‎成功抵抗Amazon！看法國LDLC‬ 如何靠專注的垂直電商模式勝出|數位時代 BusinessNext

成立已經20年的LDLC是法國著名的電腦零售網路商店，公司CEO最近決定併購競爭對手 Materiel.net，將帶領這個歷史優久的電腦專業零售電商進入法國電子商務的前5名，希望繼續靠專業與專注來抵抗跨國電商巨人Amazon的競爭。

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(圖片說明：法國LDLC已經成立超過20年，是法國歷史最悠久的電子商務公司之一。圖片來源：網頁截圖)

在Amazon進入法國，透過其廣大產品數量與快速反映的價格，已經造成很多加法國電商很大的競爭壓力，尤其在如Pixmania‬已經申請破產法保護的情況下，LDLC在法國的表現算是相當傑出。這家公司在1996年由Laurent de la Clergerie所創立，他名字的縮寫LDLC也成為公司名稱。總部設在法國第二大城里昂，為法國電腦零售電商中少數有賺錢的公司之一。

LDLC
(圖片說明：LDLC創辦人 Laurent de la Clergerie，他名字的縮寫LDLC也是公司的名稱。圖片來源：BFMTV)

法國的電腦3C網路零售商一般而言有兩種：

‪‎跨品類電子商務，什麼都賣強調低價的
例如Rueducommerce，Pixmania，CDiscount，當然還有Amazon 。這個類別除了Amazon外，幾乎都不太賺錢。除了Pixmania已經正式申請破產保護，希望能透過縮減產品數量來轉型外，也傳出RueDuCommerce將被法國家樂福併購納入旗下，CDiscount則是早已經是法國零售集團CASINO子公司，透過集團財務支持來擴充海外市場。
‪專業產品強調客製與服務‬
針對小眾客群，提供客戶需求的服務與品質。公司例如Pecheur.com，Materiel.net，Oscaro.com。這可能是些小型店面或者電商，不太容易做大營業額。當然還有LDLC。

‪LDLC算是法國專業電腦電商裡面最成功的公司之一‬，這個設立在里昂的網路電商成功地創造大營業額（2.86億歐元，約103億新台幣，2014至2015年的營業額），連續創造盈利（6百萬歐元淨利潤，約2億2千萬新台幣），而且它只集中在它的核心業務‬：銷售專業電腦產品，尤其是電競高階電腦或筆電跟相關週邊產品。你不會在LDLC找到其著名競爭對手網站什麼都賣的產品，例如冰箱，嬰兒汽車座椅或電鑽等。

該公司創辦人希望透過購買 Materiel.net競爭對手來擴充其營業額，在2016年合併後的新公司應該可以產生約5億歐元的銷售額。（LDLC有近3億歐元的營業額，Materiel.net 約1.5億歐元）。

雙方公司都提供相同類型的產品和服務（高科技，IT），都具有強大的本地根基（LDLC在里昂，Materiel在南特），除了網路電商為主體外，也都擁有少數實體店。

「我們兩家公司有共同的價值觀和文化，並有很強的互補性，確保合併後可以繼續擴張。」LDLC該公司最近幾年都有雙位數的成長（2015至2015年成長12％），LDLC原本預計公司在2018年可達到5億歐元的年營業額，透過雙方合併，這個5億歐元的年營業額目標可以提前兩年到來，並預期年成長率可以到達15％。

‪如果我們賣咖啡我們將不再是LDLC‬！

雖然大多數LDLC的競爭對手都試圖模仿亞馬遜模式（賣各式各樣產品，透過相對低廉價格來攻佔市場），但LDLC仍然忠實於它的專業產品商業模式。也有不少電商公司開放自己的平台，讓第三方廠商上網銷售（垂直電商兼營開放平台電商模式，靠網路流量與會員數來賣第三方賣家的產品抽取傭金），但LDLC還是只銷售自己買的產品。「我們已經實現盈利，我們沒有必要推出一個類似DARTY的普通網站，如果我們明天也賣咖啡，那我們將不再是LDLC了。」

在2014年，LDLC他宣布了一項雄心勃勃展店計劃，2018年前將開設40家展示專營店，進行多通路整合來與Amazon純電商產生差異化。LDLC顯示在2020年結束時，將不會只是Amazon 亞馬遜獲得勝利！

資料來源：BFMTV

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。