發現野生「福祿猴」，北市府成功宣傳2016台北燈節|數位時代 BusinessNext

2016年的台北燈節將在 2 月 20 日開始，臺北市政府在 1 月 27 日公布了以 416 萬台幣的公帑以限制性招標所設計的主燈「福祿猴」。這個主燈由「葫蘆」狀包裝而成的生肖猴，希望以「多子多孫好福氣」，結合光雕投影展現不同於以往的風貌。

然而，這個主燈經過公布後就引起了網路上的討論，有些網友認為這個設計很醜，而且很像把之前爆紅過的黃色小鴨硬改成「猴」版本。有網友認為其實這次的設計很像日本風格的設計，卻被認定是護航。

(網友改作經典知名電影 E.T. 的劇照，將「E.T. 要回家」的畫面改成「福祿猴要回家」。數位時代翻攝自「野生福祿猴」社團。)

這樣的設計也引起了設計技術社群的一片討論，批踢踢上面也蒐集了「2016福祿猴之亂」，並有網友成立了「野生福祿猴」的 Facebook 社團，提供大家蒐集各種「網友致敬」福祿猴的設計，在社團內互相分享、討論。

(孟克的「吶喊」也無法倖免，變成福祿猴版本的「福祿猴吶喊」。數位時代翻攝自「野生福祿猴」社團。)

首先，知名的趣味網站「朕的產生器」繼康熙字典體、太陽花事件名句產生器之後，以非常快的反應速度，應景地推出了可以產生給臺灣人常用的 Facebook、Line、微信等社交網絡服務專用「福祿猴」個人代表圖產生器，方便網友屆時可以應景地換上「福祿猴」大頭貼。

(透過福祿猴產生器所做出的圖片，可以再送進長輩圖製造機做出二次改作的「福祿猴長輩圖」，非常具有長輩們喜歡在 Line 上傳圖的年節氣氛。數位時代翻攝自「長輩圖製造機」。)

由時報資訊所經營的快點報報，旗下也提供了「長輩圖製造機」，並提供網友二次改作福祿猴長輩圖系列，非常具有沒有任何設計美感的特色，博得網友一片分享。據小編的說明：「主管跑來跟我說，這個月網站多了2千3百萬流量，網站差點爆了」，可見這些改作與網路傳播，非常受到一般網路用戶的歡迎。

(福祿猴在哪裡？這張趣味改圖，讓不少網友敲破眼鏡。數位時代翻攝自「野生福祿猴」社團。)

也有網友 Len Wu 以老牌遊戲來讓大夥兒回溫這些童年趣味。網友 Len Wu 翻出了由英國插畫家 Martin Handford 所創作的兒童書《威利在哪裡？》(Where's Wally?)為發想，改作了《福祿猴在哪裡？》 (Where's Fool Monkey)。「威利的福祿猴不見了，你可以幫忙找到他的福祿猴嗎？」。要網友在一張人山人海的圖片中找出特定的目標「福祿猴」。

(福祿猴怕被皇帝抓去當茶壺，所以躲在清明上河圖裡。數位時代翻攝自「野生福祿猴」社團。)

在威利裡找「福祿猴」不夠過癮，清明上河圖也被拿來改作，這回演穿越劇，「來到宋朝的福祿猴為了怕被老百姓抓去進貢給皇帝當成茶壺，只好躲起來了。你可以找到福祿猴並把他救回來嗎？」，要網友在北宋畫家張擇端的經典作品裡找出 1 隻外型怪異的猴子。適合過年玩的「福祿猴清明上河圖」原始版本在此。

(當然，也逃不過臉書現在最流行的動畫，出現了「福祿猴花開富貴」，數位時代翻攝自「野生福祿猴」社團。)

這類的網友改作實屬網友揶揄的一種文化傳播行為，但往往被原始設計的政府、公司或品牌認為是負面的傳遞而頭痛不已。過去在臺灣比較知名的例子包含了金城武替長榮航空代言的「I See You」、「帝國毀滅」影片的各種字幕版本、或各種同音同意惡搞圖。然而，這種各類改作在網友之間的穿透力遠比想像中還快，透過病毒式的傳播，可以很快讓所有人都感受到某些正在流行的「關鍵字」。臺北市政府民政局局長藍世聰就難得具有幽默的回應這些網友改作與批評。

藍世聰強調：「雖然網路上的留言負評很酸，但他希望大家繼續 Kuso (惡搞)，並邀請網友將其創意融入台北燈節！」他會請團隊研議是否有辦法把這些網友的改作都融入主燈或燈區活動，也請台北市民給主燈設計者與主燈一個機會，在點燈的時候來看看這個史上最醜、但最好玩、最有創意的主燈。

每年在臺灣農曆過年結束的重頭戲通常都是由政府舉辦的元宵燈節。除了中央政府每年在臺灣不同城市間輪流舉辦的臺灣燈節外，台北市政府延續許久傳統的「台北燈節」，可能反而在這樣的網路話題上達到意外的宣傳效果，成功穿透那些原本不再上街賞燈的族群，吸引大家再次關注這個實體的傳統活動。

(就算把福祿猴葫蘆放在《仙劍奇俠傳》的遊戲裡，也絲毫沒有違和感啊～數位時代翻攝自「野生福祿猴」社團。)

這類非典型數位行銷手法考驗的通常都是企業、政府或品牌主的行銷與公關能力，是否能夠透過幽默的應對、提供各種素材供創作或改作用的操作，把原本可能被認定的劣勢轉成宣傳上的優勢。

(糟糕，是遊戲「太鼓達猴」，代言人是柯p本人嗎？數位時代翻攝自「野生福祿猴」社團。)

延伸閱讀：行動經濟時代，行銷人轉換腦袋的六個關鍵

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。