祖克柏夫妻升格當爸媽,慨捐1兆4700億元慈善基金為女兒「慶生」
祖克柏夫妻升格當爸媽,慨捐1兆4700億元慈善基金為女兒「慶生」
2015.12.02 | 人物

全球社群網站龍頭臉書(Facebook)創辦人祖克柏(Mark Zuckerberg)1日雙喜臨門,生了2個「女兒」:一個是他與華裔妻子普莉希拉(Priscilla Chan)的愛情結晶麥克絲(Max);一個是他與普莉希拉捐出價值約450億美元(新台幣1.47兆元)的99%臉書持股,成立一個慈善基金「陳.祖克柏倡議」(Chan Zuckerberg Initiative)。

圖說明
圖片來源:Mark Zuckerberg臉書

祖克柏現年31歲,普莉希拉比他小1歲,麥克絲是他們第一個寶寶;普莉希拉先前3度流產,這次終於順利升格當媽媽。祖克柏與普莉希拉2003年在哈佛大學同窗時認識,2012年5月結婚。普莉希拉在美國出生,父母親則是來自越南的華裔難民。她後來畢業於加州大學舊金山分校(UC San Francisco)醫學院,是一位優秀的兒科醫生。

祖克柏和普莉希拉1日在臉書個人網頁以「一封寫給我倆女兒的信」(A letter to our daughter)同時宣布兩項喜訊,這對新手父母寫道:

「親愛的麥克絲:

妳的母親和我還找不到任何話語,來描述妳帶給我們的未來希望。妳的新生命滿滿都是允諾,我們希望妳快樂、健康,這樣妳才能夠盡情探索實現這些允諾。妳還給我們一個理由,促使我們思考一個問題:我們希望妳生活在一個什麼樣的世界?

與所有為人父母者一樣,我們希望妳成長的世界,比我們今日的世界更美好。

雖然新聞標題往往只看強調負面事件,但是在許多方面,這世界已經越來越美好。人類健康持續增進,貧窮現象正在退潮,知識日新月異,人們彼此連結。科技在每一個領域的進展,意味妳的人生應該會遠比我們的人生美好。

我們也會盡一己之力,確保世界會越來越好。這不僅是因為我們愛妳,也是因為我們對於下一個世代所有的孩子,我們有一份道德責任。

我們相信,所有的生命都擁有同樣的價值;這些生命也包括生活在未來世代的無數人們。我們的社會有一份責任義務,現在就必須進行投資,不僅要增進已經誕生的生命,也要增進所有即將降臨的生命。

但是,此時此刻,我們並沒有攜手同心來引導各種資源,流向妳這個世代未來面對的最重大機會與最嚴重問題。

以疾病為例。人類社會為治療疾病所花的錢,是研究疾病的50倍;然而研究可以預防妳染上疾病。

醫學晉升為真正的科學,至今不到100年。但是我們已經看到,有些疾病可以完全治癒,有些則出現長足進展。隨著科技加速發展,我們很有希望在未來100年內,預防、治癒、控制所有或大部分尚在頑抗的疾病。

今天,大部分的人們死於5種疾病:心臟病、癌症、中風、神經退化性疾病、傳染性疾病。對於這些以及其他的問題,我們能夠催生出更快速的進展。

一旦我們體認到妳的世代與妳兒女的世代,有可能不再為疾病所苦,我們和全體人類就有責任,往這方面進行更多的投資,在未來實現這個可能。妳的母親和我要盡一己之力。

治癒疾病需要時間。在5到10年的短期內,我們的努力可能看不出太大的進展。但是長期而言,今日撒下的種子終將萌芽茁壯。有朝一日,妳或者妳的兒女將會親眼看到我們只能想像的世界:一個不再為疾病所苦的世界。

今日我們擁有許多像這樣的機會。如果人類社會能夠將更多的能量集中在這些重大的挑戰上,我們將留給妳的世代一個遠比今日美好的世界。」

Priscilla and I are so happy to welcome our daughter Max into this world!For her birth, we wrote a letter to her about...

Mark Zuckerberg 貼上了 2015年12月1日

祖克柏夫婦指出,他們的使命是「推進人類的潛能與平等」;需要25年、50年甚至100年的長期投資;必須直接與服務的對象接觸,瞭解他們的需求與願望;科技是造成改變的先決條件,大部分的進展來自創新導致的生產力提升。

他們還強調會積極參與政策與倡議,來形塑議題辯論,以社會運動維繫進步的動能。他們會支持個別領域最強而有力、最獨立的領導人,與各方面的專家密切合作。他們表示自己還在學習的起步階段,許多嘗試不會有成果,但是他們會傾聽、學習、不斷改進。

文章出處:風傳媒

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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