平台數據結合外貿生態，阿里巴巴要藉B2B電商助台灣中小企業轉型|數位時代 BusinessNext

電商平台數據應用助中小企業升級外貿生態

中國阿里研究院副院長游五洋表示，在網路上發展較佳的企業，通常不只有一個電商部門，而是政體策略向網路轉移。台灣的中小企業若要轉型，必須利用自身在目標市場、品牌建立或是供應鏈上的優勢著手，建立差異化。游五洋也認為，網路已經深深穿透許多產業，但在對外貿易、製造業等領域才剛剛開始。中小企業可以藉由阿里巴巴在電商平台、支付和物流上的優勢發展對外的電商貿易。

阿里巴巴B2B港台總經理傅紀清則指出，過去幾年總看到中小企業有轉型與二代接班的問題。但從兩年的十大網商評選可以看得出來，今年有許多出色的業者都是二代、三代，甚至是由專業經理人在經營，為傳統的企業帶來新的想法。

傅紀清也以今年十大網商評選的指標為例，認為運用平台的重點其實是對於數據的應用能力，但單憑數據的力量也無法替代過去企業在外貿累積的動能，因此最好的方式就是透過管理和團隊打造，將數據和外貿的生態作結合，並且用商圈或商會的形式將個別企業發展的力量聚集，就能在國際間打群架。

從B2C轉向B2B，跨到差異較大的市場

除了傳統中小企業透過B2B電商平台將外貿電商化與全球接軌，B2C電商業者想做跨境電商，除了尋找跨國的B2C電商平台業者，也能透過B2B平台找到跨境經營的合作夥伴，省下面對文化差異較大的市場的麻煩。

據阿里巴巴的資料顯示，今年參與評選的電商業者中，除傳統B2B中小企業有部分業者是從B2C轉向B2B市場。例如進入決賽的十大網商中，就有銷售紅豆水飲料的易珈生技、化妝品業者雅麗安國際、還有製作投影觸控裝置的新創團隊碩擎科技。

易珈生技從兩年前開始販售紅豆水等機能飲品，目前在國內已經有一萬家實體通路販售。易珈生技總經理吳啟慎表示，目前在全球販售的20幾個國家之中，大部分都是以自己的品牌在做B2C電商來販售。但有三、四個國家例如美國、英國澳洲等，由於文化和台灣相去甚遠，即使過去有B2C電商的經驗，還是比較難直接在當地建立公司或是合資企業來銷售，因此就必須要透過阿里巴巴，尋找在地適合的合作夥伴來代理。

銷售彩妝、保養品的雅麗安國際，過去已經成立十年，目前透過阿里巴巴將品牌銷售到十個國家。雅麗安國際執行長江宇紳表示，雖然過去在國內除了自有官網，也將商品上到各家電商平台販售，但要挑戰國際市場，雅麗安國際決定仰賴在跨境B2B電商上比較有經驗的阿里巴巴。

新創團隊碩擎科技曾經在Kickstarter上推出品牌名為Serafim的「投影觸控裝置」產品募資。碩擎科技執行長陳國仁表示，跟一般新創團隊尋求投資來得到營運資金的方式不同，除了一開始有拿到天使投資人的資金，後來碩擎科技決定與其花時間在尋求投資，不如努力將產品行銷出去。陳國仁表示，碩擎目前有80％營收來自電商，雖然目前銷售上主要還是來自B2C的官網，但也透過阿里巴巴B2B平台尋找各國適合的合作業者，將商品的觸角延伸到另外20幾個國家。

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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