第一網站營收破兩億,盧大為:「飛比價格」要成為消費者網購第一站(2015/11/30更正)
第一網站營收破兩億,盧大為:「飛比價格」要成為消費者網購第一站(2015/11/30更正)
2015.11.24 | Yahoo

奇摩站創辦人盧大為在2009年所創辦的「第一網站」公司,旗下的「飛比價格」比價網目前已成立兩年,目前每月流量達660萬,不重複訪客數達360萬,更在Alexa的台灣網站中流量排名70,遠超過其他同類型比價網站。第一網站今年營收達兩億,獲利高達四千萬,其中飛比價格貢獻了四分之一的獲利。第一網站董事長盧大為表示,將網站定位為「購物搜尋引擎」,將持續專注於整理比價資訊,也希望飛比價格未來能夠成為消費者在網路購物時優先點開的網站。

(2015/11/30更正:先前新聞將「營收達兩億、獲利高達四千萬」者誤植為飛比價格。)

數位時代
(圖說:在1997年創辦奇摩站的盧大為,在2009年再度創業,成立「第一網站」公司,更在兩年前跨入比價網站市場,將「飛比價格」定位為購物搜尋引擎。圖片來源:許文貞攝影。)

盧大為表示,由於第一網站的另外兩項業務和關鍵字與廣告相關,擁有豐富的技術經驗,加上公司團隊延攬多位過去出身Yahoo奇摩的工程師,能提供給消費者精準、完整、即時、好用的介面。上個月更推出iOS和Android版App,希望帶來更多行動端的消費者。

囊括各大B2C電商和團購網商品

目前飛比價格中呈現的購物資訊是用網路蜘蛛程式去爬取資料,範圍包含B2C電商和團購網站的商品。消費者可以透過飛比價格的網站、Chrome外掛程式、Firefox外掛程式及App搜尋商品,商品可依價格或相關性排序,消費者也可以從網站連結自己的Facebook或Google帳號,即可收藏搜尋的商品。

數位時代
(圖說:第一網站董事長盧大為表示,希望飛比價格能成為消費者購物的第一站。圖為飛比價格網站。圖片來源:截取自飛比價格官網。)

在獲利模式上,飛比價格也和電商和團購網合作,例如給予較有利的搜尋排序或廣告位置等優勢,透過和合作的電商網站分潤、賣廣告欄位等模式獲利。

目前和飛比價格合作的網站中,包含幾個大型的B2C電商如Yahoo奇摩、Momo富邦媒體、樂天市場、friday購物、UDN購物、Payeasy、東森得意購、森森購物等,合作的團購網有17Life、創業家兄弟旗下團購網站等。

至於C2C拍賣網站的商品,由於名稱資訊較不一致,加上價格可能不固定,飛比價格產品總監謝永佳表示還要研究要如何納入C2C拍賣的商品訊息。

高CP值的流量是比價網的優勢

盧大為認為,飛比價格的優勢是能帶給電商高CP值、更精準的流量。「在Google搜尋商品帶去的每一千個人之中,可能只有三、四個人真的購買商品,但從飛比價格導過去的流量,每一百個人之中可能就有三、四個人會購買。」

在同類的比價網站中,目前飛比價格在Alexa的台灣網站流量排名70,FindPrice價格網排名164,EZprice排名219。盧大為表示,希望飛比價格明年的Alexa的台灣網站流量排名能再提升到第40名。

數位時代
(圖說:飛比價格的Alexa台灣網站排名70,在同類型比價網站中位居第一。圖片來源:截取自Alexa網站。)

然而不同於其他的比價網站另外開發新的業務,例如搜集數據做分析報告,或是提供價格記錄等其他功能,盧大為表示飛比價格還是會將重心放在提供消費者更高品質的資訊。目前飛比價格的團隊成員有20位,一半是工程師,盧大為希望明年可以擴張到30-40人。

飛比價格的下一步,除了納入C2C拍賣的商品比價資訊,也希望在消費者主動搜尋、「有目的」的購物情境之外,在比價網站中也開發「逛街式」的購物情境。

延伸閱讀:
[Internet20] 盧大為:不能只做一件事情,要去思考你的天花板在哪裡!
盧大為:難忘創業的痛快
EZprice首推跨屏比價,App及PC隨你切換

關鍵字: #Yahoo
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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