臉書資料中心能促進台灣產業升級？恐怕太樂觀。　|數位時代 BusinessNext

臉書要來台灣設立資料中心，這話題大概從2011年左右就開始流傳，近日因為彰化縣長魏明谷自爆，將設在高鐵彰化站旁，投資金額約100億元，讓這老話題再度復活，後雖被臉書否認，但我們還是可以思考一下，Google或臉書的資料中心能為台灣帶來什麼？眾多工作機會、還是促進產業升級？如果是這樣，恐怕太樂觀。

臉書資料中心這消息傳出後，就有業界人士直言，Facebook投資100億元在台設資料中心，實際對台灣的幫助和效用，恐怕還不如阿里巴巴在台灣成立的100億投資基金，協助年輕人創新創業來得高。

此話怎說？其實，產業界一直有一派意見：網路巨擘在台設立資料中心不見得全是好事，Google、臉書這些資料中心的重度用戶，其實落腳台灣最大考量並非供應鏈齊全、容易跟代工廠溝通，而是成本考量。大家都知道，資料中心最大的成本就是電費，所以大廠無不積極開發低耗電的伺服器，而這些網路巨人相中的是台灣低廉的電費。

研究機構IDC企業應用研究部資深市場分析師高振偉也認為，台灣有良好的基礎建設環境，包括連外光纖、便宜的電費、土地、政策優惠，但若真要幫助台灣產業什麼，還需要更實質的投資。

臉書第五座資料中心設計圖，位於美國德州沃思堡（Fort Worth）。

（圖說：臉書第五座資料中心位於美國德州沃思堡（Fort Worth），此圖為設計圖，其餘四座分別位於美國俄勒岡州Prineville、北卡羅萊納州Forest市、瑞典Lulea、美國愛荷華州Altoona市。圖片來源：Facebook）

Google在彰濱的資料中心於2013年底正式啟動，佔地15公頃，當時，正式員工只有25人。業界人士透露，Google彰濱資料中心的擴建其實已經告一段落，目前已將重點移到新加坡，也就是說，彰濱資料中心後續對人力需求的擴增不會有太大成長。

我們再來看另一個數字，臉書今年7月宣布在德州第六大城市沃思堡（Fort Worth）興建最新的第5座資料中心，預估占地110英畝，約44公頃。若以魏明谷所說彰化臉書中心占地6公頃來估算，沃思堡占地是彰化的7倍，而臉書預計在沃思堡雇用40位正職員工，那麼，臉書的彰化資料中心大約會僱用多少正職員工？或許直接以40除以7推算，不完全準確，但還是可以約略推算看看。

若從生產製造來看，要帶動台灣在地生產伺服器的機率，同樣很低。目前臉書的伺服器生產夥伴包括廣達及緯創旗下的緯穎，這些代工大廠的生產重鎮全都在大陸，台灣幾乎都只剩下試產線。

那些安置在台灣的資料中心的伺服器其實都是在大陸生產完畢，再運送至台灣安裝，如果政府是大廠帶動台灣製造回流，刺激供應鏈在台擴增職缺，短期內是不會看到的。

另外，臉書彰化資料中心的地點也很有趣，選在彰化高鐵站。一般高鐵周邊，都希望能發展成精華地區，房價高、人口也相對多，會被選來興建資料中心，背後故事或倒是令人玩味。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。