友訊海外分公司不用台灣人
友訊海外分公司不用台灣人
2005.08.15 | 科技

新興市場熱潮不斷,金磚四國(俄羅斯、印度、中國、巴西)更是商機無限,高盛證券預估,十年內金磚四國的國內生產毛額將超越六大工業國。「第三世界的消費性網通市場幾乎是一片處女地,歐美網通大廠並未積極開發新興國家市場,」拓墣產業研究中心研究員葉振男指出。

發揮彈性,深耕地方市場

早在一九九七年,友訊就已經看見新興市場的潛力,積極布局全球新興市場。友訊經營新興市場七年,營業額從一九九七年的不到一千萬美元,到今天已經已經超過二十七億。去年(數位時代雙週)與外貿協會合辦的「台灣十大國際品牌」評選中,友訊也以七十一.九億新台幣的品牌價值,排名第九,「經營及研發的靈活彈性,本來就是台商的優勢,」友訊科技總經理廖志誠指出。
發揮靈活的特性,友訊在經營海外市場時,採取直接深入當地的方式,建立新的銷售體系。「開會聽命令的方式真的不行,」友訊科技國際分公司總裁曹安邦指出,只有遠見,沒有策略和執行力,再美味的市場大餅也未必能吃到,過去大公司的傳統作法並不適合新興市場,「要生存,就一定要另尋出路。」一九九七年,曹安邦剛離開服務已久的IBM,一進友訊就接下開拓全球新興市場的任務。兩手空空的他,除了資金和老闆的信任之外,只能從零開始打造銷售據點。
相較於一般電子產品廠商僅透過經銷商進入,友訊則直接在當地設置辦公室,深耕當地市場。一開始,友訊就以「本土化」做為經營方針。

用當地人,充分授權經營

曹安邦指出,讓經銷商代理產品雖然輕鬆,但往往成效不佳,原因是大型經銷代理商經常要求獨家代理,如果找小型經銷代理商,往往又會要求將放帳時間拉長。這些問題,只有當地人才知道如何取得平衡之道。
友訊海外辦公室不但沒有一個台灣人,在決定當地辦公室負責人時,更堅持讓本地人當家作主,當地學校的學歷是第一考量。曹安邦也不願意用獵人頭(Head Hunter)公司介紹的人,寧願慢慢打聽,從相關廠商探聽合適的人才,曹安邦笑著說:「他們從來沒找過我,為什麼我要用他們推薦的人?」他說,友訊務求「比本土公司更本土化」。
從總部到海外分公司,一定會出現天高皇帝遠的情況,曹安邦光巡視全球據點一次,就需時數月。每個月再藉由財務報表以及公司內的控管系統稽核,雖然不至於出亂子,但未必能保障業績成長。曹安邦因此堅持選擇正直的員工,「用人不疑,疑人不用,」曹安邦強調。他回想,有一次白天打電話到莫斯科辦公室,結果俄羅斯當地經理到海參威加班,並將電話設定轉接,曹安邦才知道,那位俄羅斯經理到深夜兩點還在處理工作。因為被信任,當地經理人更以勤奮工作報答知遇之恩。

策略平實,時地制宜

雖然各國風土民情各不相同,但曹安邦認為只要多問幾個問題,誤會通常迎刃而解。他指出,曾有一位新加坡華裔經理,在開會時發現印度同事對他的建議頻頻搖頭,後來才知道印度人是以搖頭表達肯定之意。
曹安邦從不把重注下在「預期」是殺手級應用的產品,友訊所採用的策略,是在新興市場與當地經銷商合作,開發當地市場需要的解決方案,藉由當地經理了解當地需要,舉辦眾多展覽與研討會,發揮在地化優勢。「我看不出網通產品有殺手級應用,就算有,只需要三個月就會被其他廠商追上。」
策略說來雖然簡單,但友訊剛開始辦研討會時,根本沒有任何廠商願意參加,經過一次又一次的努力,建立當地團隊以及廣告之後,才慢慢撤除經銷商的心防。慢慢的,主流廠商如惠普與戴爾在當地銷售電腦時,都寧願選擇與友訊合作,「我們不求業績,只求準備就緒」。
對所有台灣科技產業而言,經營品牌、力求市場全球化,已成為企業管理的顯學,友訊的作法也許不一定適合每個有志於經營海外市場的企業,但依據市場特性靈活調整的作法,卻是面對任何新市場最基本的思維。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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