炫耀手藝專用！直播你的烤箱 June 吧～|數位時代 BusinessNext

巧克力餅乾、香料烤雞、炙燒牛排，一樣樣令人食指大動的烤物，自己動手卻又嫌麻煩嗎？每個賢慧的家庭煮婦(夫)，背後都該有一堆好用的工具。現在的科技烤箱將會徹底顛覆你對烤物的想像，無論烘、烤、炙、焙樣樣精通。會幫你自動辨認食物，推薦製作火侯已經不稀奇，烤箱有內建高畫質攝影機，讓你隨時從 App 上看到烤物 Live 實境秀，還可以隨時發 Instagram！過去烤東西時難以控制的溫度火侯，June 都能幫你一掃煩惱，因為它根本就是一台內建超強的 6 根「秒熱」的碳纖維棒及溫度偵測計，還有 NVIDIA 2.3 Ghz 四核心處理器的連網電腦啊！靠電腦來幫你完全掌握食物溫度，這下你的手藝不威都難了。

數位時代翻攝自 June Oven 官網

這台智慧烤箱 June 開價 1495 美金，將近台幣 4 萬 5 千元，開發完全出自兩個來自舊金山的大男孩，Matt Van Horn 和 Nikhil Bhogal，他們之所以開發智慧烤箱，是因為他們發現廚房這個每日飲食的重要場域，但過去 60 年來，除了微波爐的發明，居然沒有任何改變。他們想利用更智慧的方式，徹底改變你烤東西的方式。

所以，跟烘烤有關的一切，June 都幫你準備好，食材一放進去，June 就能「看見」你要烤什麼，內建 25 種常見食材，能自動辨認要烤餅乾還是全雞？並直接設定「最佳烤程」，你只需要按下「啟動」鍵，或者在觸控螢幕上，讀取接下來的火侯控制和溫度曲線。

數位時代翻攝自 June Oven 官網

烤食材最難拿捏的就是溫度。與其每次打開烤箱，看烤物狀態，June 提供一根溫度計，讓你插在食物上，時時掌握即時溫度。另外，透過內建的高畫質 HD 鏡頭和 LED 燈光，讓你在 app 上全程監看烤箱內的實況直播，簡直是廚房烤箱版的終極 Live 影音實境秀！你能看到嫩皮變金黃，也看到麵團膨脹變酥脆，超級好玩！還能直接用 app 貼上 Instagram 與朋友炫耀！

數位時代翻攝自 June Oven 官網

身兼 June 執行長和創辦人的 Matt 說，他希望大家能拿 June 做各種料理。所以設計了 11 x 16 x 20 吋大(約 60 公升)的空間，能幫你烤全雞、烤12吋披薩。(在臺灣誰家放得下啊～)此外，烤吐司、烘焙甜點，烤、炙肉類都不成問題。你能隨時用June App 掌握進度，就算不在家也一樣。June app 的操作介面非常直覺，也有清楚的溫度曲線、烘烤時間餅圖。

數位時代翻攝自 June Oven 官網

另外，假設你想吃七分熟牛排，另一半卻想吃五分熟，你能讓 June 等五分熟的牛排烤好了，在你的手機推播通知你一次，等到七分熟牛排也烤好了，再次響起「牛排完熟音樂」通知你。

數位時代翻攝自 June Oven 官網

另一個頭痛的烤箱預熱問題，執行長 Matt 曾經親自在節目上示範烤餅乾、烤嫩鮭魚，都不用預熱。由於 June 內裝 6 根碳纖維加熱管，能在3秒鐘內完全通電，溫度能快速上升，能「即放即烤」。你還能分別設定上、下方碳纖熱管的溫度，裡頭的對流風扇則能讓熱度均勻。

June App 上，能查閱到百種烤物食譜，馬上買料馬上作，整個烤箱也能依照你的個人喜好設定，無論你是忙碌上班族、專業廚師還是科技玩家，都可以自訂觸控螢幕上的常用功能，比如是烤麵包、炙燒牛排等等。出貨日期就是這個春天，迫不急待想吃到實際烤出來的牛排、脆雞！

這裡可以訂

圖片來源：數位時代翻攝自 June Oven 官網

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因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/