iPhone銷售成長史上最差,庫克:仍看好中國
iPhone銷售成長史上最差,庫克:仍看好中國
2016.01.27 | 科技

蘋果財報於今(27)日稍早美股盤後出爐,蘋果2016年第一季(2015年10月-12月)營收759億美元、獲利183.6億美元,較去年同期成長1.7%與1.9%,皆創下歷史新高,每股稅後純益(EPS)為3.28美元。另一方面,本季iPhone銷量7480萬支、年增率僅0.4%。

蘋果的營收表現依舊與iPhone銷量息息相關,iPhone占蘋果營收近2/3。不過上一季正逢假日銷售旺季,應是需求最強勁的季節,但iPhone的銷售數字表現看來有些差強人意,上一季(截至12月)僅售出7480萬支,低於先前市場預期,年增率也僅有0.4%,創下2007年第一代iPhone問世以來的最低紀錄。

圖說明

在主要產品線方面,蘋果上一季雖推出大螢幕iPad Pro,但iPad銷量卻未因此受到激勵,蘋果當季僅售出1610萬台iPad,較去年大幅衰退25%;Mac也同步衰退,當季售出531.2萬台,較去年同期衰退3%,兩者皆低於先前市場預期。

而其他產品包括Apple TV、Apple Watch、iPod等為蘋果帶來43.51億美元營收,年成長62%;蘋果旗下網路服務與AppleCare、Apple Pay等則為60.56億美元。

經濟趨緩,中國市場也難成萬靈丹

蘋果上一季在大中華區營收183.7億美元,年增14%,佔公司營收逾24%。不過隨著中國智慧型手機市場漸趨飽和,中國市場恐怕也難以支撐成長曲線。財務分析網站Estimize便指出,中國的經濟成長放緩可能會對蘋果在中國市場的銷售表現。蘋果財務長Luca Maestri也坦言,目前已經看到大中華區出現經濟疲軟的狀況,並感受到大環境所帶來的衝擊。

而展望本季營運表現,蘋果預期營收將在500-530億美元之間,與分析師預估的557億美元相差甚遠,營收預期也將是2003年後首度出現負成長。

蘋果執行長庫克(Tim Cook)表示,本季很可能是iPhone銷售「最艱難」的一季,iPhone銷量很有可能出現首度衰退。不過庫克也說明,有信心情況將會逐步改善,同時看好中國市場具備的長期潛力與龐大商機,整體來說仍抱持樂觀態度。

圖說明

iPhone賣不動,蘋果下一步?

身為主要產品線的iPhone銷量成長放緩;Mac、iPad銷量下滑;新一代智慧型手錶Apple Watch獲利表現始終不明,Apple TV、iPod等其他產品線雖然成長幅度大,但營收占比卻很小。蘋果上一季財報不甚理想,美股盤後股價跌逾2.5%。

「過去蘋果的一切都很好,市場預期蘋果會維持這樣的表現,但隨著蘋果顯露疲態,市場對蘋果的期待已高於現實。」科技研究機構ChartIQ總裁Dan Schleifer先前如此表示,蘋果的問題之一在於即使競爭激烈、市場飽和且缺乏殺手級產品,外界對蘋果的期待仍然很高,高到「脫離現實」。

新出爐的財報正顯示iPhone已終結過去高速成長時期,究竟iPhone前景如何?分析師則抱持不同意見。RBC Capital Markets分析師Amit Daryanani就認為,iPhone在未來3到5年還是會持續成長,因為iPhone 6是個週期,在釋出2年後使用者已開始期待新一版升級,也就是最新一代iPhone 7。

Cowen Group分析師Timothy Arcuri則說,「你看中國市場,蘋果現在在中國有75%溢價手機的市場。但未來幾年中國市場將不會有大幅度的成長。」受到中國市場影響,他認為這不代表蘋果不會成長,但確實正處在一個過渡期,蘋果將來恐怕會需要「the next big thing」的出現。

參考資料:CNBCMarketWatchMacRumors

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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