EyeNetra 的虛擬實境眼鏡，讓你量視力不再上上下下左左右右|數位時代 BusinessNext

還記得量視力時，對著測量板喊著「上下左右」？不管你的視力檢測用的是 C 圖或 E 圖，測量視力的技術水準在學校、醫院和眼鏡行間，常有所差異。配出的眼鏡戴起來如果模糊或酸痛，就可能是度數過高或不足。以台灣經驗來說，有時很難知道驗出的度數和實際是否相符？這種狀況在開發中國家，更是普遍。

來自麻省理工的團隊 EyeNetra 看見全球四十億眼鏡人口需求，經過五年開發，全球四萬多次測試，透過虛擬實境技術運用的驗光機。不管近視、遠視/老花、散光和眼球角度等都能測出。使用者要使用 EyeNetra 時，只要把智慧型手機架在 VR 眼鏡前。接著，眼睛貼近 VR 眼鏡，對準手機螢幕，再玩個「紅色雨傘對準綠色雨傘」遊戲，約莫 1 分鐘左右，就能得到自己的驗光處方。

EyeNetra 的共同創辦人 Ramesh Raskar 說：「我們想解決眼鏡驗光問題，也非常希望將虛擬實境介紹給一般民眾。」 Ramesh Raskar 來自印度，看見了開發中國家的龐大市場需求，那裏資源稀少、而且診所密度相當低，他認為 EyeNetra 是相對便宜的檢測方法。撇開驗光需求，EyeNetra 也想讓「虛擬實境平民化」，每個人都能體驗這種快速的虛擬實境帶來的方便。

EyeNetra 面對的是未開發完全的龐大市場。根據數據顯示，到 2020 年，虛擬實境商品全球總市值可能達到 1500 億。《數位時代》曾經介紹 Facebook 在 2014 年以 20 億美金買下 Oculus VR、Google 也針對 Magic Leap 投資 5 億 4 千萬美金，這些高額的研發，勢必將會改變虛擬實境的樣貌。

目前 EyeNetra 官網上已開放首波產品預購，針對個人用戶的整組產品包含 Sumsung S4 智慧型手機、VR 眼鏡、手機充電器和連接線，要價 1099 美元，折合台幣約 35000 元，目前已有 1400 人訂購，約於 2016 年 2 月才能拿到手。在這個消費者被充分授權的年代， EyeNetra 以虛擬實境方式，強調「一般人可支付得起」，並且可隨身攜帶，可說是相當讓人眼睛一亮。想像診所或學校，將視力量表全面更新成這款要價 3 萬多台幣的 VR 眼鏡，能友善地確保算出上千學童的正確度數品質。

孩子不再對著 C 圖或 E 圖測量視力，這會不會就是我們有生之年可以見到的科技新應用呢？

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圖片來源：數位時代翻攝自 EyeNetra 官網、引用 Landolt C 視力檢查表引用自維基百科 (PD-RUSSIA-2008)

數位時代翻攝自 EyeNetra 官網

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。