你願不願意用自己的時間和生命出價?
你願不願意用自己的時間和生命出價?
2016.01.16 | 科技

圖說明

企業家投資進去的時間或者生命,一次很可能就是十年甚至更多,因此,與其說要不要接受風險投資,創業者該想的是,你的生命目標是什麼?

為什麼企業一定要被風投?每次我被人問到這個問題的時候,總會第一時間很開心地斬釘截鐵回答:「你當然不一定需要投資!」
當然有些時候這個問題也會變形成為例如「如果你是我,你接受風投嗎?」或者是「如果你是我,你會接受這個條款嗎?」每次被這麼問到,我首先是很感激企業家的信任,然後在大部分情況下,我也會第一時間拉下自己投資人的面具,同樣斬釘截鐵地回答:「如果我是你,我不接受投資,更不接受這個條款!」

問題是,你不可能是我。我的人生目標是讀書和旅遊,各種古董收藏高爾夫豪車豪宅一概無興趣,且既不想逐鹿中原,也不想問鼎天下,也對做一個百年老店和一個偉大品牌不感興趣,但我必須說,我有興趣投資一個百年老店和一個偉大品牌。那麼我有理由認為小富即安,就足夠我的人生目標的實現。問題就這樣被迫上升到了人生的高度,成功變成一個不實際的話題。

要不要投資,長期看,只和企業家的人生目標相關。人生目標必須是有百年老店偉大公司之類才行,當然,買私人飛機、遊艇、甚至買島、買遊艇、買油田等掙大土豪的目標也行,這個可能就是通常說的狼性和野心吧。如果是想多點時間陪家人朋友,每月看完一本書,經歷兒女每一個成長的瞬間等等,那麼通常小富即安更加適合。當然,兩者結合得好的企業家也比比皆是,但是在思考融資與否出發點上,你通常假設自己在未來十年只能選擇一個。

還有一種情況是,企業家大抵確定自己可以奮鬥一個固定的年限,然後選擇和投資人一併退出,去追求自己的人生的其他目標。企業家本質也是投資人,財務投資人投資的是錢,企業家投資的時間或者生命,投一次進去很可能就是十年甚至更多,其實接受投資與否也就是從自己的內心深處判斷自己願不願意用自己的時間和生命出價,如果選擇了出價,那麼打算出多大的價,是十年還是餘生。這一切最好都和投資人有個明確的溝通,統一管理大家的預期值,也降低合同條款談判的預期值,有助於交易的順利達成。

除了和人生目標有關,接受投資與否也與信心有關,也就是企業家自己對事業成功的信心。假設你對自己從事的事業有百分之一百必勝的信心,那麼沒有人會融資,砸鍋賣鐵也自己幹。因為百分之一百成功啊!為什麼要跟一個做不多事情的人一起分享成功呢?

但是現實中,信心並非滿滿,那麼在信心圓環的缺口上,就需要有人商量、有資源投入、有風險共擔,所以需要投資人。也許你會問,投資人不是常有贖回條款嗎?既然投資人可以贖回,那麼企業家不還是自己扛住全部的風險。

在贖回條款上,風險也是經過歷史的商業環境檢驗的,也是平衡的,好一點的贖回條款,只是追究公司的贖回責任,那麼投資人在公司破產的情況下,還是承擔了較大的風險;而更加嚴格一些的贖回條款中,還要追究股東的贖回責任,在這種情況下,實際上相當於公司接入了一筆股東擔保的貸款,但是這個貸款在成功的時候會分股東收益,在失敗的時候就變成了債,聽上去很不合理,那麼企業就要自己想想,能否有更便宜的錢拿。

用自己時間、生命和信心出價永遠是更珍貴和更稀缺的,所以翻開商業史,常見的是偉大企業家流芳百世,少見財務投資人身影。這也是一種平衡吧。

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關鍵字: #創新創業
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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