[冒牌生]燒掉40億美金的一堂課 -中國人教UBER創辦人的事
[冒牌生]燒掉40億美金的一堂課 -中國人教UBER創辦人的事
2016.01.24 | 行銷

圖說明
UBER是新世代「共享經濟」模式代表企業。photo credit:5chw4r7z @flickr (CC BY 2.0)

UBER透過好操作的介面,還有大量發送優惠碼,人拉人的方式(拉一人送1500台幣),緊跟時事的行銷手法(大選投票日當天有兩百塊免費額度的車資),收服了大量的會員。這個推廣方式簡單粗暴,但又能以惠及他人的方式傳播開來。

過去12個月創辦人Travis Kalanick在中國待了75天,說明中國市場對UBER的重要性,但即便如此他也坦承在大陸擴展遇到很大的壓力,中國競爭對手燒了40億美金,讓他上了一堂血淋淋的課程。

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UBER進軍中國不若別國順遂。photo credit:bfishadow @flickr (CC BY 2.0)

大陸競爭者善用補貼獲取大量用戶

Travis透露,他第一次來到中國感覺非常有壓力,尤其面對價格戰更是比他想像種來的激烈,由於每週《滴滴打車》會花費7000萬 - 8000萬美金補貼司機,相當於一年要花40億美金來補貼,但Travis認為,每週花8000萬美金補貼是不可能持久的,他也害怕運用這種補貼的模式,使用者會習慣補貼,在縮減補貼和叫停後離開。

為了在中國市場長期發展,必須投入其他城市的獲利

Travis提出,希望在中國長期發展,所以會把其他城市的盈利投入到中國市場,花錢補貼不可能持續太久,如果反覆的讓投資者出錢補貼市場,最終會失去對叫車商業模式的信心。

因此UBER也在各地調漲價格,以台灣市場舉例,UBER每公里費用由16元調漲為20元;每分鐘從4元調漲為5元,看起來金額不大但也默默漲了25%;另外從1月18日以後加入的,公司從司機抽成也從20%達到25%。

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把別國的獲利不斷投入中國,看的出UBER對中國市場的重視。photo credit:Mark Warner @flickr (CC BY 2.0)

從叫車服務變成多元平台才更有競爭力

現在UBER中國是市場第二名,仍被許多大陸資金看好未來發展潛力,因此在2016年1月11日得到一批融資,包括海航、中信證券、中國太平、中國人壽、廣汽集團……等資金。

資金到位後,接下來UBER中國將提供一系列的服務,從單純的叫車服務轉變成多元平台,訂餐、二手車買賣、賣廣告一應俱全。以後,你坐車UBER賣廣告,運用LBS定位系統,乘客上車後經過肯德基,肯德基就可以推送廣告給乘客。UBER必須透過更多元的方式來獲利。

在全球無往不利的UBER在中國遇到了價格戰,競爭對手花了40億資金補貼消費者和司機,就如同UBER在他國市場採取的低價策略,快速累積一批死忠消費者是一樣的道理。

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中國UBER將從「單純叫車服務」轉變成「多元平台」。photo credit:Jason Newport @flickr (CC BY 2.0)

於是,他們也快速學習中國競爭者的優點,將叫車平台添加各式第三方應用服務,但這是一道雙面刃,畢竟UBER的本質在於叫車服務,對消費者的黏濁度不像即時通訊軟體一樣高,因此如何提供優質叫車服務,以及各式服務卻又要避免激怒使用者,是經營者最重要的課題。

關鍵字: #Uber
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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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