炫耀手藝專用！直播你的烤箱 June 吧～|數位時代 BusinessNext

巧克力餅乾、香料烤雞、炙燒牛排，一樣樣令人食指大動的烤物，自己動手卻又嫌麻煩嗎？每個賢慧的家庭煮婦(夫)，背後都該有一堆好用的工具。現在的科技烤箱將會徹底顛覆你對烤物的想像，無論烘、烤、炙、焙樣樣精通。會幫你自動辨認食物，推薦製作火侯已經不稀奇，烤箱有內建高畫質攝影機，讓你隨時從 App 上看到烤物 Live 實境秀，還可以隨時發 Instagram！過去烤東西時難以控制的溫度火侯，June 都能幫你一掃煩惱，因為它根本就是一台內建超強的 6 根「秒熱」的碳纖維棒及溫度偵測計，還有 NVIDIA 2.3 Ghz 四核心處理器的連網電腦啊！靠電腦來幫你完全掌握食物溫度，這下你的手藝不威都難了。

數位時代翻攝自 June Oven 官網

這台智慧烤箱 June 開價 1495 美金，將近台幣 4 萬 5 千元，開發完全出自兩個來自舊金山的大男孩，Matt Van Horn 和 Nikhil Bhogal，他們之所以開發智慧烤箱，是因為他們發現廚房這個每日飲食的重要場域，但過去 60 年來，除了微波爐的發明，居然沒有任何改變。他們想利用更智慧的方式，徹底改變你烤東西的方式。

所以，跟烘烤有關的一切，June 都幫你準備好，食材一放進去，June 就能「看見」你要烤什麼，內建 25 種常見食材，能自動辨認要烤餅乾還是全雞？並直接設定「最佳烤程」，你只需要按下「啟動」鍵，或者在觸控螢幕上，讀取接下來的火侯控制和溫度曲線。

數位時代翻攝自 June Oven 官網

烤食材最難拿捏的就是溫度。與其每次打開烤箱，看烤物狀態，June 提供一根溫度計，讓你插在食物上，時時掌握即時溫度。另外，透過內建的高畫質 HD 鏡頭和 LED 燈光，讓你在 app 上全程監看烤箱內的實況直播，簡直是廚房烤箱版的終極 Live 影音實境秀！你能看到嫩皮變金黃，也看到麵團膨脹變酥脆，超級好玩！還能直接用 app 貼上 Instagram 與朋友炫耀！

數位時代翻攝自 June Oven 官網

身兼 June 執行長和創辦人的 Matt 說，他希望大家能拿 June 做各種料理。所以設計了 11 x 16 x 20 吋大(約 60 公升)的空間，能幫你烤全雞、烤12吋披薩。(在臺灣誰家放得下啊～)此外，烤吐司、烘焙甜點，烤、炙肉類都不成問題。你能隨時用June App 掌握進度，就算不在家也一樣。June app 的操作介面非常直覺，也有清楚的溫度曲線、烘烤時間餅圖。

數位時代翻攝自 June Oven 官網

另外，假設你想吃七分熟牛排，另一半卻想吃五分熟，你能讓 June 等五分熟的牛排烤好了，在你的手機推播通知你一次，等到七分熟牛排也烤好了，再次響起「牛排完熟音樂」通知你。

數位時代翻攝自 June Oven 官網

另一個頭痛的烤箱預熱問題，執行長 Matt 曾經親自在節目上示範烤餅乾、烤嫩鮭魚，都不用預熱。由於 June 內裝 6 根碳纖維加熱管，能在3秒鐘內完全通電，溫度能快速上升，能「即放即烤」。你還能分別設定上、下方碳纖熱管的溫度，裡頭的對流風扇則能讓熱度均勻。

June App 上，能查閱到百種烤物食譜，馬上買料馬上作，整個烤箱也能依照你的個人喜好設定，無論你是忙碌上班族、專業廚師還是科技玩家，都可以自訂觸控螢幕上的常用功能，比如是烤麵包、炙燒牛排等等。出貨日期就是這個春天，迫不急待想吃到實際烤出來的牛排、脆雞！

這裡可以訂

圖片來源：數位時代翻攝自 June Oven 官網

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金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。