軟體工程時代翻盤!類比IC工程師年薪中位數171萬元霸榜,這3類職位晉升百萬俱樂部
軟體工程時代翻盤!類比IC工程師年薪中位數171萬元霸榜,這3類職位晉升百萬俱樂部

重點一:軟體工程類人員職缺一年下滑5%,AI占比衝上33%已成標配;科技業薪資火車頭從軟體換成晶片設計。

重點二:類比IC設計工程師以171 萬年薪中位數登上非主管職第一,數位IC設計工程師一年漲22%、追到第二名163萬元,IC設計、AI落地、硬體研發三類職務齊進百萬俱樂部。

重點三:上市櫃薪資中位數排行榜由信驊400.4萬領跑半導體業,群光在電子零組件(199萬)、鴻海在其他電子業壓陣(193.7萬),整張地圖往晶片與精密製造傾斜。

過去十年,「進科技業就要當軟體工程師」幾乎是台灣理工科畢業生的職涯預設值。104 人力銀行 2026 年 4 月發布的《2026 科技業人才報告書》卻顯示,這個預設值正在改寫。

報告書整理 2023 年到 2026 年 1 月的求才求職資料庫,看到一個明顯的轉折:軟體及網路相關業的職缺量從 2024 年下半年起明顯下滑,2026 年 1 月的軟體/工程類人員職缺,比 2025 年同期再少 5%。

圖一:軟體工程師職缺減少
觀察 2023 年至今的科技業工作機會數,可以看見軟體及網路相關業2023 年仍處高峰,但自 2024 年下半年起明顯下滑。
圖/ 104人力銀行

同一份報告書指出,半導體業的職缺自 2024 年起穩定走升,2025 年是科技業裡成長最明確的產業;操作/技術類、製程規劃類、品保/品管類人員的工作機會,今年比去年成長 30%、29%、21%。

圖二:2026 vs 2025 熱門職務的工作機會數
長期作為人力市場需求火車頭的軟體/ 工程類人員,雖然工作機會數仍穩居第一,但是今年1月卻出現 5% 的下滑。這是一個重要的市場訊號。
圖/ 104人力銀行

換言之,科技業徵才邏輯正在從「全面擴張」轉成「聚焦關鍵製程、關鍵晶片、關鍵人才」。對在職的軟體工程師而言,這未必是失業訊號,但「光會寫程式就能拿好薪水」的紅利,已經不是預設選項。

報告書同時點出另一個結構性轉折:AI 已經不是加分項,而是門檻。2025 年全產業每季的 AI 職缺都維持在 12 萬件左右,科技業內部的 AI 職缺占比也一路上升。

AI工作機會數
從 2025 年各季度的 AI 職缺變化來看,全產業需求在經歷 Q2 的快速攀升後,下半年穩定維持在 12 萬件左右。
圖/ 104人力銀行

例如軟體及網路相關業從第一季的 31%、爬到下半年穩定維持 33%;電腦及消費性電子製造業則從 22% 衝到 26%,是占比拉升最快的產業。

換句話說,對科技業在職者而言,能用 AI 已經是基本款;真正的差距在於能不能把 AI 落地到自己深耕的領域,做出可以規模化的成果

各產業AI工作機會占比
軟體及網路相關業的 AI 工作機會占比由 Q1 的 31% 提升至 Q3、Q4 的 33%,顯示產業已進入高成熟度階段,AI 幾乎成為標配技能。
圖/ 104人力銀行

主管職:經營管理 172 萬封頂,工程研發包辦四席

報告書另收錄 104 薪酬平台的職務年薪中位數(不分年資、全台範圍,2026 年 1 月數據)。

先看主管職:

  • 經營管理主管 172.1 萬
  • 通訊工程研發主管 157.6 萬
  • 其他工程研發主管 157.5 萬
  • 硬體工程研發主管 156.0 萬
  • 產品事業處主管 151.8 萬
  • 光電工程研發主管 141.6 萬
  • 資安主管 138.2 萬
  • 法務主管 127.8 萬
  • 產品企劃主管 126.4 萬
  • 採購主管 125.5 萬
十大高薪排行榜 - 主管職
經營管理主管以年薪約172萬元居冠,顯示企業對於同時具備策略決策、營運管理與跨部門整合能力之高階主管,仍給予最高層級的薪酬回饋。
圖/ 104人力銀行

主管職薪資分布有兩個訊號:一是工程研發背景的主管包辦了通訊、硬體、光電與「其他」四個席次,研發實力仍是科技業主管薪酬的主軸。

二是資安主管以 138.2 萬擠入前十、法務主管以 127.8 萬居第八。過去被視為支援角色的資安與法務,今天能跟產品事業處主管同桌談薪,背後是企業面對勒索攻擊、法遵壓力升高、供應鏈跨國管理變難的現實。

調薪幅度榜更說明企業留人的取捨。資材主管年薪從 96.4 萬調到 119.9 萬、漲幅 24%,登上主管職調薪冠軍;專案業務主管從 98.3 萬到 118.4 萬、漲 20%;其他工程研發主管從 136.7 萬到 157.5 萬、漲 15%。

簡言之,企業同時補漲「打仗的研發核心」與「支撐營運的後勤主管」,這兩類人最不能在這一輪人才流動中放走。

調薪幅度最高的主管職務
資材主管年薪中位數由96萬元成長至120萬元,年增幅達 24%。
圖/ 104人力銀行

非主管職百萬俱樂部:IC 設計、AI 落地、硬體研發三類人最稀缺

非主管職的薪資榜更具話題性。報告書列出十大高薪非主管職(年薪中位數):

  • 類比 IC 設計工程師 171.4 萬
  • 數位 IC 設計工程師 163.2 萬(去年 134.3 萬,一年漲 22%)
  • 韌體工程師 119.0 萬
  • 半導體工程師 118.3 萬
  • RF 通訊工程師 113.0 萬
  • 資料科學家 111.2 萬
  • 演算法工程師 106.6 萬
  • 硬體研發工程師 106.4 萬
  • BIOS 工程師 105.7 萬
  • 網路安全分析師 104.8 萬
十大高薪排行榜-非主管職
類比 IC 設計與數位 IC 設計分別以 171 萬與 163 萬的年薪中位數領先群雄。
圖/ 104人力銀行

榜首類比 IC 設計工程師,年薪中位數 171 萬,幾乎是熱門職務薪資中位數(軟體/工程類 89.6 萬)的兩倍。

類比 IC 是「處理電壓、電流、雜訊這些連續訊號」的晶片設計領域,從手機收音、AirPods 麥克風到電源管理都靠它,門檻高、訓練年期長、人才極其稀缺。

數位 IC 工程師則處理 0 與 1 的邏輯運算,是 AI 加速器、處理器設計的核心角色;他們的年薪中位數一年從 134.3 萬調到 163.2 萬,等於一年內每位數位 IC 工程師多了將近 29 萬,這是非主管職調薪最強勁的紀錄。

把這份榜單拆開看,可以歸納出三類「進入百萬俱樂部」的職務群:

第一類是晶片設計核心:類比 IC、數位 IC、韌體、半導體工程師、RF 通訊工程師、BIOS 工程師六席,全部跟晶片從設計到驗證的流程綁在一起,反映台灣半導體產業在 AI、先進製程、高效能運算與供應鏈分散布局下的人才缺口。

第二類是 AI 落地與資料:資料科學家(111.2 萬)、演算法工程師(106.6 萬)拿下兩席,對應前面提到的 AI 職缺從「試驗導入」進入「規模化」階段,企業要的不再只是會用模型的人,而是能把模型嫁接到具體業務、做出商業成果的人。

第三類是硬體研發與資安:硬體研發工程師 106.4 萬、網路安全分析師 104.8 萬。硬體研發的回升,呼應半導體業徵才動能與電腦及消費性電子製造業的 AI 占比快速攀升;網路安全分析師則對應勒索軟體、供應鏈攻擊頻仍,企業願意為「能在第一線抓到異常」的人多付薪資。

值得注意的是,去年在榜的微機電工程師、醫療器材研發工程師、iOS 工程師,今年同步跌出前十。

調薪幅度榜:研發大腦與市場觸角同步加薪

非主管職調薪幅度榜更能看出企業現在最害怕誰跳槽:

  • 數位 IC 設計工程師 +22%(134.3 萬 → 163.2 萬)
  • 客服工程師 +20%(75.5 萬 → 90.9 萬)
  • 門市/店員/專櫃人員 +20%(50.3 萬 → 60.4 萬)
  • PCB 佈線工程師 +19%(85.6 萬 → 101.7 萬)
  • 其他特殊工程師 +17%(78.6 萬 → 92.0 萬)
調薪幅度最高的非主管職務
在 2025 年非主管職的調薪表現上,數位 IC 設計工程師以 22% 的調薪幅度榮登榜首,PCB 佈線工程師與特殊工程師也分別有 19% 與 17% 的成長。
圖/ 104人力銀行

這份榜單呈現雙軌的調薪邏輯:一邊是 IC 設計與 PCB 佈線等研發大腦,受惠於 AI 加速器、先進製程、HPC 浪潮,企業願意以兩位數百分比留人;另一邊是客服工程師、門市/專櫃人員,前者反映產品複雜度提升後,企業愈來愈仰賴能銜接客戶與技術端的中介型工程師;後者則是基期偏低,但靠調薪才能維持招募吸引力

上市上櫃薪資榜:晶片設計王者與精密製造寡頭

報告書最受矚目的一頁,是「上市上櫃公司薪資排行榜」。這份榜單以證交所公開資訊觀測站 113 年度資料(2024 年)為基礎,列出九大產業的非主管員工薪資中位數與平均年薪。

讀完整張地圖會發現,台灣科技業的薪資上限往晶片與精密製造傾斜得很明顯。

半導體業堪稱獨立分區。 信驊以 400.4 萬非主管薪資中位數高居第一、平均年薪 545.9 萬;聯發科 343.8 萬(平均 463.3 萬)、瑞昱 324.6 萬(平均 475.1 萬)、達發 304.9 萬、聯詠 286.5 萬、原相 286.4 萬、力旺 271.8 萬、台積電 264.5 萬、瑞鼎 261.2 萬、力領科技 257 萬。光是半導體前十名公司,全部都站在 250 萬以上,遠高於其他產業冠軍。

上市上櫃公司薪資排行榜-半導體業
圖/ 104人力銀行

信驊以伺服器遠端管理晶片(BMC)為主業、聯發科以行動處理器與 Wi-Fi、藍牙晶片橫掃全球,這份榜單也凸顯純 IC 設計公司在分潤模型上對單兵產出特別友善——一顆 BMC 或行動處理器的設計成果,就足以撐起整家公司的營收。

電子零組件業榜首是群光(199 萬),背後是它在筆電鍵盤、影像模組、電源供應器市場的長期地位;群電 169.1 萬、精成科 168.6 萬(平均年薪卻達 379.7 萬,反映高比例員工分紅或主管股票)、亞泰 168.4 萬、致伸 166 萬,前段班與台達電 154.3 萬接近,整體呈現「群光獨走、後面五家貼近」的格局。

上市上櫃公司薪資排行榜-電子零組件
圖/ 104人力銀行

其他電子業由鴻海領跑(193.7 萬,平均年薪 249.6 萬),漢唐 167.4 萬、鴻準 158.8 萬、弘塑 155.9 萬緊追。鴻海能在「其他電子業」這個雜項分類裡名列首位,反映它早已從代工巨人轉型,把資源押注在電動車、AI 伺服器組裝、半導體設備等高毛利產線,連帶帶動非主管員工的薪資基期。

上市上櫃公司薪資排行榜-其他電子業
圖/ 104人力銀行

其餘產業則呈現另一個故事:電腦及週邊設備業冠軍神基 156.5 萬、廣達 149 萬、華碩 147.3 萬、宏碁 143.9 萬,整體薪資中位數壓在 130–160 萬區間,與半導體業差距明顯;通信網路業冠軍是是方 204.7 萬(資料中心租賃服務)、智易 160.3 萬、中華電 157.3 萬。

電子通路業由崇越 152.8 萬、長華 144.3 萬領跑;資訊服務業冠軍是訊連 126.4 萬、關貿 119.1 萬,多落在 90–130 萬區間,與「軟體業是高薪保證」的傳統印象有不小落差;數位雲端業前段班是宏碁資訊 137.9 萬、GOGOLOOK 121.1 萬、一零四 121 萬。

簡言之,這張地圖把台灣科技業的真實薪資結構攤開:最高薪集中在純 IC 設計的少數公司,其次是大型品牌與精密製造、電信機房、大廠通路

薪資地圖在重畫

這份報告書真正的提醒,不是要每位工程師都跳槽到 IC 設計或半導體。調薪榜清楚顯示,門市/專櫃人員、客服工程師同樣有 20% 的年增幅;也就是說,每個職類都有屬於自己的「技術突破期」。關鍵是工作者能不能在熱潮成形前,先把自己定位到下一個被企業搶著留下的位置。

科技業的薪資地圖正在被重畫,但受惠的是平常就把自己擺在能被市場看見位置的人。

延伸閱讀:全電商正式進駐4,400間全家門市,「雙全」聯軍能贏蝦皮、對抗統一全通路體系?

資料來源:104 人力銀行《2026 科技業人才報告書》

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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