[冒牌生]燒掉40億美金的一堂課 -中國人教UBER創辦人的事
[冒牌生]燒掉40億美金的一堂課 -中國人教UBER創辦人的事
2016.01.24 | 行銷

圖說明
UBER是新世代「共享經濟」模式代表企業。photo credit:5chw4r7z @flickr (CC BY 2.0)

UBER透過好操作的介面,還有大量發送優惠碼,人拉人的方式(拉一人送1500台幣),緊跟時事的行銷手法(大選投票日當天有兩百塊免費額度的車資),收服了大量的會員。這個推廣方式簡單粗暴,但又能以惠及他人的方式傳播開來。

過去12個月創辦人Travis Kalanick在中國待了75天,說明中國市場對UBER的重要性,但即便如此他也坦承在大陸擴展遇到很大的壓力,中國競爭對手燒了40億美金,讓他上了一堂血淋淋的課程。

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UBER進軍中國不若別國順遂。photo credit:bfishadow @flickr (CC BY 2.0)

大陸競爭者善用補貼獲取大量用戶

Travis透露,他第一次來到中國感覺非常有壓力,尤其面對價格戰更是比他想像種來的激烈,由於每週《滴滴打車》會花費7000萬 - 8000萬美金補貼司機,相當於一年要花40億美金來補貼,但Travis認為,每週花8000萬美金補貼是不可能持久的,他也害怕運用這種補貼的模式,使用者會習慣補貼,在縮減補貼和叫停後離開。

為了在中國市場長期發展,必須投入其他城市的獲利

Travis提出,希望在中國長期發展,所以會把其他城市的盈利投入到中國市場,花錢補貼不可能持續太久,如果反覆的讓投資者出錢補貼市場,最終會失去對叫車商業模式的信心。

因此UBER也在各地調漲價格,以台灣市場舉例,UBER每公里費用由16元調漲為20元;每分鐘從4元調漲為5元,看起來金額不大但也默默漲了25%;另外從1月18日以後加入的,公司從司機抽成也從20%達到25%。

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把別國的獲利不斷投入中國,看的出UBER對中國市場的重視。photo credit:Mark Warner @flickr (CC BY 2.0)

從叫車服務變成多元平台才更有競爭力

現在UBER中國是市場第二名,仍被許多大陸資金看好未來發展潛力,因此在2016年1月11日得到一批融資,包括海航、中信證券、中國太平、中國人壽、廣汽集團……等資金。

資金到位後,接下來UBER中國將提供一系列的服務,從單純的叫車服務轉變成多元平台,訂餐、二手車買賣、賣廣告一應俱全。以後,你坐車UBER賣廣告,運用LBS定位系統,乘客上車後經過肯德基,肯德基就可以推送廣告給乘客。UBER必須透過更多元的方式來獲利。

在全球無往不利的UBER在中國遇到了價格戰,競爭對手花了40億資金補貼消費者和司機,就如同UBER在他國市場採取的低價策略,快速累積一批死忠消費者是一樣的道理。

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中國UBER將從「單純叫車服務」轉變成「多元平台」。photo credit:Jason Newport @flickr (CC BY 2.0)

於是,他們也快速學習中國競爭者的優點,將叫車平台添加各式第三方應用服務,但這是一道雙面刃,畢竟UBER的本質在於叫車服務,對消費者的黏濁度不像即時通訊軟體一樣高,因此如何提供優質叫車服務,以及各式服務卻又要避免激怒使用者,是經營者最重要的課題。

關鍵字: #Uber
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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