從設計師到創業家,規模化才能建構台灣文創產業生態
從設計師到創業家,規模化才能建構台灣文創產業生態
2016.01.06 | 創業

圖說明

除了明星設計師,台灣目前的文化創意產業更需要的是規模化的團隊作戰。設計師如何從單槍匹馬的創意人轉型為企業領導者,帶領團隊走向國際舞台?他們從右腦跨向左腦的過程中,會遇到哪些棘手難題?他們怎麼突破自己,熬過那些經營上的關卡?為什麼選擇團隊作戰,不繼續經營個人品牌?團隊可以解決什麼問題,又會帶來哪些疑惑?

在文化創意篇中,邀請了Gogoro創辦人陸學森、RAW主廚江振誠、奇想創造董事長謝榮雅、掌生穀粒創辦人程昀儀、雷亞遊戲執行長游名揚與本專題策展人羅申駿一同探索這些問題的答案,字字句句,全是經營者的真實告白。

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策展人:羅申駿

這些年來,台灣一直在找新的出路,上一代的企業家,曾經為台灣奠定了在全球科技產業的位置,創意工作者如何在過去累積的基礎上,跨越到企業化、規模化經營, 乃至於走向國際市場,進而成為全球競爭的下一個典範。

這麼多年來,台灣誕生了很多成功的藝術家、創意工作者和明星設計師。可是單一個設計師所能做出的改變有限。以平面設計來講,一個設計師能做的像是視覺識別、雜誌編排、書籍裝幀、產品包裝和網頁設計等。以電影來說,台灣能成功見光的就是導演、攝影師。

因為市場規模的原因,所以大部份討論的都是單一個設計師與受到矚目的作品,很難做到改變產業。可是我覺得,如果你想做出更大型的設計案對產業做出改變,你必須從設計師的身分轉換成一個創業者。這樣才有辦法帶領團隊改變身處的環境。

台灣如何發揮設計力?如果我們要討論這件事,第一個要想的就是「設計如何規模化」,這樣才會更了解台灣目前的問題所在。無論是克服市場規模、向外發展、教育人才。我們不像中國或美國,內需市場有一定的規模,台灣是島國,本來就應該往外打,而且還要聯手向外打。台灣中小型企業居多,如何結合不同類型的公司聯手面對客戶、發揮各自的強項來拿下案子,會是未來發展的重點。

找到自己的機會

台灣在產業發展上當然有缺點。但是換個角度想,這個缺點同樣也是優點。產業的斷層和真空,其實讓年輕的人才得到許多機會可以嶄露鋒芒。這次我們採訪了Gogoro創辦人陸學森、旅星主廚江振誠、奇想創造董事長謝榮雅、掌生穀粒創辦人程昀儀、雷亞遊戲執行長游名揚,他們走過創業困境,存活下來,醞釀了很多能量。在每一個人身上,我們都看得到設計規模化的力量。

他們如何把產業的劣勢轉換為優勢?以江振誠來說,我跟他有一個共通點,我們都在很年輕的時候得到機會,擔任這個年紀通常無法擔任的職位。比方說,在法國的正規餐飲體系裡,江振誠可能沒辦法在17歲時就嶄露頭角,當上法國餐廳副主廚。如果在美國的電視體系,我也沒辦法在20歲時當上編導,很可能只是實習生而已。雖然大家常抱怨台灣產業流程和結構不明確,但是這樣的結構同時也給了我們很多機會和可能性,你必須主動去探索這塊土地上的養分和資源,接下來就是看你的視野有多大、有多廣。

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設計公司的未來

從創意人變成團隊領導者,過程必定不容易。以我自己來說,JL Design剛開始只是一間小工作室,那時候,我們只會想要怎麼往外擴張版圖,怎麼讓大家認識自己。但是到了下一個階段,如果你想要完成一件不一樣的作品,就需要更多人加入團隊。這個時候,你就必須思考要如何增加獲利率來增加人力,還有怎麼拿到新案子、怎麼訓練人才。這些過程都跟單純當一個設計師,設計出一件動人的作品很不一樣。但是換個方向想,這其實也是在設計一間企業的未來。

2007年的時候,動態影像公司只有JL Design一間,今天已經增加到十多間,這代表客戶已經慢慢開始理解動態影像在做什麼。而這些改變都讓人覺得開心、驕傲。最重要的是,當我參與許多設計案時,都希望它不只是一個炫目的設計,而是能夠真的產生改變。即便像金曲獎,雖然是一個商業上的設計,我也希望它帶有社會意義。

如果要我給下一代創業者建議,首先,我認為把基礎打好很重要。我們雖然鼓勵大家要多去體驗人生,但是當你設定目標之後,你的體驗要盡可能在同一個範疇,而不是搖擺不定的在不同產業間遊走。今天當廚師,明天當導演,這樣不會累積經驗。但假使你為進入廚房是想要了解分工的流程、食材重組的創意、進而再去深化你對設計的了解,那就是在同一個範疇內。你必須不斷累積自己對產業的了解,才有辦法提出改變和建議。我絕對不是否定「享受人生」這件事,但是我也認為台灣要有更多人敢做更大的夢。

最後是國際觀。我們要往外看,而不是往內看。在台灣,你只要能達到60分就要出去了。台灣的優點就是彈性與速度,台灣可以很快讓你達到60分的程度,可是當你到了60分,你就要踏出台灣,去看看90分的人在做什麼,看他們怎麼做事、怎麼解決問題,這樣才會對自己的成長有幫助。

很多人說台灣沒有狼性。我們是沒有狼性。可是狼性真的是我們需要的東西嗎?我認為台灣不需要羨慕別人,重點是了解自己前進的速度跟方向。光是羨慕比你大十倍、百倍的國家是不切實際的。「Quality of Life」(生活品質),是台灣的的確確可以輸出的文化。如何享受生活、如何做加值生活的服務都是台灣能夠善用的優勢。

產業串連,才走得遠

雖然有一些人對於台灣的未來沒有信心。但是我認為,這是因為台灣曾經是亞洲的資優生。對資優生來說,看到其他國家開始追上超越自己,一定會有壓力。媒體眾聲喧嘩的批判也帶給社會負面的影響。

我覺得這次每位受訪者的共通點就是,大家都能清楚說出台灣的優勢在哪裡,以及台灣給了我們哪些養分。我們很樂觀地看待現況,而樂觀正是創業家的DNA。但同時,每個人也都清楚點出台灣的問題是什麼。可是點出問題,不代表它會限制我們的發展。反而可以去想,我們該如何解決問題、搭建基礎、創造產業的支援結構,然後動手去做。

最快的學習是創業者彼此之間的激盪,因為我看到的光景是你沒看到的光景,你的歷程是我沒踩過的那一條路。所以,在前進的過程中,創業者之間的連結非常重要。上一代企業家的know-how對於我們這一代的創業者來說非常關鍵,因為他們就是在打國際的仗,差別只在於我們要用設計的力量,說出不一樣的故事。上一個世代是代工,到了下一個世代,台灣的可能性是什麼?我認為設計絕對扮演很重要的角色,台灣要說出新的故事。

上一個世代台灣有非常多值得敬佩的創業家。我會思考他們當年怎麼打下那個成績,在台灣這塊土地上創造出世界頂尖的企業。 很多人只認為那只是時機與國家補助,但假使你有創業就應該了解時機是靠自己掌握的、單靠國家補助也不可能做出大企業、一切要成都在於人。所以不要輕視過去台灣累積下來的實力、重點在於你如何善用台灣的資源面對國際。

在文化創意產業,很多領域都沒有可參照的現存範例。我們都走在一條黑暗的道路上,不斷摸索以迎接挑戰,但是只要大家互相串連一起走,我相信我們能夠迎向無限可能的未來。

攝影/蔡仁譯・郭涵羚
口述/羅申駿 整理/顏理謙

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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