Yahoo奇摩攜手百餘台商,跨境香港B2C旗艦店拼雙11網購熱潮
Yahoo奇摩攜手百餘台商,跨境香港B2C旗艦店拼雙11網購熱潮
2015.11.05 | Yahoo

近來跨境電商相關話題不斷,除了中國天貓,東南亞的Lazada等大型電商平台紛紛跨境來台招商,Yahoo奇摩也選擇以香港作為發展跨境電商的第一站,11月底和Yahoo香港合作開設B2C的新旗艦店,帶100多家台灣業者一同「跨進」香港電子商務市場。而為了迎戰11月11日,Yahoo奇摩和Yahoo香港舉辦「1111台港網購節」,當天香港消費者即可搶先在旗艦店上購買到微熱山丘、快車肉乾、Bonjour女鞋等超過70家台灣廠商的商品。

圖說明
(圖說:Yahoo奇摩選擇香港作為發展跨境電商的第一站,11月底和Yahoo香港合作開設B2C的新旗艦店,帶100多家台灣業者一同「跨進」香港電子商務市場。圖片來源:許文貞攝影。)

Yahoo台灣暨香港電子商務事業群副總監王志仁表示,雖然說是B2C平台,但實際上Yahoo香港旗艦店將以類似超級商城的B2B2C模式運作,由Yahoo處理金流,並提供給商家物流配送的合作業者。消費者下單購買後,商家是從台灣送貨到香港,再配送給消費者。

香港網購普及不如台灣,發展潛力大

王志仁說,選擇香港作為Yahoo奇摩發展跨境電商的第一站,一個原因是看中香港發展電商的潛力,另一個原因是消費者行為的因素。

香港過往在電子商務模式只有兩種模式,一個是C2C拍賣,例如Yahoo香港的拍賣,或是淘寶;另一個是團購,例如Yahoo香港團購、Groupon、香港團購網站BeeCrazy等,以低價促銷作為誘因,卻缺乏店家對消費者B2C的模式。由於香港人的工時長,也以從事服務業居多,真正能在實體通路購物的時間有限,因此B2C模式的發展對Yahoo香港來說是新的機會。

Yahoo亞太區消費者研究暨數據分析部副總經理季妙發也指出,香港730萬人口,使用網路的比例達74%,有540萬,使用行動網路的比例則是高達81%,但目前網購人口比例約54%(290萬人),約佔上網人口的一半。整體B2C網購交易金額在2017年可望達43億美元,雖然台灣在2017年的B2C網購交易金額大約93億美元,然而香港人口只有台灣的三分之一,代表較高的GDP讓香港網購的發展潛力很大。

Yahoo香港市場部總監劉淑芬解釋,香港的消費者收入是台灣的兩倍多,和台灣又因為文化相近,香港消費者也喜歡台灣商品,台灣賣家到香港跨境銷售的發展潛力很大。在Yahoo香港的調查中,有超過三成的香港民眾在過去半年內曾到過台灣旅遊,也顯示台灣對香港而言具有吸引力。

不怕競爭,同樣選擇雙11促銷

王志仁表示,會同樣選擇11月11日舉辦促銷活動,是因為雙11已經是兩岸三地電商市場關注度最高的日子,希望能集結業者的力量,一起把電商市場的餅再做大。而面對可能來自淘寶、天貓等平台的競爭,王志仁表示,雖然和阿里巴巴旗下的電商平台同樣選擇在雙11舉辦促銷活動,Yahoo卻將活動擴大到12天的檔期。原因是不希望活動都集中同一天,對業者來說可能只有活動當天業績好,前後業績卻不佳,還要冒著因為訂單大增而讓物流、客服的服務水準下降的風險。

目前首波跟著Yahoo奇摩跨境到Yahoo香港的是部分在Yahoo奇摩超級商城上的賣家。其中微熱山丘總經理李順安表示,希望在香港透過電商管道銷售時,消費者不只是因為價錢低而購買,而是也能買到品牌的價值。「要不然台灣有兩萬多家做鳳梨酥的業者,(消費者)不一定要來買微熱山丘。」

對Yahoo香港和台灣來說,11月底開幕的旗艦店的跨境的第一步。未來除了Yahoo奇摩要把台灣商品賣到Yahoo香港旗艦店,預計明年,香港的商品也會在台灣的Yahoo奇摩上架。

王志仁也表示,昨日在Yahoo奇摩超級商城App推出服裝商品的「以圖找圖」功能,預計明年一月將再開放給更多品項。未來若有機會,也希望在Yahoo香港推出類似的功能。

Yahoo目前在全球的業務中,電子商務發展最好的就是台灣、日本和香港。台灣的電子商務在這20年的發展中,分別在2003年的SARS和2008年的金融海嘯時期,電子商務都在低迷的景氣環境中逆勢成長。在文化、語言都近似台灣的香港,因為寸土寸金,零售業展店成本高,加上香港近期景氣也不佳,Yahoo奇摩選在這個時間跟Yahoo香港合作跨境,對有意拓展跨境市場的商家來說,或許正是能小規模快速嘗試新市場的好機會。

延伸閱讀:
「這一定要講一下!」王志仁宣布Y拍營收成長50%,第三方支付仍在規劃中
Yahoo奇摩電商下半年聚焦O2O,攻電子票券平台
Yahoo奇摩電商App,一分鐘完成拍賣刊登

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓