[洪大倫]社會不該盲目鼓勵專家發表他不懂的事
[洪大倫]社會不該盲目鼓勵專家發表他不懂的事
2015.12.26 | 創業

標題有點嗆,不過這是我的真心話。這不是刻意針對特定教授,而是針對台灣目前創新創業環境的有感而發。說到專家,最容易讓我想起自己以及身邊眾多新創團隊,去申請政府計劃,像是為人所熟知的SBIR、SIIR,碰上問一堆莫名其妙問題的專家學者,整個就很頭大。

最大的問題在於「本位主義」,就是說這些專家學者經常用自己領域的學識涵養,去質疑或批評創業團隊的點子不可行、規劃不夠縝密、績效做不到,這就是團隊經常會抱怨的狀況。縱然我們都會奉勸新創團隊,不要把政府計劃當成創業初期的「資金來源」,但是,正因為新創團隊早期缺錢,所以才有更強烈的意願想爭取政府補助。

換言之,絕大多數去申請政府計劃的團隊,幾乎必然就是因為資金不夠、手邊資源不足、團隊規模較小,才去想跟政府拿錢。若非如此,誰願意耗這麼多心力跟政府玩,還要搞麻煩的要命的核銷,還要應付三不五時的資料提供、專家訪視、結案報告,光這些流程,就快整死新創團隊。

圖說明
(創業這件事就跟生孩子一樣,所有人都是孩子生了才開始學著當爸媽。)

結果,審查的專家學者總是用非常大的框架,去嚴格檢視這些規模不大的小團隊,造成申請的過程經常有不愉快的體驗,感覺身體被扒光了,還要被你數落身材不好、營養不良,外加質疑你以後長不大、不會變漂亮,所以很抱歉請你明年再來。

其實我非常能理解政府計劃的背景因素,以及專家學者為什麼會有這些表現,多數情況下,我寧可歸因於系統性問題,而不是單一教授學者的問題。然而,我們還是可以經常碰上許多教授,發表讓人彷彿置身平行時空的言論,這就有些離奇而弔詭了。

創業這件事就跟生孩子一樣,所有人都是孩子生了才開始學著當爸媽。考過保母證照但自己沒生養孩子的專家,未必會比自己親手照料孩子的媽媽,要來得更專業或更知道狀況。理由很簡單,任何專家,除了學識素養以外,還需要「臨床經驗」,甚至在「創業」的初期,臨床經驗往往比知識重要。

原因是,我們所受的高等教育知識,特別是商管類,幾乎都是從大公司的角度在看待問題,然而「創業」卻不是如此,於是產生「專業知識」與「實務問題」的應用落差。說白話一點,創業早期,許多商管知識根本派不上用場。不是知識有誤,而是時機點不對。

換句話說,或許某些專家學者是某些專業知識領域的頂尖,但是,如果你沒體會過在資源非常不足情況下的創業,甚至是自己從無到有、白手起家,沒有靠人情借錢、求業績,沒有苦到瀕臨崩潰的體驗,從中培養出「臨床經驗」、街頭智慧,你說你真的懂創業?我覺得那距離還很遙遠。

圖說明
(在「創業」的初期,臨床經驗往往比知識重要。)

念過會計的人就知道,課本或考試,必然都給你一個大數字去做題目,有誰會拿10元、20元的數字作為課堂範例?讀行銷,有哪個行銷篇章教你「如何在沒錢的情況下讓產品大賣」?不都是在研究Nike、Disney、Coca-Cola? 但創業的真實面貌就是如此,根本沒這麼多錢可以應用。

學財務,投資決策、融資決策、股利政策,都是大公司才有足夠的人力物力時間去做評估,差1%的IRR可能就是差幾千幾百萬,所以當然有評估的必要;然而,創業初期涉及的金額可能就是這麼幾萬、幾十萬,評估的摩擦成本、錯過時機而造成的損失,可能都高過潛在的獲利。

說管理,大學教育動不動就是戰略、策略、分析,但實務上的創業,哪來的時間跟資源給你分析,公司才一個人而已是要分析什麼?公司的資源少得可憐,願意跟你談的客戶屈指可數,幾乎不存在策略的選擇性,只能土法煉鋼、一步一腳印去完成某些目標。

你說,如果資源這麼少,本來就不該創業?

如果是這樣,世界上有資格創業的,只有0.1%金字塔頂端的有錢人、二代才能創業?還是說至少爸媽要能掏出個一兩百萬給你當本錢,賠光也不會心痛的才可以創業?又或者是要像戴勝益說能跟朋友借到幾億元才可以創業?

我相信,目前我身邊的創業朋友們,都知道這樣的描述並不真實,因為多數情況下,他們很可能都是靠30萬、50萬就起家,在非常拮据,甚至在大熱天連冷氣都不敢整天吹的辦公環境下,咬牙苦撐活了下來。

沒有傘的孩子,才會在雨中奔跑。同樣的,真正的創業家精神,不就是在他人看似沒有機會、沒有資源、沒有條件的情況下,依然靠著努力與生存意志,讓自己在絕境中活下來,勇往直前?這樣的奮鬥精神,難道不該是我們值得拿來鼓勵孩子們具備的態度?還是說,只要你是弱勢、沒有富爸爸的孩子,就乖乖認命當個勞工就好?

當我們一方面批評現在的大學生不積極、沒有狼性,卻又一方面說不要盲目創業,這不是很矛盾的教育思維?如果我說,來擺路邊攤創業,大學教授一定說這沒什麼出息,但人家章魚小丸子創辦人張世仁,就是靠30萬創業,打拼17年之後拼出了10億的身價,那究竟是誰沒出息?

我必須說,創業真的沒有所謂準備好這種事,即使有,也絕對不是像教授所說的那種,你要懂這個、懂那個,要學會A學會B才能創業。說實話,如果這樣的邏輯能通,那現在上市櫃公司的老闆們,應該都是教授才對,而且要是「通才」教授,不能是某些專科的教授,但顯然事實不是如此。

其實,從自己的創業歷程出發,以及協助一些新創團隊的經驗來看,我們不該是提倡「別盲目創業」,而是應該盡可能地讓「創業的真實狀況」為大眾所知,讓許多想創業的大學生、年輕人能提早知道狀況,這才是更具有意義的作為。 鼓吹創業的同時,也能盡可能揭露創業的殘酷與灰暗面,讓年輕人有更全面的認知,我認為對這個社會絕對有幫助。

我曾說過,創業是最好的國民教育,至今依然沒有改變。事實上,如果我們放大一點格局去想,就算真的「盲目創業」又如何?不就是失敗沒有好果子吃?富二代創業沒這問題,失敗了還可以回家,像我們這種普通人,如果失敗了不起回到原點,若年紀只有20歲出頭的年輕人,那更是有失敗的本錢與青春,那到底有什麼好損失?

走這一遭失敗了又如何?

日本知名服裝品牌Uniqlo創辦人柳井正曾說過,所有的成功,都是從無數次的失敗累積而來,而他著名的「一勝九敗」創業哲學則說:「創業不需要有什麼特別的資質。 我認為幾乎所有人都能創業,重要的是自己做做看。 不論失敗幾次都不氣餒地持續挑戰,在這樣的過程中, 就能培養出一位經營者。」重點在於嘗試,錯了也沒關係,錯九次, 就有九次經驗。 這才是真正的創業精神,不怕失敗,而是懂得從失敗中記取教訓,並重新站起來,繼續努力,直到成功為止。

圖說明
(Uniqlo創辦人柳井正曾說過,所有的成功,都是從無數次的失敗累積而來。)

我個人失敗了三次,比起「九敗」還有六次額度,但我依然活得好好的,並且對未來充滿希望,而我只不過是個平凡的普通人,沒有顯赫學歷,沒有家財萬貫的背景,沒有出色的能力,但我依然執著在創業領域裡打拼,希望能建構屬於我的事業。

若台灣的年輕人都能學會面對失敗,接受失敗,並且重新站起,這個國家只會越來越強,而不會越來越弱,既然如此,何不讓創業成為他們最好的教育方式?

讓人際的挫折逼迫他們擁有成熟的人格,用商業的現實讓他們懂得謙卑與利他,讓激烈的市場競爭教他們認清自己的不足,並了解如何提高產品與服務價值,成為更堅實、更具競爭力的企業。

鼓勵創業,其實就是鼓勵進步,追求卓越。縱然不是人人都適合創業,但若能在年輕時走過一遭,體驗創業帶來的震撼教育,我相信這對他們將有莫大的幫助,也終將逐步引領台灣成為創新創業的基地。這樣的台灣,既美好也踏實啊。

關鍵字: #新創 #創新創業
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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