資訊月大推行動支付,現場卻不能用?
資訊月大推行動支付,現場卻不能用?

隨著電子支付專法通過,行動支付也成為大家關注的重點。今年從11月28日開始展到12月6日的資訊月,除了常見的消費性電子用品之外,也多了一個「行動支付館」專區,其中參展的有銀行、有雲端支付技術的提供單位,有即將領照的電子支付機構,也有手機信用卡業者。例如即將領照的電子支付專營機構智付寶、藍新科技旗下的ezPay,玉山銀行、中國信託、聯合國際、台灣行動支付、MasterCard等。

資訊月行動支付館,主要分兩類:電子支付業者vs.手機信用卡業者

在資訊月現場提供行動支付功能體驗的業者主要有兩類:第一類是已經向金管會申請電子支付專營機構的金流業者。

例如智付寶,提供裝載新的智付寶電子錢包Android App的手機,讓消費者親自體驗夜市攤商、飲料販賣機等應用情境。還有藍新科技的ezPay,將和EZtable合作的票券QR code印在牆面上,消費者可以掃碼購買。智付寶和ezPay都已經向金管會申請電子支付專營執照,核准之後,儲值、轉帳等服務才能正式上線。

數位時代
(圖說:智付寶的電子錢包行動支付功能,以QR code掃碼支付。照片來源:許文貞攝影。)

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(圖說:藍新科技旗下的ezPay台灣支付也正在等待金管會核准電子支付專營機構執照。照片來源:許文貞攝影。)

二是以TSM(Trusted Service Manager)信託服務管理平台技術,或是HCE(Host Card Emulation)雲端授信發卡平台提供NFC手機信用卡支付的業者。

例如台灣行動支付的t wallet,在現場向消費者展示「行動提款機」功能,只要事先綁定手機號碼,就能不需要攜帶金融卡,直接用手機就能在提款機提款。

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(圖說:只要在台灣行動支付的t wallet App內有行動金融卡,就能使用手機提款。先在手機上輸入欲提款的金額,在提款機輸入手機號碼,然後依照手機上的指示輸入驗證碼即可確認身份並提款。照片來源:許文貞攝影。)

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(圖說:今年初宣布將從TSM技術轉向HCE技術的聯合國際行動支付,由於尚未獲得發卡組織Visa和MasterCard的認證,還未與銀行合作發行HCE技術的NFC手機信用卡。因此現場主要展示在智慧飯店的應用。照片來源:許文貞攝影。)

除此之外,現場還有信用卡發卡機構MasterCard的MasterPass線上支付的功能展示,結合不同的應用服務場景,以及體感支付、人臉辨識支付等未來將發展的功能。精誠資訊提供的雲端支付服務,能幫助銀行銀次解決從App的支付功能到mPOS系統開發等問題,也有如玉山銀行和中國信託等金融機構業者。

另外還有如台灣票據交換所的ACH代收代付業務的「銀行帳戶」App,以及eBill全國繳費網的App,都和台灣行動支付t wallet合作,可以利用TSM技術下的NFC手機信用卡支付。

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(圖說:MasterCard在展場內創造虛擬實境空間,讓消費者帶智慧手環體驗未來可能藉由偵測肢體動作來購物及支付的情境。照片來源:許文貞攝影。)

12家參展業者,如何找到適合的服務體驗?

林林總總,被規劃在行動支付館的參展業者有12家。然而《數位時代》記者實際走一圈,卻發現實際上帶給消費者的不一定是方便的驚喜,而是複雜而困惑。因為看了這麼多業者,好像有很多功能可以用,但消費者到底該如何選擇自己適合使用的功能?行動支付到底是什麼?展館內的行動支付服務在現實中有哪些限制?

距離台北區的展覽結束還有兩天,台中、高雄及台南的展期也尚未開始,有興趣的讀者可以親自走訪看看。以下是《數位時代》記者整理資訊月「行動支付館」觀展前的兩點須知:

重點一:近端支付、遠端支付要分清楚

目前在新聞上常常出現的掃QR code、掃一維條碼、手機感應等方式,以及在資訊月網站的「行動支付館」頁面介紹中,所謂的「手機逼就購,出門不用帶錢包」等宣傳文字以及照片,展示的是「近端」的行動支付服務。然而展場內展出的業者,真正屬於「近端」的行動支付體驗有限。

例如台灣行動支付t wallet的共同攤位中,有中國信託、台灣票據交換所、財金中心的eBill全國繳費網等,然而這些業者之所以共同參展的原因,主要是因為都能串接t wallet的行動支付服務,但這點在攤位中沒有被強調,看不到t wallet的行動支付功能在其中的角色。而在玉山銀行的展區中,也僅有在牆面上顯示玉山HCE手機信用卡的文宣,但現場擺放的平板並非體驗用,而是讓消費者線上申辦信用卡用的。

聯合國際行動支付則是在場館內展出的是手機雲端訂房,並且直接下載手機感應鑰匙,到旅館房間用手機感應即可開鎖的功能,但與實際的行動支付服務關聯性不大。MasterCard展示MasterPass技術在國外的應用,主要也是為了簡化線上支付填寫信用卡卡號的麻煩。

因此,如果消費者觀展是為了要體驗近端行動支付,那可以直接去嘗試智付寶在攤位中佈置的行動支付情境,或者是到台灣行動支付攤位中體驗行動提款機,以及精誠SoftMobile攤位中和第一銀行合作的支付系統。

如果持有Android手機,又有意申辦TSM技術的手機信用卡,也可以到台灣行動支付的攤位中體驗其他TSM技術的NFC手機信用卡支付功能。但如果來到行動支付館,是想找到許多如資訊月網站宣傳的支付情境,那或許會有些失望。

重點二:許多功能現場能體驗,但實際上仍無法使用

很可惜的,這次展場展示的近端行動支付服務中,已經正式上線的功能只有TSM技術的NFC手機信用卡以及行動金融卡相關的服務,還有精誠資訊幫第一銀行建置的雲端行動支付系統。

HCE技術的NFC手機信用卡都尚未推出,其他的近端行動支付的展示服務,包含智付寶的電子錢包功能,因為尚未得到電子支付專營機構執照,目前都尚未正式上線。

此外,如果想使用TSM技術的NFC手機信用卡,消費者必須持有Android手機,先向電信公司更換具有行動支付安全元件(SE,Secure Element)的sim卡,再申辦銀行的手機信用卡或行動金融卡,然後下載t wallet App才能使用。不只流程繁複,光是只能使用Android手機就先流失了iOS的使用族群的興趣。

差強人意的資訊月「行動支付館」

整體而言,從今年資訊月的「行動支付館」展出的業者之中,看不出主辦單位資訊月活動委員會今年開設行動支付館的目的。特別是資訊月是消費電子展,當其他消費電子業者在大打折扣促銷,刺激買氣,行動支付館中卻是幾乎無法讓消費者實際使用的諸多支付應用,不免顯得有些突兀。另一個弔詭之處是展出的業者本身,目前實際已經正式上路的行動支付業者例如Pi行動錢包、GOMAJI、MoneyCoin等都不在其中。

這些業者無論規模大小,都有實體的消費端點可供消費者實際運用,加上是以QR code或條碼的支付技術,不受手機系統的限制,除了更能讓大眾了解手機行動付款的方便性,也更符合資訊月宣傳上設定的近端行動支付體驗。但在展場內卻主要是TSM技術的NFC手機信用卡業者為主,雖然未來也有其發展性,但不免和目前較常見的使用情境有些差距。

總而言之,如果想體驗近端行動支付應用的消費者,真的到現場看應該會有些失望,不了解行動支付的消費者則可能反而愈看愈覺得複雜而困惑。資訊月原本設立行動支付館立意是推廣行動支付,然而展出的結果卻差強人意,在政府和業者喊出今年或明年是「電子支付元年」及「行動支付元年」的此刻,實在是可惜了。

延伸閱讀:
圖解行動支付兩大模式,你的錢未來這樣用!
Pi 行動錢包+中國信託+7-11三方大結盟,5000店力挺行動支付
GOMAJI新定位:O2O服務,目標3年內改以行動支付為主要營收
遊戲橘子20周年華山開展,劉柏園:明年是電子支付的春秋時代
智付寶電子錢包明年上線,年交易額目標一百億

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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