台灣電商前進東協3關鍵:品牌力、價格力與產品適地性
台灣電商前進東協3關鍵:品牌力、價格力與產品適地性
2016.01.26 | 行銷

編按:作者湯梓郡,過去曾任職於購物臺,從事電視購物相關業務,目前自行創業。2008年開始進入越南市場,也研究東南亞各國的市場環境。原文刊載於Facebook電商社團Taiwan2SEA Club 台灣網創企業前進東南亞聯合會,《數位時代》獲授權轉載。

圖說明

早上我去參加了今天「商發院」所舉辦的東協電商座談會,跟大家分享一些小心得:

  1. 參加的人數變得很少,我想原因在於這幾個月來都是同樣的議題,都是平台業者上台分享,底下的供應商業者也已經陸續與台上的平台業者相繼配合,但為何參與人數變得如此稀疏,底下商發院,資策會成員,記者群佔了多數,是因為宣傳不夠?還是因為供應商業者已經麻痺了?配合過的效益讓來參加的動力大大減少?

  2. 每次的東協論壇都以平台業者為主軸,變成是平台業者免費宣傳的管道,是政府與主辦單位幫這些平台業者背書還是?那有哪個單位去追蹤關心供應商業者後續的實際效益?

今天在座談會上我問了三個問題:

  1. 品牌力(商品品牌競爭力,國家形象品牌競爭力)
  2. 價格力(東協關稅問題)
  3. 商品適地性(終年熱帶區域)

在座談上面與會業者給我的答案,都沒提到關鍵:

我就以上三個問題點做些分析…

品牌力

我們先來討論台灣在東協的定位,台灣在當地的書本裡,台灣跟中國是同一個國家,政治上是一體的,但在經濟關稅上卻是分開的,台灣目前無法加入東協,未來幾年應該也很難,那政府應該做哪些事情?

圖說明
圖說:10年前因《流星花園》在海外熱播,提高亞洲各國對台灣的認識。

先強化東協區域對台灣認識,10年前因為《流星花園》在東協區域熱播,現在是韓劇在東協區域深耕熱播,呼籲政府單位把預算花在舉辦座談會的同時,也請把預算編列在台灣在東協區域的推廣,但絕對不是做一個看板,上面有MIT微笑標誌就是推廣,請思考如何將台灣印象深植在東協住民上面。

海倫清桃可以代表台灣在越南媒體上大力宣傳台灣印象,白嘉莉可以代表台灣在印尼的媒體宣傳,菲律賓、泰國、馬來西亞這些區域可以的人選及作法該是如何進行?請政府官員跳脫以往操作的思維,才能有效先將台灣印象深植東協區域,從「哈韓」改變他們部份也來「哈台」,唯有此動作執行後,台灣產品品牌力(MIT. Or MIC.)在東協區域也才能更事半功倍。

價格力(東協關稅)

韓國日本產品中國製造產品進入東協區域都適用優惠關稅(現在更是多項已達零關稅),今天會場上有提到台灣品牌很多也是中國製造,但使用優惠關稅的條件就是「產地證明」,當中國生產進到台灣再到東協區域時,已無法適用優惠關稅。

關稅問題不是台灣政府說了算,這部分政府單位在制度上,與跨境平台操作上該如何取捨操作是一個很重大的關鍵,絕對不是先上了再說,賣不動再來調整,平台業者有受傷嗎?有,但很少,最多只是當作學費繳掉,但供應商業者備貨下去誰來幫助這些供應商業者?

產品適地性

這個問題我覺得平台業者要負起責任,平台業者需要千種萬種多樣性產品上架,這是平台的初步目標,但供應商花了這麼多時間精神卻因平台業者的初步上架目的,卻導致供應商進東協市場無法有效判斷,是產品問題?價格問題?行銷問題?曝光問題?產品接受度問題?沒有一個準則可以判斷。

以UITOX為例,都是以架接當地平台業者為主,當地的各品項的在曝光與價格所帶來的銷售數字就是一個很好的資訊,以這樣資訊回頭與台灣供應商洽談如何操作與備貨,至少讓台灣供應商有個方向,而不是台灣供應商給了多少成本,然後加上自己利潤與產生的相關成本就是當地售價,這樣模式絕對不是一個可以在當地成功的做法,平台業者也失去了與供應商議價企畫的能力了。

提出以上看法的原因

圖說明
圖說:東南亞最大LAZADA電商平台是來自德國業者。

我們都知道東南亞最大LAZADA電商平台是來自德國業者,但網站上面幾乎看不到德國產品,都是當地員工當地招商,產品與價格皆是符合當地需求所規劃,政府帶領平台業者與供應商業者進入東協新興場用意良好,但我們真的要使對力,用對方法,在當地不同的語言文化要如何借力使力,是政府單位需要帶領所有平台與供應商一起,才有辦法在韓國文化深植已久的區域,打出這場漂亮的仗。

小的以前在台灣通路待過幾年的時間,感謝前公司的資源提供與栽培,在台灣學到了產品與通路的操作歷練,在六年多前進入東協區域,由於在台灣早年是產品通路經驗的累積,前幾年逛遍了當地批發商場,超市,大賣場,虛擬購物也研究多時,龐大的內需市場一直是我堅持熱愛的的地方,這半年多來看到台灣在喊進東協市場,也希望以往在東協的經驗能幫助政府部門,幫助業者,幫助大家.
由於今天座談會上無法與政府官員交談上,是否藉由以上文章取得相關單位認同,可以讓小的聲音傳到相關負責政府官員上,先將台灣印象深植東協,讓大家在打這場仗時可以更能得心應手......台灣加油!

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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