[李開復]如何做最好的創新?
[李開復]如何做最好的創新?
2016.01.04 | 科技

圖說明

如今創新已經成為了我們的生活密不可分的一部分。無論是企業還是個人,都已經無法忽視創新對我們工作、生活的影響。只有擁抱創新,才能融入這個新的時代,才能更好地迎接挑戰。沒有什麼比親自走在創新之路上更讓人興奮的了。但是,究竟該怎樣做,才能不斷得到最好的創新呢?建議大家思考和實踐以下五項創新的準則,它們是:1)洞悉未來,2)打破陳規,3)追求簡約,4)以人為本,5)承受風險 。  

洞悉未來就是要求創新者瞭解未來的用戶需求,以便研發出適用於未來的產品或技術。要做到洞悉未來,雖然應該重視用戶,但是,不能完全聽取用戶的意見,因為用戶不可能有足夠的前瞻性,也不可能完全理解技術的發展規律。所以,創新者需要有洞悉未來的才智,能根據目前的市場情況和使用者需求,結合技術的發展規律,對未來做出正確的預測和判斷。

在互聯網發展的初期,當時的用戶沒有準確地提出針對搜尋引擎的需求,因為使用者習慣於使用分類目錄來查找自己需要的網頁。那時,用戶可能並不知道搜尋引擎是什麼,不清楚自己是否真正需要這樣的功能,也不清楚技術上是否具有可行性,但是,能夠洞悉未來的創新者可以推測:隨著網頁數量的不斷增長,總有一天,分類目錄將無法更好地容納更多的新網頁。這時,創新者便先於用戶想到,未來的用戶需求一定會轉向比分類目錄流覽更加便捷的方式。

例如,是不是可以允許使用者使用任何關鍵字進行查詢,並獲取網頁結果呢?在技術上,是不是可以自動為海量網頁創建索引並獲得最好的排序呢?Google公司的創辦人正是洞悉了這個用戶的潛在需求,而投身於搜索技術的研發。當使用者對於網路搜索的需求越來越明顯時,以谷歌為代表的搜尋引擎就自然而然地走向前臺,取得了巨大的成功,並直接帶動了網路廣告產業的興起。

做最好的創新的第二項準則是打破陳規。其實,創新的最大障礙就是無法脫離固有的思維定勢或思維框架,總是在已有的方式、方法裡打轉。如果不能打破陳規,那麼,無論對未來使用者的需要有多麼清楚的認識,創新者也無法想出最有效的、最新穎的解決之道。

在科技發展史上,透過打破陳規來獲得有價值創新的例子不勝枚舉。當無線通訊剛被發明出來的時候,幾乎所有人都認定了這個技術演變的最終目標肯定是,每個人都會有一台無線通訊裝置,能夠成為「無線」的電話。但在當時的技術條件下,無線通訊設備有兩個部分:無線發射器體積龐大,價格昂貴,但是無線接收器體積小,而且便宜。所以,要實現這個終極目標需要有長遠的打算。這時,一位打破陳規的創新者想到,是不是可以把發射器和接收器分開,讓每個人都有一部非常便宜的接收器,來接受某個中心發射器的信號。就這樣,廣播這種最早依賴無線電技術的大眾傳播方式誕生了。

追求簡約也是通向創新的必須之路。在很多情況下,複雜的東西並不一定有效,只有最簡單的設計和組合才能發揮最大的效力。最初做搜尋引擎的時候,研究人員發現,如果用戶搜索時多輸入幾個字,搜索結果就會準確得多。那麼,有沒有什麼方法能提示用戶多輸入幾個字呢?當時,有人想到,我們能不能做一個智慧化的問答系統,引導使用者提出較長的問題呢?但是,這個方案的可行性會遇到許多挑戰。也有人想到,我們能不能主動告訴用戶,請儘量輸入更長的句子,或者根據使用者的輸入主動建議更長的搜索詞呢?但是,這樣似乎又會干擾用戶。最終,有一位技術人員想到了一個最簡單,也最有效的點子:把搜索框的長度增大一半。結果,當用戶看到搜索框比較長時,就會有更大的可能性輸入更多的字詞。今天搜尋引擎上長長的搜索框就是這麼來的。  

以人為本是企業能否保持持久的創新能力的關鍵。21世紀人才最重要。在19世紀的一個普通工廠裡,最能幹的工人與普通工人相比,他們的生產力最多相差一倍。但是,在21世紀的IT企業、研發機構中,一個最有創造力的研發人員和一個普通的工程師相比,他們的生產力卻可能差距幾十倍、幾百倍甚至上千倍。如果你的企業能夠吸引、用好幾百個、幾千個天才的創新者,即便是在最激烈的競爭環境裡,也一定能脫穎而出。為了吸引和留住人才,就要為人才創造最好的工作環境,給予他們最大的信任,賦予他們足夠的許可權。

承受風險也是創新過程中重要的一點。任何創新都有風險,在創新的過程中,我們必須用正確的態度對待失敗。失敗不是對我們的懲罰,而是一次最好的學習機會。

在Google,有許多20%時間裡開始的創新工作,但其中很大一部分都失敗了。沒有這些失敗,就不可能有成功的創新脫穎而出;沒有接受和承擔風險的能力,就不可能營造出真正鼓勵創新的環境。在我負責研究工作時,我的主管曾對我說,如果你每一個專案都成功了,那麼,你實際上是失敗的。因為你並不是在做研究,而是在迴避風險,只選擇那些十拿九穩,沒有什麼創新價值的項目。

關鍵字: #創新創業
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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