從設計師到創業家,規模化才能建構台灣文創產業生態
從設計師到創業家,規模化才能建構台灣文創產業生態
2016.01.06 | 創業

圖說明

除了明星設計師,台灣目前的文化創意產業更需要的是規模化的團隊作戰。設計師如何從單槍匹馬的創意人轉型為企業領導者,帶領團隊走向國際舞台?他們從右腦跨向左腦的過程中,會遇到哪些棘手難題?他們怎麼突破自己,熬過那些經營上的關卡?為什麼選擇團隊作戰,不繼續經營個人品牌?團隊可以解決什麼問題,又會帶來哪些疑惑?

在文化創意篇中,邀請了Gogoro創辦人陸學森、RAW主廚江振誠、奇想創造董事長謝榮雅、掌生穀粒創辦人程昀儀、雷亞遊戲執行長游名揚與本專題策展人羅申駿一同探索這些問題的答案,字字句句,全是經營者的真實告白。

圖說明
策展人:羅申駿

這些年來,台灣一直在找新的出路,上一代的企業家,曾經為台灣奠定了在全球科技產業的位置,創意工作者如何在過去累積的基礎上,跨越到企業化、規模化經營, 乃至於走向國際市場,進而成為全球競爭的下一個典範。

這麼多年來,台灣誕生了很多成功的藝術家、創意工作者和明星設計師。可是單一個設計師所能做出的改變有限。以平面設計來講,一個設計師能做的像是視覺識別、雜誌編排、書籍裝幀、產品包裝和網頁設計等。以電影來說,台灣能成功見光的就是導演、攝影師。

因為市場規模的原因,所以大部份討論的都是單一個設計師與受到矚目的作品,很難做到改變產業。可是我覺得,如果你想做出更大型的設計案對產業做出改變,你必須從設計師的身分轉換成一個創業者。這樣才有辦法帶領團隊改變身處的環境。

台灣如何發揮設計力?如果我們要討論這件事,第一個要想的就是「設計如何規模化」,這樣才會更了解台灣目前的問題所在。無論是克服市場規模、向外發展、教育人才。我們不像中國或美國,內需市場有一定的規模,台灣是島國,本來就應該往外打,而且還要聯手向外打。台灣中小型企業居多,如何結合不同類型的公司聯手面對客戶、發揮各自的強項來拿下案子,會是未來發展的重點。

找到自己的機會

台灣在產業發展上當然有缺點。但是換個角度想,這個缺點同樣也是優點。產業的斷層和真空,其實讓年輕的人才得到許多機會可以嶄露鋒芒。這次我們採訪了Gogoro創辦人陸學森、旅星主廚江振誠、奇想創造董事長謝榮雅、掌生穀粒創辦人程昀儀、雷亞遊戲執行長游名揚,他們走過創業困境,存活下來,醞釀了很多能量。在每一個人身上,我們都看得到設計規模化的力量。

他們如何把產業的劣勢轉換為優勢?以江振誠來說,我跟他有一個共通點,我們都在很年輕的時候得到機會,擔任這個年紀通常無法擔任的職位。比方說,在法國的正規餐飲體系裡,江振誠可能沒辦法在17歲時就嶄露頭角,當上法國餐廳副主廚。如果在美國的電視體系,我也沒辦法在20歲時當上編導,很可能只是實習生而已。雖然大家常抱怨台灣產業流程和結構不明確,但是這樣的結構同時也給了我們很多機會和可能性,你必須主動去探索這塊土地上的養分和資源,接下來就是看你的視野有多大、有多廣。

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設計公司的未來

從創意人變成團隊領導者,過程必定不容易。以我自己來說,JL Design剛開始只是一間小工作室,那時候,我們只會想要怎麼往外擴張版圖,怎麼讓大家認識自己。但是到了下一個階段,如果你想要完成一件不一樣的作品,就需要更多人加入團隊。這個時候,你就必須思考要如何增加獲利率來增加人力,還有怎麼拿到新案子、怎麼訓練人才。這些過程都跟單純當一個設計師,設計出一件動人的作品很不一樣。但是換個方向想,這其實也是在設計一間企業的未來。

2007年的時候,動態影像公司只有JL Design一間,今天已經增加到十多間,這代表客戶已經慢慢開始理解動態影像在做什麼。而這些改變都讓人覺得開心、驕傲。最重要的是,當我參與許多設計案時,都希望它不只是一個炫目的設計,而是能夠真的產生改變。即便像金曲獎,雖然是一個商業上的設計,我也希望它帶有社會意義。

如果要我給下一代創業者建議,首先,我認為把基礎打好很重要。我們雖然鼓勵大家要多去體驗人生,但是當你設定目標之後,你的體驗要盡可能在同一個範疇,而不是搖擺不定的在不同產業間遊走。今天當廚師,明天當導演,這樣不會累積經驗。但假使你為進入廚房是想要了解分工的流程、食材重組的創意、進而再去深化你對設計的了解,那就是在同一個範疇內。你必須不斷累積自己對產業的了解,才有辦法提出改變和建議。我絕對不是否定「享受人生」這件事,但是我也認為台灣要有更多人敢做更大的夢。

最後是國際觀。我們要往外看,而不是往內看。在台灣,你只要能達到60分就要出去了。台灣的優點就是彈性與速度,台灣可以很快讓你達到60分的程度,可是當你到了60分,你就要踏出台灣,去看看90分的人在做什麼,看他們怎麼做事、怎麼解決問題,這樣才會對自己的成長有幫助。

很多人說台灣沒有狼性。我們是沒有狼性。可是狼性真的是我們需要的東西嗎?我認為台灣不需要羨慕別人,重點是了解自己前進的速度跟方向。光是羨慕比你大十倍、百倍的國家是不切實際的。「Quality of Life」(生活品質),是台灣的的確確可以輸出的文化。如何享受生活、如何做加值生活的服務都是台灣能夠善用的優勢。

產業串連,才走得遠

雖然有一些人對於台灣的未來沒有信心。但是我認為,這是因為台灣曾經是亞洲的資優生。對資優生來說,看到其他國家開始追上超越自己,一定會有壓力。媒體眾聲喧嘩的批判也帶給社會負面的影響。

我覺得這次每位受訪者的共通點就是,大家都能清楚說出台灣的優勢在哪裡,以及台灣給了我們哪些養分。我們很樂觀地看待現況,而樂觀正是創業家的DNA。但同時,每個人也都清楚點出台灣的問題是什麼。可是點出問題,不代表它會限制我們的發展。反而可以去想,我們該如何解決問題、搭建基礎、創造產業的支援結構,然後動手去做。

最快的學習是創業者彼此之間的激盪,因為我看到的光景是你沒看到的光景,你的歷程是我沒踩過的那一條路。所以,在前進的過程中,創業者之間的連結非常重要。上一代企業家的know-how對於我們這一代的創業者來說非常關鍵,因為他們就是在打國際的仗,差別只在於我們要用設計的力量,說出不一樣的故事。上一個世代是代工,到了下一個世代,台灣的可能性是什麼?我認為設計絕對扮演很重要的角色,台灣要說出新的故事。

上一個世代台灣有非常多值得敬佩的創業家。我會思考他們當年怎麼打下那個成績,在台灣這塊土地上創造出世界頂尖的企業。 很多人只認為那只是時機與國家補助,但假使你有創業就應該了解時機是靠自己掌握的、單靠國家補助也不可能做出大企業、一切要成都在於人。所以不要輕視過去台灣累積下來的實力、重點在於你如何善用台灣的資源面對國際。

在文化創意產業,很多領域都沒有可參照的現存範例。我們都走在一條黑暗的道路上,不斷摸索以迎接挑戰,但是只要大家互相串連一起走,我相信我們能夠迎向無限可能的未來。

攝影/蔡仁譯・郭涵羚
口述/羅申駿 整理/顏理謙

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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