從設計師到創業家,規模化才能建構台灣文創產業生態
從設計師到創業家,規模化才能建構台灣文創產業生態
2016.01.06 | 創業

圖說明

除了明星設計師,台灣目前的文化創意產業更需要的是規模化的團隊作戰。設計師如何從單槍匹馬的創意人轉型為企業領導者,帶領團隊走向國際舞台?他們從右腦跨向左腦的過程中,會遇到哪些棘手難題?他們怎麼突破自己,熬過那些經營上的關卡?為什麼選擇團隊作戰,不繼續經營個人品牌?團隊可以解決什麼問題,又會帶來哪些疑惑?

在文化創意篇中,邀請了Gogoro創辦人陸學森、RAW主廚江振誠、奇想創造董事長謝榮雅、掌生穀粒創辦人程昀儀、雷亞遊戲執行長游名揚與本專題策展人羅申駿一同探索這些問題的答案,字字句句,全是經營者的真實告白。

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策展人:羅申駿

這些年來,台灣一直在找新的出路,上一代的企業家,曾經為台灣奠定了在全球科技產業的位置,創意工作者如何在過去累積的基礎上,跨越到企業化、規模化經營, 乃至於走向國際市場,進而成為全球競爭的下一個典範。

這麼多年來,台灣誕生了很多成功的藝術家、創意工作者和明星設計師。可是單一個設計師所能做出的改變有限。以平面設計來講,一個設計師能做的像是視覺識別、雜誌編排、書籍裝幀、產品包裝和網頁設計等。以電影來說,台灣能成功見光的就是導演、攝影師。

因為市場規模的原因,所以大部份討論的都是單一個設計師與受到矚目的作品,很難做到改變產業。可是我覺得,如果你想做出更大型的設計案對產業做出改變,你必須從設計師的身分轉換成一個創業者。這樣才有辦法帶領團隊改變身處的環境。

台灣如何發揮設計力?如果我們要討論這件事,第一個要想的就是「設計如何規模化」,這樣才會更了解台灣目前的問題所在。無論是克服市場規模、向外發展、教育人才。我們不像中國或美國,內需市場有一定的規模,台灣是島國,本來就應該往外打,而且還要聯手向外打。台灣中小型企業居多,如何結合不同類型的公司聯手面對客戶、發揮各自的強項來拿下案子,會是未來發展的重點。

找到自己的機會

台灣在產業發展上當然有缺點。但是換個角度想,這個缺點同樣也是優點。產業的斷層和真空,其實讓年輕的人才得到許多機會可以嶄露鋒芒。這次我們採訪了Gogoro創辦人陸學森、旅星主廚江振誠、奇想創造董事長謝榮雅、掌生穀粒創辦人程昀儀、雷亞遊戲執行長游名揚,他們走過創業困境,存活下來,醞釀了很多能量。在每一個人身上,我們都看得到設計規模化的力量。

他們如何把產業的劣勢轉換為優勢?以江振誠來說,我跟他有一個共通點,我們都在很年輕的時候得到機會,擔任這個年紀通常無法擔任的職位。比方說,在法國的正規餐飲體系裡,江振誠可能沒辦法在17歲時就嶄露頭角,當上法國餐廳副主廚。如果在美國的電視體系,我也沒辦法在20歲時當上編導,很可能只是實習生而已。雖然大家常抱怨台灣產業流程和結構不明確,但是這樣的結構同時也給了我們很多機會和可能性,你必須主動去探索這塊土地上的養分和資源,接下來就是看你的視野有多大、有多廣。

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設計公司的未來

從創意人變成團隊領導者,過程必定不容易。以我自己來說,JL Design剛開始只是一間小工作室,那時候,我們只會想要怎麼往外擴張版圖,怎麼讓大家認識自己。但是到了下一個階段,如果你想要完成一件不一樣的作品,就需要更多人加入團隊。這個時候,你就必須思考要如何增加獲利率來增加人力,還有怎麼拿到新案子、怎麼訓練人才。這些過程都跟單純當一個設計師,設計出一件動人的作品很不一樣。但是換個方向想,這其實也是在設計一間企業的未來。

2007年的時候,動態影像公司只有JL Design一間,今天已經增加到十多間,這代表客戶已經慢慢開始理解動態影像在做什麼。而這些改變都讓人覺得開心、驕傲。最重要的是,當我參與許多設計案時,都希望它不只是一個炫目的設計,而是能夠真的產生改變。即便像金曲獎,雖然是一個商業上的設計,我也希望它帶有社會意義。

如果要我給下一代創業者建議,首先,我認為把基礎打好很重要。我們雖然鼓勵大家要多去體驗人生,但是當你設定目標之後,你的體驗要盡可能在同一個範疇,而不是搖擺不定的在不同產業間遊走。今天當廚師,明天當導演,這樣不會累積經驗。但假使你為進入廚房是想要了解分工的流程、食材重組的創意、進而再去深化你對設計的了解,那就是在同一個範疇內。你必須不斷累積自己對產業的了解,才有辦法提出改變和建議。我絕對不是否定「享受人生」這件事,但是我也認為台灣要有更多人敢做更大的夢。

最後是國際觀。我們要往外看,而不是往內看。在台灣,你只要能達到60分就要出去了。台灣的優點就是彈性與速度,台灣可以很快讓你達到60分的程度,可是當你到了60分,你就要踏出台灣,去看看90分的人在做什麼,看他們怎麼做事、怎麼解決問題,這樣才會對自己的成長有幫助。

很多人說台灣沒有狼性。我們是沒有狼性。可是狼性真的是我們需要的東西嗎?我認為台灣不需要羨慕別人,重點是了解自己前進的速度跟方向。光是羨慕比你大十倍、百倍的國家是不切實際的。「Quality of Life」(生活品質),是台灣的的確確可以輸出的文化。如何享受生活、如何做加值生活的服務都是台灣能夠善用的優勢。

產業串連,才走得遠

雖然有一些人對於台灣的未來沒有信心。但是我認為,這是因為台灣曾經是亞洲的資優生。對資優生來說,看到其他國家開始追上超越自己,一定會有壓力。媒體眾聲喧嘩的批判也帶給社會負面的影響。

我覺得這次每位受訪者的共通點就是,大家都能清楚說出台灣的優勢在哪裡,以及台灣給了我們哪些養分。我們很樂觀地看待現況,而樂觀正是創業家的DNA。但同時,每個人也都清楚點出台灣的問題是什麼。可是點出問題,不代表它會限制我們的發展。反而可以去想,我們該如何解決問題、搭建基礎、創造產業的支援結構,然後動手去做。

最快的學習是創業者彼此之間的激盪,因為我看到的光景是你沒看到的光景,你的歷程是我沒踩過的那一條路。所以,在前進的過程中,創業者之間的連結非常重要。上一代企業家的know-how對於我們這一代的創業者來說非常關鍵,因為他們就是在打國際的仗,差別只在於我們要用設計的力量,說出不一樣的故事。上一個世代是代工,到了下一個世代,台灣的可能性是什麼?我認為設計絕對扮演很重要的角色,台灣要說出新的故事。

上一個世代台灣有非常多值得敬佩的創業家。我會思考他們當年怎麼打下那個成績,在台灣這塊土地上創造出世界頂尖的企業。 很多人只認為那只是時機與國家補助,但假使你有創業就應該了解時機是靠自己掌握的、單靠國家補助也不可能做出大企業、一切要成都在於人。所以不要輕視過去台灣累積下來的實力、重點在於你如何善用台灣的資源面對國際。

在文化創意產業,很多領域都沒有可參照的現存範例。我們都走在一條黑暗的道路上,不斷摸索以迎接挑戰,但是只要大家互相串連一起走,我相信我們能夠迎向無限可能的未來。

攝影/蔡仁譯・郭涵羚
口述/羅申駿 整理/顏理謙

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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