[Meet創業之星]分眾、分區、分主題 短期特色旅宿平台AsiaYo
[Meet創業之星]分眾、分區、分主題 短期特色旅宿平台AsiaYo

全球掀起路跑熱,台灣也不例外,無論是鼓吹運動、政令宣導、行銷宣傳、推廣觀光還是其他大大小小的創意主題,什麼都能跑,除了在大都會區舉辦路跑,各地小型鄉鎮也會結合觀光舉辦路跑,平常無人聞問的地區,一下子湧入成千甚至上萬的跑者與遊客,住宿的問題如何解決?AsiaYo從中找到了商機。

Airbnb給了全世界擁有剩餘空房的人靈感,只要時間與空間許可,人人都可以成為民宿的老闆,然而基於民情、信任與法令問題,共享經濟的旅宿出租在亞洲仍不算盛行,AsiaYo因此抓住現在還沒有太多類似服務出現的時機點成立,於2014年2月推出網站版平台,到了2015年5月則推出了行動版服務。而第三方支付的法令通過,使得點對點的收付款都更有保障、更方便快速、手續費也更低,也讓AsiaYo對於平台發展更具信心。

圖說明
(圖說:AsiaYo共同創辦人鄭兆剛。攝影:蔡仁譯。)

AsiaYo除了打造一個旅宿分享平台,讓房間主人能夠主動上傳物件之外,也會主動與各式大型活動及所在地區合作,針對不同主題活動(路跑、親子活動、大型商展)、滿足不同族群(跑者、觀光、或會展參加者)的短期住宿。共同創辦人鄭兆剛以2015年11月舉辦的彰化田中馬拉松為例,當地合法民宿僅有26家,旅館僅有10家,顯然無法負荷如此大量活動參與者的住宿,因此平台推出「田中馬好客房間分享計畫」,主動與當地宮廟、活動中心、三合院合作,提供空房或釋放多餘空間搭建帳蓬出租,滿足「event-driven」住宿需求。

當然,鄭兆剛也坦言,目前房間分享的旅宿在台灣仍不合法,但為了短期、有活動才會產生的需求而在地方大量興建合法民宿及旅館,不但不合理也會造成資源浪費,AsiaYo的服務其實能夠幫助地方的觀光經濟與繁榮發展,地方政府顯然也能了解現實與法令上的矛盾。不過對於短期旅宿及房間共享經濟除了中央及地方不同調,各地方政府的態度也不盡相同,這個現象除了發生在台灣,也是全球在共享經濟模式下要面對的問題。

在路跑與觀光活動上打下好成績,AsiaYo也會針對音樂會、嘉年華、展覽、大專盃運動賽事......等推出主題旅宿,直接與活動的主辦單位合作,讓主辦單位協助與在地房間主人洽談物件,之後也會跟報名平台合作,讓活動參加者可以一站式購足「活動報名及預定住宿」。目前平台上已經累積超過1200位旅宿主人、超過6000個房間,預計在2016年能夠達到數量翻倍的目標;為了吸引更多消費者訂房,平台主打「免收旅客訂房服務費」,也致力於優化平台介面,推出行動版之後,目前透過手機訂房的流量已經超過網站版。

除了台灣市場,AsiaYo在2016年的另一個目標則是日本。最初將服務命名為AsiaYo,便將目標市場鎖定在亞洲地區,日本將是第一個海外市場,在日本有許多地產公司經營讓人長租的物件,AsiaYo將從中找尋合作的空間,同時2016年1月起東京與大阪也合法開放房間分享出租服務,加上廉價航空興盛,台灣人到日本旅遊也是大宗,種種條件都讓AsiaYo看好日本市場,預期2016年在日本的物件數量能夠迅速超越台灣,接下來的重點工作是把日本市場的金流建置完善,才會思考到其他海外市場發展的可能。

創業教我的事:創業,不做不會失敗,但也不可能成功。

##長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?如何完成?

我們未來希望成為全亞洲區短租、民宿、房間分享最棒的訂房平台,下一步目標即是希望在今年達到訂單成長十倍,首先就必須從增加人力資源著手。

##團隊基本資料:
公司與服務名稱:AsiaYo.com
公司成立時間:2013年6月
服務上線時間:2014年2月
團隊人數:20人
服務網站:AsiaYo.com
粉絲專頁:https://www.facebook.com/fun.asiayo/
營利模式:每成交一筆訂單,便收取旅宿主人一張訂單10%手續費。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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