同樣賣女裝,他擠下東京著衣、晉升年收25億網拍龍頭!祕訣就在「倉庫」裡
同樣賣女裝,他擠下東京著衣、晉升年收25億網拍龍頭!祕訣就在「倉庫」裡

「今年是OB嚴選十周年,目前營收已經接近去年25億元的紀錄,今年一定會再創下新成績。」OB嚴選營運長張祐誠的口氣難掩興奮地說。事實上,他們去年已經超越東京著衣,成為新的網拍女裝龍頭,不僅在台灣、中國,連去年才開發的東南亞市場,也有卓越成績。

2011年營收不過5到7億元、面臨成長趨緩,遲遲找不到突破點的OB嚴選,在這1300多個日子裡,究竟吃了什麼靈藥,讓業績一飛沖天?

「成立官網,是我們做得最對的一件事」張祐誠肯定地說,當初選擇脫離Yahoo拍賣通路自立門戶,四年間讓業績翻五倍成長、市場擴展至東南亞地區,但要怎麼做?張祐誠說把握兩件事:一是滿足消費者需求、二是到陌生市場尋找新藍海。

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突破營收成長趨緩兩大策略

突破點1:改善無貨率,拼出貨速度

網拍業者最嚴峻的考驗之一便是,當競爭者的商品款式、價格都大同小異,還剩什麼可以比拚?

「誰出貨最快,誰就是贏家!」女裝市場幾乎沒有獨家商品,一旦有熱銷品,同業馬上就會跟進,能吸引消費者的,就只有商品送到手中的速度。

張祐誠解釋,在網拍業界,讓消費者等待是常態。原因之一是,網拍賣家推行「先下單、後生產」的預購制,廠商只生產售出的數量,以減少庫存壓力。

其次,網拍賣家採「多通路販售」及「總倉制」,當存貨只剩一件,就可能發生多名消費者在同時在各通路下單、卻拿不到商品的窘境。這種無法交貨的狀況,在業界通稱「無貨率」。態度消極的賣家不是置之不理,就是只保留一個通路販售,徹底執行「一庫存一通路」的做法。

為了優化消費者購買體驗,同時也為了突破營收成長的瓶頸,OB嚴選在2011年、成立7周年之際,決定不採預購制,所有商品一律現貨,並且做到當天上午購買、下午就收到商品,打破台灣網拍業界等待期短則十天、長達一個月的刻板印象。

在不願放棄多通路銷售,又不想讓消費者經常下單了又沒貨的前提下,張祐誠的另一個對策是,保留10%的庫存不上架販售(當一件商品有200件庫存,在「可購買件數」上只顯示180件),專門用在應付無貨率。這種做法有好有壞,保留件數有售出就算好運,沒賣出去就全部成為庫存品。

「這兩個決定,讓我們壓力爆表。」張祐誠表示,OB嚴選官網每天都有上萬種商品在販售,為了維持現貨販售,庫存至少有幾十萬種單品。

2013年,OB嚴選的倉庫從500坪變成1500坪,物流員工數自50名暴增到150名。市面上找不到合用的統倉管理系統(用於分類出貨),他們乾脆依照自己的需求研發,新系統上線後消費者在各通路下訂之後回傳到統倉的速度比以往快出數倍、精準度也提高,更減少浪費員工找貨、出貨的時間。

目前,OB嚴選一天出貨件數提升到3萬5000件,是以往不敢想像的數字,無貨率也從5%,降為萬分之二。

站穩台灣和中國市場之後,「營收要成長,得走向國際。」OB嚴選在中國的網購平台淘寶、天貓上,都已經有亮眼成績。張祐誠觀察,官網上一直都有來自香港、星馬一帶的瀏覽量、東南亞全區整年貢獻約千萬營收,團隊評估應有向上發展的潛力,於是決定將目標瞄準語言、環境迥異的東南亞市場。

突破點2:英文官網上線,走向國際

2014年,OB嚴選成為台灣第一家建置英文版官網的女裝網拍業者;同時開設新加坡、馬來西亞等地的臉書(Facebook)粉絲團,增闢與消費者接觸的窗口。

為了與電商環境相對不成熟的東南亞市場「接地氣」,就連在台灣慣用的行銷和優惠方法都得全部「換句話說」。比方說,台灣消費者習慣看到的「滿千折百」,對海外使用者來說根本是外星語言,得改成「滿一千元,折價一百元」這樣直白的傳達,他們才能夠理解。此外,吸引消費者下單,OB嚴選除了在官網上提供從選品到下單購物方法的詳細解說之外,還替消費者負擔部分運費,提高首次購買意願。

不過一年時間,張祐誠預估今年東南亞全區可望貢獻1億台幣營收、成長約10倍,幅度驚人。

正如同亞馬遜(Amazon)創辦人傑夫・貝佐斯(Jeff Bezos)所言:「如果你只做預先知道答案的事,你的公司很快就會消失。」電商產業瞬息萬變,競爭者根本不曉得會在何時、從何處竄出。對張祐誠來說,經營電商品牌最重要的能力就是預測未來,「誰比趨勢更快,誰就是贏家。」

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2. 曾年營收五億仍退出中國市場,東京著衣:中國電商環境不健康
3. 連2年稱霸雙11服飾銷售冠軍!UNIQLO靠這2招突破強國人玻璃心

文章出處:《經理人月刊》

圖片來源 / Gwan Kho via flickr, CC Licensed (分享代表圖為倉庫示意圖)

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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