從設計師到創業家,規模化才能建構台灣文創產業生態
從設計師到創業家,規模化才能建構台灣文創產業生態
2016.01.06 | 創業

圖說明

除了明星設計師,台灣目前的文化創意產業更需要的是規模化的團隊作戰。設計師如何從單槍匹馬的創意人轉型為企業領導者,帶領團隊走向國際舞台?他們從右腦跨向左腦的過程中,會遇到哪些棘手難題?他們怎麼突破自己,熬過那些經營上的關卡?為什麼選擇團隊作戰,不繼續經營個人品牌?團隊可以解決什麼問題,又會帶來哪些疑惑?

在文化創意篇中,邀請了Gogoro創辦人陸學森、RAW主廚江振誠、奇想創造董事長謝榮雅、掌生穀粒創辦人程昀儀、雷亞遊戲執行長游名揚與本專題策展人羅申駿一同探索這些問題的答案,字字句句,全是經營者的真實告白。

圖說明
策展人:羅申駿

這些年來,台灣一直在找新的出路,上一代的企業家,曾經為台灣奠定了在全球科技產業的位置,創意工作者如何在過去累積的基礎上,跨越到企業化、規模化經營, 乃至於走向國際市場,進而成為全球競爭的下一個典範。

這麼多年來,台灣誕生了很多成功的藝術家、創意工作者和明星設計師。可是單一個設計師所能做出的改變有限。以平面設計來講,一個設計師能做的像是視覺識別、雜誌編排、書籍裝幀、產品包裝和網頁設計等。以電影來說,台灣能成功見光的就是導演、攝影師。

因為市場規模的原因,所以大部份討論的都是單一個設計師與受到矚目的作品,很難做到改變產業。可是我覺得,如果你想做出更大型的設計案對產業做出改變,你必須從設計師的身分轉換成一個創業者。這樣才有辦法帶領團隊改變身處的環境。

台灣如何發揮設計力?如果我們要討論這件事,第一個要想的就是「設計如何規模化」,這樣才會更了解台灣目前的問題所在。無論是克服市場規模、向外發展、教育人才。我們不像中國或美國,內需市場有一定的規模,台灣是島國,本來就應該往外打,而且還要聯手向外打。台灣中小型企業居多,如何結合不同類型的公司聯手面對客戶、發揮各自的強項來拿下案子,會是未來發展的重點。

找到自己的機會

台灣在產業發展上當然有缺點。但是換個角度想,這個缺點同樣也是優點。產業的斷層和真空,其實讓年輕的人才得到許多機會可以嶄露鋒芒。這次我們採訪了Gogoro創辦人陸學森、旅星主廚江振誠、奇想創造董事長謝榮雅、掌生穀粒創辦人程昀儀、雷亞遊戲執行長游名揚,他們走過創業困境,存活下來,醞釀了很多能量。在每一個人身上,我們都看得到設計規模化的力量。

他們如何把產業的劣勢轉換為優勢?以江振誠來說,我跟他有一個共通點,我們都在很年輕的時候得到機會,擔任這個年紀通常無法擔任的職位。比方說,在法國的正規餐飲體系裡,江振誠可能沒辦法在17歲時就嶄露頭角,當上法國餐廳副主廚。如果在美國的電視體系,我也沒辦法在20歲時當上編導,很可能只是實習生而已。雖然大家常抱怨台灣產業流程和結構不明確,但是這樣的結構同時也給了我們很多機會和可能性,你必須主動去探索這塊土地上的養分和資源,接下來就是看你的視野有多大、有多廣。

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設計公司的未來

從創意人變成團隊領導者,過程必定不容易。以我自己來說,JL Design剛開始只是一間小工作室,那時候,我們只會想要怎麼往外擴張版圖,怎麼讓大家認識自己。但是到了下一個階段,如果你想要完成一件不一樣的作品,就需要更多人加入團隊。這個時候,你就必須思考要如何增加獲利率來增加人力,還有怎麼拿到新案子、怎麼訓練人才。這些過程都跟單純當一個設計師,設計出一件動人的作品很不一樣。但是換個方向想,這其實也是在設計一間企業的未來。

2007年的時候,動態影像公司只有JL Design一間,今天已經增加到十多間,這代表客戶已經慢慢開始理解動態影像在做什麼。而這些改變都讓人覺得開心、驕傲。最重要的是,當我參與許多設計案時,都希望它不只是一個炫目的設計,而是能夠真的產生改變。即便像金曲獎,雖然是一個商業上的設計,我也希望它帶有社會意義。

如果要我給下一代創業者建議,首先,我認為把基礎打好很重要。我們雖然鼓勵大家要多去體驗人生,但是當你設定目標之後,你的體驗要盡可能在同一個範疇,而不是搖擺不定的在不同產業間遊走。今天當廚師,明天當導演,這樣不會累積經驗。但假使你為進入廚房是想要了解分工的流程、食材重組的創意、進而再去深化你對設計的了解,那就是在同一個範疇內。你必須不斷累積自己對產業的了解,才有辦法提出改變和建議。我絕對不是否定「享受人生」這件事,但是我也認為台灣要有更多人敢做更大的夢。

最後是國際觀。我們要往外看,而不是往內看。在台灣,你只要能達到60分就要出去了。台灣的優點就是彈性與速度,台灣可以很快讓你達到60分的程度,可是當你到了60分,你就要踏出台灣,去看看90分的人在做什麼,看他們怎麼做事、怎麼解決問題,這樣才會對自己的成長有幫助。

很多人說台灣沒有狼性。我們是沒有狼性。可是狼性真的是我們需要的東西嗎?我認為台灣不需要羨慕別人,重點是了解自己前進的速度跟方向。光是羨慕比你大十倍、百倍的國家是不切實際的。「Quality of Life」(生活品質),是台灣的的確確可以輸出的文化。如何享受生活、如何做加值生活的服務都是台灣能夠善用的優勢。

產業串連,才走得遠

雖然有一些人對於台灣的未來沒有信心。但是我認為,這是因為台灣曾經是亞洲的資優生。對資優生來說,看到其他國家開始追上超越自己,一定會有壓力。媒體眾聲喧嘩的批判也帶給社會負面的影響。

我覺得這次每位受訪者的共通點就是,大家都能清楚說出台灣的優勢在哪裡,以及台灣給了我們哪些養分。我們很樂觀地看待現況,而樂觀正是創業家的DNA。但同時,每個人也都清楚點出台灣的問題是什麼。可是點出問題,不代表它會限制我們的發展。反而可以去想,我們該如何解決問題、搭建基礎、創造產業的支援結構,然後動手去做。

最快的學習是創業者彼此之間的激盪,因為我看到的光景是你沒看到的光景,你的歷程是我沒踩過的那一條路。所以,在前進的過程中,創業者之間的連結非常重要。上一代企業家的know-how對於我們這一代的創業者來說非常關鍵,因為他們就是在打國際的仗,差別只在於我們要用設計的力量,說出不一樣的故事。上一個世代是代工,到了下一個世代,台灣的可能性是什麼?我認為設計絕對扮演很重要的角色,台灣要說出新的故事。

上一個世代台灣有非常多值得敬佩的創業家。我會思考他們當年怎麼打下那個成績,在台灣這塊土地上創造出世界頂尖的企業。 很多人只認為那只是時機與國家補助,但假使你有創業就應該了解時機是靠自己掌握的、單靠國家補助也不可能做出大企業、一切要成都在於人。所以不要輕視過去台灣累積下來的實力、重點在於你如何善用台灣的資源面對國際。

在文化創意產業,很多領域都沒有可參照的現存範例。我們都走在一條黑暗的道路上,不斷摸索以迎接挑戰,但是只要大家互相串連一起走,我相信我們能夠迎向無限可能的未來。

攝影/蔡仁譯・郭涵羚
口述/羅申駿 整理/顏理謙

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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