炫耀手藝專用！直播你的烤箱 June 吧～|數位時代 BusinessNext

巧克力餅乾、香料烤雞、炙燒牛排，一樣樣令人食指大動的烤物，自己動手卻又嫌麻煩嗎？每個賢慧的家庭煮婦(夫)，背後都該有一堆好用的工具。現在的科技烤箱將會徹底顛覆你對烤物的想像，無論烘、烤、炙、焙樣樣精通。會幫你自動辨認食物，推薦製作火侯已經不稀奇，烤箱有內建高畫質攝影機，讓你隨時從 App 上看到烤物 Live 實境秀，還可以隨時發 Instagram！過去烤東西時難以控制的溫度火侯，June 都能幫你一掃煩惱，因為它根本就是一台內建超強的 6 根「秒熱」的碳纖維棒及溫度偵測計，還有 NVIDIA 2.3 Ghz 四核心處理器的連網電腦啊！靠電腦來幫你完全掌握食物溫度，這下你的手藝不威都難了。

數位時代翻攝自 June Oven 官網

這台智慧烤箱 June 開價 1495 美金，將近台幣 4 萬 5 千元，開發完全出自兩個來自舊金山的大男孩，Matt Van Horn 和 Nikhil Bhogal，他們之所以開發智慧烤箱，是因為他們發現廚房這個每日飲食的重要場域，但過去 60 年來，除了微波爐的發明，居然沒有任何改變。他們想利用更智慧的方式，徹底改變你烤東西的方式。

所以，跟烘烤有關的一切，June 都幫你準備好，食材一放進去，June 就能「看見」你要烤什麼，內建 25 種常見食材，能自動辨認要烤餅乾還是全雞？並直接設定「最佳烤程」，你只需要按下「啟動」鍵，或者在觸控螢幕上，讀取接下來的火侯控制和溫度曲線。

數位時代翻攝自 June Oven 官網

烤食材最難拿捏的就是溫度。與其每次打開烤箱，看烤物狀態，June 提供一根溫度計，讓你插在食物上，時時掌握即時溫度。另外，透過內建的高畫質 HD 鏡頭和 LED 燈光，讓你在 app 上全程監看烤箱內的實況直播，簡直是廚房烤箱版的終極 Live 影音實境秀！你能看到嫩皮變金黃，也看到麵團膨脹變酥脆，超級好玩！還能直接用 app 貼上 Instagram 與朋友炫耀！

數位時代翻攝自 June Oven 官網

身兼 June 執行長和創辦人的 Matt 說，他希望大家能拿 June 做各種料理。所以設計了 11 x 16 x 20 吋大(約 60 公升)的空間，能幫你烤全雞、烤12吋披薩。(在臺灣誰家放得下啊～)此外，烤吐司、烘焙甜點，烤、炙肉類都不成問題。你能隨時用June App 掌握進度，就算不在家也一樣。June app 的操作介面非常直覺，也有清楚的溫度曲線、烘烤時間餅圖。

數位時代翻攝自 June Oven 官網

另外，假設你想吃七分熟牛排，另一半卻想吃五分熟，你能讓 June 等五分熟的牛排烤好了，在你的手機推播通知你一次，等到七分熟牛排也烤好了，再次響起「牛排完熟音樂」通知你。

數位時代翻攝自 June Oven 官網

另一個頭痛的烤箱預熱問題，執行長 Matt 曾經親自在節目上示範烤餅乾、烤嫩鮭魚，都不用預熱。由於 June 內裝 6 根碳纖維加熱管，能在3秒鐘內完全通電，溫度能快速上升，能「即放即烤」。你還能分別設定上、下方碳纖熱管的溫度，裡頭的對流風扇則能讓熱度均勻。

June App 上，能查閱到百種烤物食譜，馬上買料馬上作，整個烤箱也能依照你的個人喜好設定，無論你是忙碌上班族、專業廚師還是科技玩家，都可以自訂觸控螢幕上的常用功能，比如是烤麵包、炙燒牛排等等。出貨日期就是這個春天，迫不急待想吃到實際烤出來的牛排、脆雞！

這裡可以訂

圖片來源：數位時代翻攝自 June Oven 官網

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。