[冒牌生]燒掉40億美金的一堂課 -中國人教UBER創辦人的事
[冒牌生]燒掉40億美金的一堂課 -中國人教UBER創辦人的事
2016.01.24 | 行銷

圖說明
UBER是新世代「共享經濟」模式代表企業。photo credit:5chw4r7z @flickr (CC BY 2.0)

UBER透過好操作的介面,還有大量發送優惠碼,人拉人的方式(拉一人送1500台幣),緊跟時事的行銷手法(大選投票日當天有兩百塊免費額度的車資),收服了大量的會員。這個推廣方式簡單粗暴,但又能以惠及他人的方式傳播開來。

過去12個月創辦人Travis Kalanick在中國待了75天,說明中國市場對UBER的重要性,但即便如此他也坦承在大陸擴展遇到很大的壓力,中國競爭對手燒了40億美金,讓他上了一堂血淋淋的課程。

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UBER進軍中國不若別國順遂。photo credit:bfishadow @flickr (CC BY 2.0)

大陸競爭者善用補貼獲取大量用戶

Travis透露,他第一次來到中國感覺非常有壓力,尤其面對價格戰更是比他想像種來的激烈,由於每週《滴滴打車》會花費7000萬 - 8000萬美金補貼司機,相當於一年要花40億美金來補貼,但Travis認為,每週花8000萬美金補貼是不可能持久的,他也害怕運用這種補貼的模式,使用者會習慣補貼,在縮減補貼和叫停後離開。

為了在中國市場長期發展,必須投入其他城市的獲利

Travis提出,希望在中國長期發展,所以會把其他城市的盈利投入到中國市場,花錢補貼不可能持續太久,如果反覆的讓投資者出錢補貼市場,最終會失去對叫車商業模式的信心。

因此UBER也在各地調漲價格,以台灣市場舉例,UBER每公里費用由16元調漲為20元;每分鐘從4元調漲為5元,看起來金額不大但也默默漲了25%;另外從1月18日以後加入的,公司從司機抽成也從20%達到25%。

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把別國的獲利不斷投入中國,看的出UBER對中國市場的重視。photo credit:Mark Warner @flickr (CC BY 2.0)

從叫車服務變成多元平台才更有競爭力

現在UBER中國是市場第二名,仍被許多大陸資金看好未來發展潛力,因此在2016年1月11日得到一批融資,包括海航、中信證券、中國太平、中國人壽、廣汽集團……等資金。

資金到位後,接下來UBER中國將提供一系列的服務,從單純的叫車服務轉變成多元平台,訂餐、二手車買賣、賣廣告一應俱全。以後,你坐車UBER賣廣告,運用LBS定位系統,乘客上車後經過肯德基,肯德基就可以推送廣告給乘客。UBER必須透過更多元的方式來獲利。

在全球無往不利的UBER在中國遇到了價格戰,競爭對手花了40億資金補貼消費者和司機,就如同UBER在他國市場採取的低價策略,快速累積一批死忠消費者是一樣的道理。

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中國UBER將從「單純叫車服務」轉變成「多元平台」。photo credit:Jason Newport @flickr (CC BY 2.0)

於是,他們也快速學習中國競爭者的優點,將叫車平台添加各式第三方應用服務,但這是一道雙面刃,畢竟UBER的本質在於叫車服務,對消費者的黏濁度不像即時通訊軟體一樣高,因此如何提供優質叫車服務,以及各式服務卻又要避免激怒使用者,是經營者最重要的課題。

關鍵字: #Uber
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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