‎成功抵抗Amazon！看法國LDLC‬ 如何靠專注的垂直電商模式勝出|數位時代 BusinessNext

成立已經20年的LDLC是法國著名的電腦零售網路商店，公司CEO最近決定併購競爭對手 Materiel.net，將帶領這個歷史優久的電腦專業零售電商進入法國電子商務的前5名，希望繼續靠專業與專注來抵抗跨國電商巨人Amazon的競爭。

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(圖片說明：法國LDLC已經成立超過20年，是法國歷史最悠久的電子商務公司之一。圖片來源：網頁截圖)

在Amazon進入法國，透過其廣大產品數量與快速反映的價格，已經造成很多加法國電商很大的競爭壓力，尤其在如Pixmania‬已經申請破產法保護的情況下，LDLC在法國的表現算是相當傑出。這家公司在1996年由Laurent de la Clergerie所創立，他名字的縮寫LDLC也成為公司名稱。總部設在法國第二大城里昂，為法國電腦零售電商中少數有賺錢的公司之一。

LDLC
(圖片說明：LDLC創辦人 Laurent de la Clergerie，他名字的縮寫LDLC也是公司的名稱。圖片來源：BFMTV)

法國的電腦3C網路零售商一般而言有兩種：

‪‎跨品類電子商務，什麼都賣強調低價的
例如Rueducommerce，Pixmania，CDiscount，當然還有Amazon 。這個類別除了Amazon外，幾乎都不太賺錢。除了Pixmania已經正式申請破產保護，希望能透過縮減產品數量來轉型外，也傳出RueDuCommerce將被法國家樂福併購納入旗下，CDiscount則是早已經是法國零售集團CASINO子公司，透過集團財務支持來擴充海外市場。
‪專業產品強調客製與服務‬
針對小眾客群，提供客戶需求的服務與品質。公司例如Pecheur.com，Materiel.net，Oscaro.com。這可能是些小型店面或者電商，不太容易做大營業額。當然還有LDLC。

‪LDLC算是法國專業電腦電商裡面最成功的公司之一‬，這個設立在里昂的網路電商成功地創造大營業額（2.86億歐元，約103億新台幣，2014至2015年的營業額），連續創造盈利（6百萬歐元淨利潤，約2億2千萬新台幣），而且它只集中在它的核心業務‬：銷售專業電腦產品，尤其是電競高階電腦或筆電跟相關週邊產品。你不會在LDLC找到其著名競爭對手網站什麼都賣的產品，例如冰箱，嬰兒汽車座椅或電鑽等。

該公司創辦人希望透過購買 Materiel.net競爭對手來擴充其營業額，在2016年合併後的新公司應該可以產生約5億歐元的銷售額。（LDLC有近3億歐元的營業額，Materiel.net 約1.5億歐元）。

雙方公司都提供相同類型的產品和服務（高科技，IT），都具有強大的本地根基（LDLC在里昂，Materiel在南特），除了網路電商為主體外，也都擁有少數實體店。

「我們兩家公司有共同的價值觀和文化，並有很強的互補性，確保合併後可以繼續擴張。」LDLC該公司最近幾年都有雙位數的成長（2015至2015年成長12％），LDLC原本預計公司在2018年可達到5億歐元的年營業額，透過雙方合併，這個5億歐元的年營業額目標可以提前兩年到來，並預期年成長率可以到達15％。

‪如果我們賣咖啡我們將不再是LDLC‬！

雖然大多數LDLC的競爭對手都試圖模仿亞馬遜模式（賣各式各樣產品，透過相對低廉價格來攻佔市場），但LDLC仍然忠實於它的專業產品商業模式。也有不少電商公司開放自己的平台，讓第三方廠商上網銷售（垂直電商兼營開放平台電商模式，靠網路流量與會員數來賣第三方賣家的產品抽取傭金），但LDLC還是只銷售自己買的產品。「我們已經實現盈利，我們沒有必要推出一個類似DARTY的普通網站，如果我們明天也賣咖啡，那我們將不再是LDLC了。」

在2014年，LDLC他宣布了一項雄心勃勃展店計劃，2018年前將開設40家展示專營店，進行多通路整合來與Amazon純電商產生差異化。LDLC顯示在2020年結束時，將不會只是Amazon 亞馬遜獲得勝利！

資料來源：BFMTV

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。