Google公司的「幻想科技部門」,用這三個思考方式快速設計出劃時代產品的原型
Google公司的「幻想科技部門」,用這三個思考方式快速設計出劃時代產品的原型
2015.12.12 | 科技

圖說明

一種前所未見的科技新玩意兒問世時,總是引起人們的競相追逐,例如iphone、電動車、無人飛行機、或Google glass,人們關注下一個改變世界產品的出現,希望他們能讓人們的生活更加便利。

但這些科技的先行者是如何做出這些前所未見的產品?在沒有前例可以參考的情況下,他們如何開始製作這些「驚人」的產品?

Google的快速原型設計思考法

在Google的眾多部門之中,有一個名為「Google X」的UX(使用者體驗)團隊。因為進行的都是目前市面上所沒有看過的產品,因此被暱稱為「幻想科技部門」。

該專案的主持人Tom Chi花了兩年的時間建立了這個團隊,他要告訴我們,如何把一個沒人看過的產品從無到有變出來。


首先,這個團隊一開始進行Google眼鏡的研究,是因為現有行動裝置的致命缺點----當你拿起手機開始使用,盯著螢幕,你就像是進入了另一個世界。

而Google眼鏡設計的初衷,就是為了讓你不需「離開」這個世界,讓你更方便取用需要的一切數位資訊。

假設我們現在確定了我們產品的概念,要花多少時間才能設計出Google眼鏡的第一個版本?

答案是一天。

原型法則1 :使用最快最簡單能進行體驗的方法

你不需要多複雜的技術力,這個原型簡單的讓人吃驚,只需用一個衣架、微型投影機、壓克力板和小筆電。你就能從小筆電把畫面投射在面前衣架上的壓克力板。

如此一來,馬上就可以把數位資訊帶著跑,體驗到數位資訊投影在現實世界的感覺,並試驗關於軟體的各種想法。

接下來面對的問題是,如果這是我們想做的頭戴式顯示裝置,我們要如何和機器互動?

他們想到電影裡,科學家揮動手勢來控制電腦的資料觀看。要怎麼樣才能體驗到這樣的形式是否可行?

這次更簡單,只要45分鐘。

圖說明

原型法則2:最快的思考方式是動手做

原本的衣架和投影器,因為要能投影東西,還是要戴著。但這個階段多了兩個套在手上的髮圈,把他們用釣魚線連結到地上啟動簡報器的小裝置,靠著釣魚線的張力,我們就能用揮動左右手來控制上一張或下一張的畫面。

但在快速做好這個裝置後,他們反而發現可能不該用揮動手勢來控制這個裝置。因為在公共場合這樣揮動手勢可能稍嫌怪異、也不符合人體工學。如果沒有動手做,他們絕對不會有這個發現。

圖說明

原型法則3:選最容易修改的材料,邊做邊調整

接下來,他們想要把這個產品調整的更適合配戴。在他們之前,也有很多人嘗試過頭戴式顯示器,但都做的又大又笨重,欠缺實用性。

這裏就用上了第三個原型法則:用最簡單的材料來調整。

比如說切一小塊黏土,用膠帶黏在鐵絲模型的各個地方,實驗看看怎樣才能讓眼鏡戴著舒服。

他們也因此發現,眼鏡讓人感受到的重量實際上取決於鼻子上的重量,而耳朵能承受的重量比鼻子還多,因此把重心放在耳後會輕鬆很多。他們甚至發現了一些大家還不知道的關於眼鏡的基本原理,對他們設計Google glass有很大的幫助。

設計方法也是學習方法

Tom Chi認為,快速原型設計的過程既是一種設計方法,也是一種很特別的學習法。平常在學校的那種學習方法可以說是「書本式學習法」源自人類已知的知識,也是探索世界的必要方法。

而快速原型設計更像是「擴展式學習法」,是一種創造新東西的方式,目的是擴展人類的可行性。而這樣的創新模式並不僅限於科學家,也可以是詩人或音樂家,用他們的新方法詮釋一種感情,或是商人用一種全新的商業模式改善上百萬人的生活。

準備好用原型設計的方式去探討生活上新的可能了嗎?

文章授權轉載自: TEDxTaipei

關鍵字: #Google
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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