螞蟻金服跨境佈局，3500家台灣商家能讓中國遊客使用支付寶付款|數位時代 BusinessNext

目標讓中國旅客遊台全程用支付寶交易

螞蟻金服國際事業部台灣市場負責人辜瑞祥表示，目前的重點不會放在目標多少交易額上，而是以先把使用情境擴大，快速佈點展點。

辜瑞祥解釋，支付寶在台灣的合作店家先從商圈的攤商開始，因為攤商的佈局會比其他店家要更困難。他表示，希望明年的此時，支付寶在台灣商家的普及度能夠讓陸客在台灣旅遊時，一整天無論到哪裡都使用支付寶交易。

到2015年11月為止，使用支付寶的海外商戶超過五萬家，有四億名中國支付寶用戶能在20多個國家和地區（香港、韓國、日本、東南亞、歐洲等地）使用支付寶付款。目前在台灣已有3500商家導入支付寶掃碼支付。

支付寶腳步遍及全球

作為中國阿里巴巴的相關企業，螞蟻金服除了積極發展雲端事業「螞蟻金融雲」，要輔助中國的金融機構轉型，另一方面也隨著阿里巴巴在海外市場的佈局，積極拓展海外的合作市場。

在今年10月中螞蟻金服在中國上海舉辦的螞蟻生態論壇中，螞蟻金服國際業務部副總裁彭翼捷也表示，支付寶將隨著中國旅客在世界各地旅遊的腳步，將支付寶的應用範圍拓展到全球，替中國遊客帶來便利。作為陸客旅遊地之一的台灣，自然也是支付寶要合作的對象之一。

辜瑞祥表示，螞蟻金服到每個地區都會依照當地的法律來執行業務，以在台灣而言，目前就是由拿到跨境執照的銀行機構向支付寶提出合作申請，螞蟻金服在台灣並沒有成立分公司，因此對台灣來說是境外的支付業者。

至於未來是否會考慮設立公司，辜瑞祥指出，若法規上成立分公司帶來的便利性和好處比較多，就會考慮成立分公司。目前支付寶在韓國及歐洲國家可以不用透過銀行，直接連到商家。

辜瑞祥在螞蟻金服已工作兩年，過去曾經在Yahoo奇摩工作，負責輕鬆付業務。

對主攻中國遊客的商家帶來便利

寧夏夜市協會理事長林定國也表示，目前寧夏夜市有台灣民眾能使用的悠遊卡，也有中國遊客能使用的支付寶，未來若也歡迎其他的行動支付業者來接洽。維格餅家總經理何萬誠也表示，去年維格餅舖營收14億，中國遊客就佔了其中的65～70％，能使用支付寶收款後會帶來極大的便利。

玉山銀行表示，明年將推出HCE手機信用卡的行動錢包。元大銀行也指出，明年也會推出自己的行動支付。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。