‎成功抵抗Amazon!看法國LDLC‬ 如何靠專注的垂直電商模式勝出
‎成功抵抗Amazon!看法國LDLC‬ 如何靠專注的垂直電商模式勝出
2015.12.15 | 行銷

成立已經20年的LDLC是法國著名的電腦零售網路商店,公司CEO最近決定併購競爭對手 Materiel.net,將帶領這個歷史優久的電腦專業零售電商進入法國電子商務的前5名,希望繼續靠專業與專注來抵抗跨國電商巨人Amazon的競爭。

LDLC Front Page
(圖片說明:法國LDLC已經成立超過20年,是法國歷史最悠久的電子商務公司之一。圖片來源:網頁截圖)

在Amazon進入法國,透過其廣大產品數量與快速反映的價格,已經造成很多加法國電商很大的競爭壓力,尤其在如Pixmania‬已經申請破產法保護的情況下,LDLC在法國的表現算是相當傑出。這家公司在1996年由Laurent de la Clergerie所創立,他名字的縮寫LDLC也成為公司名稱。總部設在法國第二大城里昂,為法國電腦零售電商中少數有賺錢的公司之一。

LDLC
(圖片說明:LDLC創辦人 Laurent de la Clergerie,他名字的縮寫LDLC也是公司的名稱。圖片來源:BFMTV)

法國的電腦3C網路零售商一般而言有兩種:

  1. ‪‎跨品類電子商務,什麼都賣強調低價的
    例如Rueducommerce,Pixmania,CDiscount,當然還有Amazon 。這個類別除了Amazon外,幾乎都不太賺錢。除了Pixmania已經正式申請破產保護,希望能透過縮減產品數量來轉型外,也傳出RueDuCommerce將被法國家樂福併購納入旗下,CDiscount則是早已經是法國零售集團CASINO子公司,透過集團財務支持來擴充海外市場。

  2. ‪專業產品強調客製與服務‬
    針對小眾客群,提供客戶需求的服務與品質。公司例如Pecheur.com,Materiel.net,Oscaro.com。這可能是些小型店面或者電商,不太容易做大營業額。當然還有LDLC。

‪LDLC算是法國專業電腦電商裡面最成功的公司之一‬,這個設立在里昂的網路電商成功地創造大營業額(2.86億歐元,約103億新台幣,2014至2015年的營業額),連續創造盈利(6百萬歐元淨利潤,約2億2千萬新台幣),而且它只集中在它的核心業務‬:銷售專業電腦產品,尤其是電競高階電腦或筆電跟相關週邊產品。你不會在LDLC找到其著名競爭對手網站什麼都賣的產品,例如冰箱,嬰兒汽車座椅或電鑽等。

該公司創辦人希望透過購買 Materiel.net競爭對手來擴充其營業額,在2016年合併後的新公司應該可以產生約5億歐元的銷售額。(LDLC有近3億歐元的營業額,Materiel.net 約1.5億歐元)。

雙方公司都提供相同類型的產品和服務(高科技,IT),都具有強大的本地根基(LDLC在里昂,Materiel在南特),除了網路電商為主體外,也都擁有少數實體店。

「我們兩家公司有共同的價值觀和文化,並有很強的互補性,確保合併後可以繼續擴張。」LDLC該公司最近幾年都有雙位數的成長(2015至2015年成長12%),LDLC原本預計公司在2018年可達到5億歐元的年營業額,透過雙方合併,這個5億歐元的年營業額目標可以提前兩年到來,並預期年成長率可以到達15%。

‪如果我們賣咖啡我們將不再是LDLC‬!

雖然大多數LDLC的競爭對手都試圖模仿亞馬遜模式(賣各式各樣產品,透過相對低廉價格來攻佔市場),但LDLC仍然忠實於它的專業產品商業模式。也有不少電商公司開放自己的平台,讓第三方廠商上網銷售(垂直電商兼營開放平台電商模式,靠網路流量與會員數來賣第三方賣家的產品抽取傭金),但LDLC還是只銷售自己買的產品。 「我們已經實現盈利,我們沒有必要推出一個類似DARTY的普通網站,如果我們明天也賣咖啡,那我們將不再是LDLC了。」

在2014年,LDLC他宣布了一項雄心勃勃展店計劃,2018年前將開設40家展示專營店,進行多通路整合來與Amazon純電商產生差異化。LDLC顯示在2020年結束時,將不會只是Amazon 亞馬遜獲得勝利!

資料來源:BFMTV

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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