你願不願意用自己的時間和生命出價?
你願不願意用自己的時間和生命出價?
2016.01.16 | 科技

圖說明

企業家投資進去的時間或者生命,一次很可能就是十年甚至更多,因此,與其說要不要接受風險投資,創業者該想的是,你的生命目標是什麼?

為什麼企業一定要被風投?每次我被人問到這個問題的時候,總會第一時間很開心地斬釘截鐵回答:「你當然不一定需要投資!」
當然有些時候這個問題也會變形成為例如「如果你是我,你接受風投嗎?」或者是「如果你是我,你會接受這個條款嗎?」每次被這麼問到,我首先是很感激企業家的信任,然後在大部分情況下,我也會第一時間拉下自己投資人的面具,同樣斬釘截鐵地回答:「如果我是你,我不接受投資,更不接受這個條款!」

問題是,你不可能是我。我的人生目標是讀書和旅遊,各種古董收藏高爾夫豪車豪宅一概無興趣,且既不想逐鹿中原,也不想問鼎天下,也對做一個百年老店和一個偉大品牌不感興趣,但我必須說,我有興趣投資一個百年老店和一個偉大品牌。那麼我有理由認為小富即安,就足夠我的人生目標的實現。問題就這樣被迫上升到了人生的高度,成功變成一個不實際的話題。

要不要投資,長期看,只和企業家的人生目標相關。人生目標必須是有百年老店偉大公司之類才行,當然,買私人飛機、遊艇、甚至買島、買遊艇、買油田等掙大土豪的目標也行,這個可能就是通常說的狼性和野心吧。如果是想多點時間陪家人朋友,每月看完一本書,經歷兒女每一個成長的瞬間等等,那麼通常小富即安更加適合。當然,兩者結合得好的企業家也比比皆是,但是在思考融資與否出發點上,你通常假設自己在未來十年只能選擇一個。

還有一種情況是,企業家大抵確定自己可以奮鬥一個固定的年限,然後選擇和投資人一併退出,去追求自己的人生的其他目標。企業家本質也是投資人,財務投資人投資的是錢,企業家投資的時間或者生命,投一次進去很可能就是十年甚至更多,其實接受投資與否也就是從自己的內心深處判斷自己願不願意用自己的時間和生命出價,如果選擇了出價,那麼打算出多大的價,是十年還是餘生。這一切最好都和投資人有個明確的溝通,統一管理大家的預期值,也降低合同條款談判的預期值,有助於交易的順利達成。

除了和人生目標有關,接受投資與否也與信心有關,也就是企業家自己對事業成功的信心。假設你對自己從事的事業有百分之一百必勝的信心,那麼沒有人會融資,砸鍋賣鐵也自己幹。因為百分之一百成功啊!為什麼要跟一個做不多事情的人一起分享成功呢?

但是現實中,信心並非滿滿,那麼在信心圓環的缺口上,就需要有人商量、有資源投入、有風險共擔,所以需要投資人。也許你會問,投資人不是常有贖回條款嗎?既然投資人可以贖回,那麼企業家不還是自己扛住全部的風險。

在贖回條款上,風險也是經過歷史的商業環境檢驗的,也是平衡的,好一點的贖回條款,只是追究公司的贖回責任,那麼投資人在公司破產的情況下,還是承擔了較大的風險;而更加嚴格一些的贖回條款中,還要追究股東的贖回責任,在這種情況下,實際上相當於公司接入了一筆股東擔保的貸款,但是這個貸款在成功的時候會分股東收益,在失敗的時候就變成了債,聽上去很不合理,那麼企業就要自己想想,能否有更便宜的錢拿。

用自己時間、生命和信心出價永遠是更珍貴和更稀缺的,所以翻開商業史,常見的是偉大企業家流芳百世,少見財務投資人身影。這也是一種平衡吧。

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關鍵字: #創新創業
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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