職場評價社群Glassdoor,讓薪資不再是秘密
職場評價社群Glassdoor,讓薪資不再是秘密
2015.11.30 | 科技

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創業者的第一次創業多多少少有些求財的目的,如果一個上市公司創辦人選擇二次創業,那更多的就是出於情懷和創造一家更富有想像力公司的欲望。比如說雷軍,比如說 Robert Hohman,Rich Barton 和 Tim Besse。後面的這三個人在把全球最大的線上旅遊公司 Expedia 做上市之後,在 2007 年的夏天,又開了一家叫 Glassdoor 的公司。

Glassdoor 做的是職場評價服務。在 Glassdoor 開張的那年,美國的職場並不像這個國家的形象那樣開放。員工在就職前一般靠看公開報導、向熟人打聽瞭解公司情況,薪資和職業發展資訊由 HR 口述,就職後被告知不能同事討論薪資。Glassdoor(透明的門)希望改變這樣的情況。它的產品形式是一個匿名的雇主評價和職場資訊分享平臺,企業員工可以在上面曝光自己的工資、曝光公司的情況,評價雇主,供其他人參考。

為鼓勵 UGC 內容的生成,Glassdoor 採取 「給即是得(“give-to-get” model)」 的機制,使用者貢獻的內容越多,能看到的評價也就越多,形成社群氛圍。為了保證資訊真實有效,Glassdoor 上註冊信箱尾綴必須與公司相符,另外,他們還專門建立了一個人工內容審查團隊。

這種 UGC 評價機制讓人想起了餐廳領域的 Yelp ,Yelp 用 8 年累積了 遍佈全球 33 個國家餐廳的 2760 萬條評價資料,7140 萬的網站用戶數。在 2012 年靠著這些資料和一套本地廣告+品牌廣告的盈利模式上市。而相比吃飯,找工作顯然是一件低頻得多得多的事情。因此,Glassdoor 要做的事情,一開始就註定是場馬拉松。

Glassdoor 在 2008 年 3 月就獲得了 A 輪 300 萬美元的融資,6 月產品正式上線,Bloomberg 上刊發了他們產品上線的消息。10 月 Glassdoor 又完成了 B 輪 650 萬美元的投資,投資方是投了Quip,Zendesk,Dropbox的Benchmark。Benchmark 的投資組合裡還有 Uber,Instagram,Quora。

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對於 Glassdoor 這種出身好,不愁錢的公司,難的或許不是要做什麼,而是不做什麼。當時 Monster,LinkedIn 都如日中天,Glassdoor 參考這兩者的成功轉做招聘平臺賺錢是很輕鬆的事。但 Glassdoor 並沒有這樣做,他們做的,就是維護產品、累積資料。甚至在 2009 到 2010 一整年內產品上最大的變化只是增加了一項面試評價功能。

Glassdoor 給自己的定位其實是媒體,他們一直在做的就是基於評價的資料不停發報告。2009 到 2011 年三年間,Glassdoor 發佈了多份企業職場相關的報告,《2010 年度最奇怪的 25 個面試問題》、《2009 Q3 最受歡迎 CEO》這些報告均出自 Glassdoor,逐漸在搜尋引擎中,用戶很難找到關於 Glassdoor 公司本身的直接報導,倒是很多文章都引用了 Glassdoor 發佈的資料。

Glassdoor 也漸漸開始為人熟知,到了現在,Glassdoor 這幾個字母平均每天都會被主流科技媒體提一次,還能發出像《祖克柏休了 2 個月產假,Facebook 員工告訴你為什麼他的決定很重要》這樣的 insider 報告。

在 2010 年 Glassdoor 終於累積到自己的第一個 100 萬用戶。此時的 Glassdoor 已經變為求職者找工作前要看一看,企業主也相當重視自己在上面評價的地方了。2010 年的 6 月,Glassdoor 做了針對企業的 Enhanced Employer Profiles,允許企業在平臺上做雇主品牌建設,向對公司感興趣的用戶傳遞「為什麼要來這工作」。同年 10 月 JobScopeTM 搜索技術則是讓求職者可以在查看職位的時候直接看到該公司的薪資、排名、評價等信息。

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這個時候 Glassdoor 才開始著手下一輪融資。2011 年 2 月,Glassdoor 宣佈獲得 1200 萬美元 C 輪融資。C 輪之後的 Glassdoor 初步開啟商業進程。有 Yelp 的案例參考,他們一邊研發廣告系統,一邊進行評價內容的擴充和國際化的擴張。到了 2012 年,Glassdoor 宣稱已經獲得了 1400 萬註冊用戶,收集了 20 萬家公司的 300 萬條評價,遍佈 190 多個國家。

匿名評價的機制讓 Glassdoor 累積到了一手的內容,但也讓其局限在「資訊型社群」的身份中,顯然一家媒體很難講出 10 億美元估值的故事。此時的 Glassdoor 想到了社交,他們開始改變過去完全匿名的狀況,在 2012 年 2 月推出基於 Facebook 社交平臺的 Inside Connections,用戶綁定自己的 Facebook 帳號和 Glassdoor 帳號後,流覽公司頁面時可以看到自己哪些朋友在那工作。

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Inside Connections 沒有將 Glassdoor 變為一個類似 LinkedIn 的職場社交平臺,但這項功能讓 Glassdoor 從資訊型社群轉變為一個功能型社群 —— 用戶有了身份後,招聘只是其中一種可能。創立之初就開始累積的企業用戶們在平臺上發佈職位變得再自然不過。2013 年 Glassdoor 開始投資職位集成搜尋引擎(meta-search engine),研發企業端導向的產品。也跟 CNN MONEY 這樣的媒體進行合作,推廣庫中的職位。

到了 2013 年, Glassdoor 用戶量達到 2200 萬,累積了 30 萬家公司 570 多萬條評價。2013 年的 12 月,Glassdoor 獲得老虎環球基金領投的 5000 萬美元 E 輪融資,資金繼續用於全球拓展。14 年 10 月,Glassdoor 開出其首個法語分站。

此時的 Glassdoor 已經成為一個針對用戶的職位搜尋引擎和社群,用戶在平臺上發生聯繫。同時他們也為企業端提供增值的資料分析、品牌建設、行銷和招聘工具。職場版 Yelp 的故事顯然已經過時了,Glassdoor 在投資人眼中更像一個新的 LinkedIn。 Yelp 目前市值 22 億美元,LinkedIn 市值 243 億美元。今年 1 月 Glassdoor 宣佈獲得 Google Capital 和老虎環球基金領投的 7 億美元。至此已經是 Glassdoor 的第 8 年、第 6 輪融資,資方表示有充分耐心等它一起成長。畢竟世界這麼大,平臺上的公司才只有 34 萬。

簡單回顧 Glassdoor 的 8 年,其最大的貢獻就是消除了公司資訊與求職者資訊之間的不對稱。一是讓求職者有管道瞭解到過去被視為「機密」的公司排名、薪資福利、內部情況等資訊,二是開始讓企業意識到多讓外界瞭解自己並不是壞事,開始放平姿態去做雇主品牌建設,跟求職者交流。WSJ 的評價是,

「Glassdoor 讓薪資不再是秘密。」

文章授權轉載自:36 氪

延伸閱讀: 2015年大家最想去哪些企業工作?Google、 F5 Networks、Facebook名列前茅

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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