iPhone銷售成長史上最差,庫克:仍看好中國
iPhone銷售成長史上最差,庫克:仍看好中國
2016.01.27 | 科技

蘋果財報於今(27)日稍早美股盤後出爐,蘋果2016年第一季(2015年10月-12月)營收759億美元、獲利183.6億美元,較去年同期成長1.7%與1.9%,皆創下歷史新高,每股稅後純益(EPS)為3.28美元。另一方面,本季iPhone銷量7480萬支、年增率僅0.4%。

蘋果的營收表現依舊與iPhone銷量息息相關,iPhone占蘋果營收近2/3。不過上一季正逢假日銷售旺季,應是需求最強勁的季節,但iPhone的銷售數字表現看來有些差強人意,上一季(截至12月)僅售出7480萬支,低於先前市場預期,年增率也僅有0.4%,創下2007年第一代iPhone問世以來的最低紀錄。

圖說明

在主要產品線方面,蘋果上一季雖推出大螢幕iPad Pro,但iPad銷量卻未因此受到激勵,蘋果當季僅售出1610萬台iPad,較去年大幅衰退25%;Mac也同步衰退,當季售出531.2萬台,較去年同期衰退3%,兩者皆低於先前市場預期。

而其他產品包括Apple TV、Apple Watch、iPod等為蘋果帶來43.51億美元營收,年成長62%;蘋果旗下網路服務與AppleCare、Apple Pay等則為60.56億美元。

##經濟趨緩,中國市場也難成萬靈丹

蘋果上一季在大中華區營收183.7億美元,年增14%,佔公司營收逾24%。不過隨著中國智慧型手機市場漸趨飽和,中國市場恐怕也難以支撐成長曲線。財務分析網站Estimize便指出,中國的經濟成長放緩可能會對蘋果在中國市場的銷售表現。蘋果財務長Luca Maestri也坦言,目前已經看到大中華區出現經濟疲軟的狀況,並感受到大環境所帶來的衝擊。

而展望本季營運表現,蘋果預期營收將在500-530億美元之間,與分析師預估的557億美元相差甚遠,營收預期也將是2003年後首度出現負成長。

蘋果執行長庫克(Tim Cook)表示,本季很可能是iPhone銷售「最艱難」的一季,iPhone銷量很有可能出現首度衰退。不過庫克也說明,有信心情況將會逐步改善,同時看好中國市場具備的長期潛力與龐大商機,整體來說仍抱持樂觀態度。

圖說明

##iPhone賣不動,蘋果下一步?

身為主要產品線的iPhone銷量成長放緩;Mac、iPad銷量下滑;新一代智慧型手錶Apple Watch獲利表現始終不明,Apple TV、iPod等其他產品線雖然成長幅度大,但營收占比卻很小。蘋果上一季財報不甚理想,美股盤後股價跌逾2.5%。

「過去蘋果的一切都很好,市場預期蘋果會維持這樣的表現,但隨著蘋果顯露疲態,市場對蘋果的期待已高於現實。」科技研究機構ChartIQ總裁Dan Schleifer先前如此表示,蘋果的問題之一在於即使競爭激烈、市場飽和且缺乏殺手級產品,外界對蘋果的期待仍然很高,高到「脫離現實」。

新出爐的財報正顯示iPhone已終結過去高速成長時期,究竟iPhone前景如何?分析師則抱持不同意見。RBC Capital Markets分析師Amit Daryanani就認為,iPhone在未來3到5年還是會持續成長,因為iPhone 6是個週期,在釋出2年後使用者已開始期待新一版升級,也就是最新一代iPhone 7。

Cowen Group分析師Timothy Arcuri則說,「你看中國市場,蘋果現在在中國有75%溢價手機的市場。但未來幾年中國市場將不會有大幅度的成長。」受到中國市場影響,他認為這不代表蘋果不會成長,但確實正處在一個過渡期,蘋果將來恐怕會需要「the next big thing」的出現。

參考資料:CNBC、MarketWatch、MacRumors

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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