第三方支付、閉鎖型公司、創業家簽證，2015三大扎根創業政策|數位時代 BusinessNext

第三方支付，引領金融科技

中國的支付寶如日中天，台灣卻因法規限制讓非銀行業者無法推出儲值業務，延宕多年的電子支付機構管理條例終於在4月上路。歐買尬旗下歐付寶和遊戲橘子旗下樂點行動支付已得到電子支付專營執照，智冠旗下智付寶、藍新科技旗下ezPay台灣支付及PChome Online旗下國際連也在申請程序。

五家業者申請營業的項目為線上儲值、代收代付及帳戶移轉，另外歐付寶及樂點行動支付還申請了線上結合線下付款（O2O），可掃QR Code直接從支付帳戶扣款。電商帶動消費者習慣改變，也需要創新的支付方式，第三方支付業者的消滅現金之戰，接下來將徹底改變台灣人的消費行為。

閉鎖型公司上路，活絡資金

過去公司法的制度設計對新創公司不利，新創公司為了便於募資，多把公司設在境外，於是政委蔡玉玲及經濟部推動公司法「閉鎖型公司」專章，在9月正式上路。開放股東人數50人以下、非公開發行的股份有限公司，可轉型為股東結構相對簡單的「閉鎖型公司」。

閉鎖型公司可以發行無面額股票、複數表決權特別股，更可用技術、勞務或信用入股，讓新創公司創辦人及股東可以更自由規畫股權分配，更容易被投資者投資，同時也可避免公司的股權被外部資金稀釋。雖然登記成閉鎖型公司的新創公司仍不多，但這絕對是創業法規一大創舉，預期未來5至10年會持續發酵，也有利於活絡資金。

開放創業家簽證，歡迎好人才

當國際都在搶好人才時，台灣人才不斷往外流，也要設法把國際人才吸引到台灣。最基本的就是在7月開跑的創業家簽證，過去外籍創業家來台，必須投資600萬元台幣以上，現在已經解除這個限制。針對具有創新及技術能力的外國及港澳（不含大陸地區）創業家，行政院提供1年期的居留簽證，試辦前兩年每年核發2千位創業家簽證。

透過創業家簽證來台的外國創業家可先取得1年居留，如果設立公司且有營運事實，可再申請延長居留2年，連續合法居留5年，每年居住超過183天，得申請永久居留，港澳創業家則可申請定居。

此外，還有其他年度創業政策，包括歷經多次討論的股權群募平台在7月10日正式啟動，台灣因此成為全球第七個，亞洲第二個實施股權群募制度的國家。然而，目前已申請都是證券業者，包括元富證券、第一金證券等都在7月上線，創夢市集的股權群募平台剛獲得執照，群募貝果則是用與第一金證券合作的方式，跨入股權群募。

然而，目前為止還沒有一家企業得到資金，此外，由證券商所經營的兩家股權群募平台，也大多都是創櫃板的企業，立意良好，但實在對新創公司幫助不大，最大問題是思維為防弊而非興利，制度設計不了解新創公司和天使投資者的需求。

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過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。