iPhone銷售成長史上最差，庫克：仍看好中國|數位時代 BusinessNext

經濟趨緩，中國市場也難成萬靈丹

蘋果上一季在大中華區營收183.7億美元，年增14％，佔公司營收逾24％。不過隨著中國智慧型手機市場漸趨飽和，中國市場恐怕也難以支撐成長曲線。財務分析網站Estimize便指出，中國的經濟成長放緩可能會對蘋果在中國市場的銷售表現。蘋果財務長Luca Maestri也坦言，目前已經看到大中華區出現經濟疲軟的狀況，並感受到大環境所帶來的衝擊。

而展望本季營運表現，蘋果預期營收將在500-530億美元之間，與分析師預估的557億美元相差甚遠，營收預期也將是2003年後首度出現負成長。

蘋果執行長庫克（Tim Cook）表示，本季很可能是iPhone銷售「最艱難」的一季，iPhone銷量很有可能出現首度衰退。不過庫克也說明，有信心情況將會逐步改善，同時看好中國市場具備的長期潛力與龐大商機，整體來說仍抱持樂觀態度。

iPhone賣不動，蘋果下一步？

身為主要產品線的iPhone銷量成長放緩；Mac、iPad銷量下滑；新一代智慧型手錶Apple Watch獲利表現始終不明，Apple TV、iPod等其他產品線雖然成長幅度大，但營收占比卻很小。蘋果上一季財報不甚理想，美股盤後股價跌逾2.5％。

「過去蘋果的一切都很好，市場預期蘋果會維持這樣的表現，但隨著蘋果顯露疲態，市場對蘋果的期待已高於現實。」科技研究機構ChartIQ總裁Dan Schleifer先前如此表示，蘋果的問題之一在於即使競爭激烈、市場飽和且缺乏殺手級產品，外界對蘋果的期待仍然很高，高到「脫離現實」。

新出爐的財報正顯示iPhone已終結過去高速成長時期，究竟iPhone前景如何？分析師則抱持不同意見。RBC Capital Markets分析師Amit Daryanani就認為，iPhone在未來3到5年還是會持續成長，因為iPhone 6是個週期，在釋出2年後使用者已開始期待新一版升級，也就是最新一代iPhone 7。

Cowen Group分析師Timothy Arcuri則說，「你看中國市場，蘋果現在在中國有75％溢價手機的市場。但未來幾年中國市場將不會有大幅度的成長。」受到中國市場影響，他認為這不代表蘋果不會成長，但確實正處在一個過渡期，蘋果將來恐怕會需要「the next big thing」的出現。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。