yahoo香港的調查中,有超過三成的香港民眾在過去半年內曾到過台灣旅遊,也顯示台灣對香港而言具有吸引力。

不怕競爭,同樣選擇雙11促銷

王志仁表示,會同樣選擇11月11日舉辦促銷活動,是因為雙11已經是兩岸三地電商市場關注度最高的日子,希望能集結業者的力量,一起把電商市場的餅再做大。而面對可能來自淘寶、天貓等平台的競爭,王志仁表示,雖然和阿里巴巴旗下的電商平台同樣選擇在雙11舉辦促銷活動,Yahoo卻將活動擴大到12天的檔期。原因是不希望活動都集中同一天,對業者來說可能只有活動當天業績好,前後業績卻不佳,還要冒著因為訂單大增而讓物流、客服的服務水準下降的風險。

目前首波跟著Yahoo奇摩跨境到Yahoo香港的是部分在Yahoo奇摩超級商城上的賣家。其中微熱山丘總經理李順安表示,希望在香港透過電商管道銷售時,消費者不只是因為價錢低而購買,而是也能買到品牌的價值。「要不然台灣有兩萬多家做鳳梨酥的業者,(消費者)不一定要來買微熱山丘。」

對Yahoo香港和台灣來說,11月底開幕的旗艦店的跨境的第一步。未來除了Yahoo奇摩要把台灣商品賣到Yahoo香港旗艦店,預計明年,香港的商品也會在台灣的Yahoo奇摩上架。

王志仁也表示,昨日在Yahoo奇摩超級商城App推出服裝商品的「以圖找圖」功能,預計明年一月將再開放給更多品項。未來若有機會,也希望在Yahoo香港推出類似的功能。

Yahoo目前在全球的業務中,電子商務發展最好的就是台灣、日本和香港。台灣的電子商務在這20年的發展中,分別在2003年的SARS和2008年的金融海嘯時期,電子商務都在低迷的景氣環境中逆勢成長。在文化、語言都近似台灣的香港,因為寸土寸金,零售業展店成本高,加上香港近期景氣也不佳,Yahoo奇摩選在這個時間跟Yahoo香港合作跨境,對有意拓展跨境市場的商家來說,或許正是能小規模快速嘗試新市場的好機會。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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