量販電商競爭升溫，好市多、家樂福購物網站上線|數位時代 BusinessNext

好市多：不是為了取代實體賣場

好市多的實體店面內有4,000種品項，購物網站上則有1,500種品項。好市多行銷企劃部副總經理王友玫表示，發展電商的目的不是要取代實體賣場，而是希望能服務目前250萬的會員，讓會員有更多的商品可以購買。因此網站上只有三分之一的商品是實體店面的熱銷品，其他三分之二都是只有在網站上獨家販售的品牌。

（圖片來源：截圖自好市多購物網站。）

王友玫解釋，無論實體店面或是網購商店，都必須要是好市多會員才能購買，也必須要使用國泰世華和好市多的聯名信用卡付款。然而因為實體店面的量販性質，會員通常一個月只會來消費一次，因此推出網購專屬的商品，就是希望會員在其他的時間也會願意到好市多的網站消費。

和其他的電商平台不同，好市多沒有「免運門檻」，所有的商品價格直接包含運費。王友玫指出，因為好市多銷售的不是高毛利的產品，加上在價位上已經帶給會員相較於其他量販通路更大的優惠，因此沒有「買滿多少免運」的金額門檻，含運費的價格看起來也會比實體店面略高。

由於冷藏冷凍配送較麻煩，目前好市多網站沒有提供生鮮食品的配送，酒類也因為法令還未正式開放而無法網購。消費者若需要退貨，可以選擇到實體門市退貨，或是線上申請退貨。好市多也預計要在今年第二季改版App，將網購的功能納入行動App裡。

家樂福：以門市為中心配送

無獨有偶，家樂福也在2015年底正式推出線上購物網站，將以各個門市為配送點，在配送範圍內的消費者都能夠在網站上購買商品，也包含冷凍生鮮食品的配送。目前網購配送服務先在桃園內壢店推出，滿600元即可免運費，且配送範圍擴及大桃園地區，商品下訂24小時內即可到貨。

（圖片來源：截圖自家樂福線上購物網站。）

家樂福行銷公關林夢紹表示，由於家樂福希望朝多通路（multichannel）發展，接觸消費者，這幾年主要著重在超市型門市「便利購」的推廣，從去年底開始跨入電商。雖然不需要成為會員就可以在家樂福網站上消費，但目前線上線下的會員制還尚未整合。

林夢紹表示，雖然目前僅有內壢店提供網購配送服務，但希望今年有更多門市能加入網購配送的服務範圍。

量販業者做電商，競爭對手多，品牌獨特性成考驗

台灣的量販業者中，過去已經跨入電商領域的有大潤發，以及和GoHappy合作的愛買。觀察大潤發和愛買的購物網站，大潤發的網購品項中沒有生鮮食品，愛買則有12小時配送的冷凍生鮮食品。

然而過去消費者在選擇購物的量販店時，業者的品牌不一定消費者心目中的重點，反而可能是以地域的鄰近性做購物考量。由於在網路上不會有地域鄰近性的差異，當同類型的民生用品到處都有賣，消費者更可以貨比三家再購買。

好市多品牌獨特性較高，不只主打會員才可以購物，加上許多好市多獨有的商品以及優惠的價格，較不易受到其他量販業者或網購電商的影響，但其他量販業者則可能會面臨跟所有網購電商一起競爭的考驗。

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。