掌握3原則,進攻未來12大熱門職缺
掌握3原則,進攻未來12大熱門職缺

圖說:電影《心靈捕手》劇照

新科技浪潮一波波打來,顛覆傳統,但也帶動許多新的業務需求,網路興起後,從先前的SEO/SEM行銷、社群經營人、Andorid工程師,到現今的資料科學家、金融科技(FinTech)人才的需求大增,因此不論企業或員工得有不同的思維來面對求職這件事。

你發覺沒有,最近一兩年這個世界好像變得非常陌生,原來非常熟悉的商業模式在改變,原來有效的盈利模式開始失靈,甚至有一些我們非常熟悉的消費者,突然間變的很模糊。」這是中國知名財經作家吳曉波,以他周遭朋友的疑問作為他演講的開頭,而導致模糊的原因就是「互聯網」。

當網路,特別是行動網路普及後,出現了各式創新的服務,像是共享經濟、零工經濟(gig economy),不僅對各行業企業營運掀起巨變,對人才的需求也有很大的變化。

以台灣104人力銀行的科技職缺來看,過去屬於量大職缺的電子業「操作/技術類人員」招募數大幅下降,但成長幅度高的則是技術門檻高的半導體設備工程師、軟體工程師、網路行銷等,符合台灣電子業衰弱、製造外移、以及網路新創業奮起的現象。

不過,職缺的消長除顯示企業發展現況,更反應了企業對於未來的布局。在高階獵才領域十多年的HRnetOne台灣區總經理秦玉瓏提出觀察,目前客戶要找的人,仍以研發、工程相關為大宗,這塊是台灣目前的核心,而且人才的口碑佳,因此大陸、新加坡公司都很喜愛來台覓才,但是,值得注意的是,大數據、金融科技、電商的人才需求在近期成長得相當快。

意藍科技董事總經理楊立偉也有類似看法,他在台大開「資料庫管理」課程已有八年,一直到2012年開始變成是很夯的課,2015年修課人數比2014年成長二到三倍,特別是很多非資訊科系的學生來修,代表學生也意識到資料經濟的重要性。他更強調,未來工業4.0、Fintech應用更多後,資料量及分析需求都會更大,這一波趨勢還會走十年以上!

因此,綜合來看,目前未來需求高度看漲的職缺圍繞在幾個趨勢,包括大數據、金融科技、物聯網,特別是這些科技工具/知識影響的層面涉及所有產業,更帶動人才需求暴增。

正因為環境的變動太快,不論是學生、新鮮人甚至是職場老鳥,面對未來難免心慌,但就像美國詩人朗費羅(Henry Wadsworth Longfellow)所說:「要以不憂不懼的堅決意志,投入撲朔迷離的未來。」如何為自己加值、成為明日搶手的人才,必須掌握三個原則。

原則一、戰場無國界,最需跨界整合力

現今進入跨界、跨業的競爭時代,對企業來說,找工作和找人才已不再是一個「職缺」的命題,「更看重的是一個人的靈活學習力、整合力」前美商DDI宏智國際顧問台灣分公司總經理林妍希如是說。

她進一步解釋,靈活的學習力是成為明日人才重要的人格特質和能力,能快速吸取新知、學習新技能之後,還要有能力將不同領域的知識/技能融合。

例如,現在當紅的資料科學就是融合了統計分析和不同行業領域的domain knowledge和實務經歷,因為同時具備這些能力不容易,因此薪資傲人。或是金融科技,除需要有網路創新思維,還要了解全球和當地的金融體制、法規、資訊安全,這些就是考驗人才的跨界、跨業整合力。

原則二、用大區域雷達作benchmark

秦玉瓏直言,台灣人才不能再只用「台灣」來思考,要將自己放到一個大區域如亞洲或是全球,來檢視自身的優缺點、做競爭力的比較。她指出,台灣人才的優點是執行力佳,但英文、自我行銷的表達能力有待加強,這些都是要補強的地方,如此才能跟香港、新加坡、馬來西亞、印度的人競爭。

目前網路有眾多的線上學習課程,不論是語言、網路行銷等都有免費的資料,新鮮人或職場老鳥應善用最經濟實惠的進修管道,增強多方位的能力。

圖說明

原則三、不管喜不喜歡,社群履歷不可缺

LinkedIn調查指出,有89%的求職者會利用個人的社交網絡找工作。104人力銀行公共事業部經理張雅惠也認為,「用網路社交平台找人才的HR越來越多!」以往靠履歷、短暫的面試,並不容易判斷求職者到底適不適合這份工作,因此一個人的網路軌跡對企業來說,開始變得重要。

例如「從熱愛某項活動來推估你的專注度,甚至在部落格PO的吃喝玩樂也可以看出你的美感及品味」,這些都能讓企業做為評估工作態度的指標。因此求職者一定要建立自己的社群履歷,擴張自己社交圈的人脈,同時還要花時間經營,例如撰寫或分享對產業的觀察和見解,讓企業看到你。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人? AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎? 無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎? 絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別? AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎? Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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