‎成功抵抗Amazon！看法國LDLC‬ 如何靠專注的垂直電商模式勝出|數位時代 BusinessNext

成立已經20年的LDLC是法國著名的電腦零售網路商店，公司CEO最近決定併購競爭對手 Materiel.net，將帶領這個歷史優久的電腦專業零售電商進入法國電子商務的前5名，希望繼續靠專業與專注來抵抗跨國電商巨人Amazon的競爭。

LDLC Front Page
(圖片說明：法國LDLC已經成立超過20年，是法國歷史最悠久的電子商務公司之一。圖片來源：網頁截圖)

在Amazon進入法國，透過其廣大產品數量與快速反映的價格，已經造成很多加法國電商很大的競爭壓力，尤其在如Pixmania‬已經申請破產法保護的情況下，LDLC在法國的表現算是相當傑出。這家公司在1996年由Laurent de la Clergerie所創立，他名字的縮寫LDLC也成為公司名稱。總部設在法國第二大城里昂，為法國電腦零售電商中少數有賺錢的公司之一。

LDLC
(圖片說明：LDLC創辦人 Laurent de la Clergerie，他名字的縮寫LDLC也是公司的名稱。圖片來源：BFMTV)

法國的電腦3C網路零售商一般而言有兩種：

‪‎跨品類電子商務，什麼都賣強調低價的
例如Rueducommerce，Pixmania，CDiscount，當然還有Amazon 。這個類別除了Amazon外，幾乎都不太賺錢。除了Pixmania已經正式申請破產保護，希望能透過縮減產品數量來轉型外，也傳出RueDuCommerce將被法國家樂福併購納入旗下，CDiscount則是早已經是法國零售集團CASINO子公司，透過集團財務支持來擴充海外市場。
‪專業產品強調客製與服務‬
針對小眾客群，提供客戶需求的服務與品質。公司例如Pecheur.com，Materiel.net，Oscaro.com。這可能是些小型店面或者電商，不太容易做大營業額。當然還有LDLC。

‪LDLC算是法國專業電腦電商裡面最成功的公司之一‬，這個設立在里昂的網路電商成功地創造大營業額（2.86億歐元，約103億新台幣，2014至2015年的營業額），連續創造盈利（6百萬歐元淨利潤，約2億2千萬新台幣），而且它只集中在它的核心業務‬：銷售專業電腦產品，尤其是電競高階電腦或筆電跟相關週邊產品。你不會在LDLC找到其著名競爭對手網站什麼都賣的產品，例如冰箱，嬰兒汽車座椅或電鑽等。

該公司創辦人希望透過購買 Materiel.net競爭對手來擴充其營業額，在2016年合併後的新公司應該可以產生約5億歐元的銷售額。（LDLC有近3億歐元的營業額，Materiel.net 約1.5億歐元）。

雙方公司都提供相同類型的產品和服務（高科技，IT），都具有強大的本地根基（LDLC在里昂，Materiel在南特），除了網路電商為主體外，也都擁有少數實體店。

「我們兩家公司有共同的價值觀和文化，並有很強的互補性，確保合併後可以繼續擴張。」LDLC該公司最近幾年都有雙位數的成長（2015至2015年成長12％），LDLC原本預計公司在2018年可達到5億歐元的年營業額，透過雙方合併，這個5億歐元的年營業額目標可以提前兩年到來，並預期年成長率可以到達15％。

‪如果我們賣咖啡我們將不再是LDLC‬！

雖然大多數LDLC的競爭對手都試圖模仿亞馬遜模式（賣各式各樣產品，透過相對低廉價格來攻佔市場），但LDLC仍然忠實於它的專業產品商業模式。也有不少電商公司開放自己的平台，讓第三方廠商上網銷售（垂直電商兼營開放平台電商模式，靠網路流量與會員數來賣第三方賣家的產品抽取傭金），但LDLC還是只銷售自己買的產品。「我們已經實現盈利，我們沒有必要推出一個類似DARTY的普通網站，如果我們明天也賣咖啡，那我們將不再是LDLC了。」

在2014年，LDLC他宣布了一項雄心勃勃展店計劃，2018年前將開設40家展示專營店，進行多通路整合來與Amazon純電商產生差異化。LDLC顯示在2020年結束時，將不會只是Amazon 亞馬遜獲得勝利！

資料來源：BFMTV

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。