[洪大倫]社會不該盲目鼓勵專家發表他不懂的事
[洪大倫]社會不該盲目鼓勵專家發表他不懂的事
2015.12.26 | 創業

標題有點嗆,不過這是我的真心話。這不是刻意針對特定教授,而是針對台灣目前創新創業環境的有感而發。說到專家,最容易讓我想起自己以及身邊眾多新創團隊,去申請政府計劃,像是為人所熟知的SBIR、SIIR,碰上問一堆莫名其妙問題的專家學者,整個就很頭大。

最大的問題在於「本位主義」,就是說這些專家學者經常用自己領域的學識涵養,去質疑或批評創業團隊的點子不可行、規劃不夠縝密、績效做不到,這就是團隊經常會抱怨的狀況。縱然我們都會奉勸新創團隊,不要把政府計劃當成創業初期的「資金來源」,但是,正因為新創團隊早期缺錢,所以才有更強烈的意願想爭取政府補助。

換言之,絕大多數去申請政府計劃的團隊,幾乎必然就是因為資金不夠、手邊資源不足、團隊規模較小,才去想跟政府拿錢。若非如此,誰願意耗這麼多心力跟政府玩,還要搞麻煩的要命的核銷,還要應付三不五時的資料提供、專家訪視、結案報告,光這些流程,就快整死新創團隊。

圖說明
(創業這件事就跟生孩子一樣,所有人都是孩子生了才開始學著當爸媽。)

結果,審查的專家學者總是用非常大的框架,去嚴格檢視這些規模不大的小團隊,造成申請的過程經常有不愉快的體驗,感覺身體被扒光了,還要被你數落身材不好、營養不良,外加質疑你以後長不大、不會變漂亮,所以很抱歉請你明年再來。

其實我非常能理解政府計劃的背景因素,以及專家學者為什麼會有這些表現,多數情況下,我寧可歸因於系統性問題,而不是單一教授學者的問題。然而,我們還是可以經常碰上許多教授,發表讓人彷彿置身平行時空的言論,這就有些離奇而弔詭了。

創業這件事就跟生孩子一樣,所有人都是孩子生了才開始學著當爸媽。考過保母證照但自己沒生養孩子的專家,未必會比自己親手照料孩子的媽媽,要來得更專業或更知道狀況。理由很簡單,任何專家,除了學識素養以外,還需要「臨床經驗」,甚至在「創業」的初期,臨床經驗往往比知識重要。

原因是,我們所受的高等教育知識,特別是商管類,幾乎都是從大公司的角度在看待問題,然而「創業」卻不是如此,於是產生「專業知識」與「實務問題」的應用落差。說白話一點,創業早期,許多商管知識根本派不上用場。不是知識有誤,而是時機點不對。

換句話說,或許某些專家學者是某些專業知識領域的頂尖,但是,如果你沒體會過在資源非常不足情況下的創業,甚至是自己從無到有、白手起家,沒有靠人情借錢、求業績,沒有苦到瀕臨崩潰的體驗,從中培養出「臨床經驗」、街頭智慧,你說你真的懂創業?我覺得那距離還很遙遠。

圖說明
(在「創業」的初期,臨床經驗往往比知識重要。)

念過會計的人就知道,課本或考試,必然都給你一個大數字去做題目,有誰會拿10元、20元的數字作為課堂範例?讀行銷,有哪個行銷篇章教你「如何在沒錢的情況下讓產品大賣」?不都是在研究Nike、Disney、Coca-Cola? 但創業的真實面貌就是如此,根本沒這麼多錢可以應用。

學財務,投資決策、融資決策、股利政策,都是大公司才有足夠的人力物力時間去做評估,差1%的IRR可能就是差幾千幾百萬,所以當然有評估的必要;然而,創業初期涉及的金額可能就是這麼幾萬、幾十萬,評估的摩擦成本、錯過時機而造成的損失,可能都高過潛在的獲利。

說管理,大學教育動不動就是戰略、策略、分析,但實務上的創業,哪來的時間跟資源給你分析,公司才一個人而已是要分析什麼?公司的資源少得可憐,願意跟你談的客戶屈指可數,幾乎不存在策略的選擇性,只能土法煉鋼、一步一腳印去完成某些目標。

你說,如果資源這麼少,本來就不該創業?

如果是這樣,世界上有資格創業的,只有0.1%金字塔頂端的有錢人、二代才能創業?還是說至少爸媽要能掏出個一兩百萬給你當本錢,賠光也不會心痛的才可以創業?又或者是要像戴勝益說能跟朋友借到幾億元才可以創業?

我相信,目前我身邊的創業朋友們,都知道這樣的描述並不真實,因為多數情況下,他們很可能都是靠30萬、50萬就起家,在非常拮据,甚至在大熱天連冷氣都不敢整天吹的辦公環境下,咬牙苦撐活了下來。

沒有傘的孩子,才會在雨中奔跑。同樣的,真正的創業家精神,不就是在他人看似沒有機會、沒有資源、沒有條件的情況下,依然靠著努力與生存意志,讓自己在絕境中活下來,勇往直前?這樣的奮鬥精神,難道不該是我們值得拿來鼓勵孩子們具備的態度?還是說,只要你是弱勢、沒有富爸爸的孩子,就乖乖認命當個勞工就好?

當我們一方面批評現在的大學生不積極、沒有狼性,卻又一方面說不要盲目創業,這不是很矛盾的教育思維?如果我說,來擺路邊攤創業,大學教授一定說這沒什麼出息,但人家章魚小丸子創辦人張世仁,就是靠30萬創業,打拼17年之後拼出了10億的身價,那究竟是誰沒出息?

我必須說,創業真的沒有所謂準備好這種事,即使有,也絕對不是像教授所說的那種,你要懂這個、懂那個,要學會A學會B才能創業。說實話,如果這樣的邏輯能通,那現在上市櫃公司的老闆們,應該都是教授才對,而且要是「通才」教授,不能是某些專科的教授,但顯然事實不是如此。

其實,從自己的創業歷程出發,以及協助一些新創團隊的經驗來看,我們不該是提倡「別盲目創業」,而是應該盡可能地讓「創業的真實狀況」為大眾所知,讓許多想創業的大學生、年輕人能提早知道狀況,這才是更具有意義的作為。 鼓吹創業的同時,也能盡可能揭露創業的殘酷與灰暗面,讓年輕人有更全面的認知,我認為對這個社會絕對有幫助。

我曾說過,創業是最好的國民教育,至今依然沒有改變。事實上,如果我們放大一點格局去想,就算真的「盲目創業」又如何?不就是失敗沒有好果子吃?富二代創業沒這問題,失敗了還可以回家,像我們這種普通人,如果失敗了不起回到原點,若年紀只有20歲出頭的年輕人,那更是有失敗的本錢與青春,那到底有什麼好損失?

走這一遭失敗了又如何?

日本知名服裝品牌Uniqlo創辦人柳井正曾說過,所有的成功,都是從無數次的失敗累積而來,而他著名的「一勝九敗」創業哲學則說:「創業不需要有什麼特別的資質。 我認為幾乎所有人都能創業,重要的是自己做做看。 不論失敗幾次都不氣餒地持續挑戰,在這樣的過程中, 就能培養出一位經營者。」重點在於嘗試,錯了也沒關係,錯九次, 就有九次經驗。 這才是真正的創業精神,不怕失敗,而是懂得從失敗中記取教訓,並重新站起來,繼續努力,直到成功為止。

圖說明
(Uniqlo創辦人柳井正曾說過,所有的成功,都是從無數次的失敗累積而來。)

我個人失敗了三次,比起「九敗」還有六次額度,但我依然活得好好的,並且對未來充滿希望,而我只不過是個平凡的普通人,沒有顯赫學歷,沒有家財萬貫的背景,沒有出色的能力,但我依然執著在創業領域裡打拼,希望能建構屬於我的事業。

若台灣的年輕人都能學會面對失敗,接受失敗,並且重新站起,這個國家只會越來越強,而不會越來越弱,既然如此,何不讓創業成為他們最好的教育方式?

讓人際的挫折逼迫他們擁有成熟的人格,用商業的現實讓他們懂得謙卑與利他,讓激烈的市場競爭教他們認清自己的不足,並了解如何提高產品與服務價值,成為更堅實、更具競爭力的企業。

鼓勵創業,其實就是鼓勵進步,追求卓越。縱然不是人人都適合創業,但若能在年輕時走過一遭,體驗創業帶來的震撼教育,我相信這對他們將有莫大的幫助,也終將逐步引領台灣成為創新創業的基地。這樣的台灣,既美好也踏實啊。

關鍵字: #新創 #創新創業
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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