用與眾不同的服務力拚群雄
用與眾不同的服務力拚群雄
2005.08.15 | 科技

有人打價格戰,我也絕對奉陪不手軟!」威寶電信董事長許勝雄大聲喊話。隨著遠傳電信、中華電信、台灣大哥大陸續宣布3G開台,電信市場上煙硝彌漫,相較於傳統電信三強,初出茅蘆的威寶當然也不能落人後,在去年跟今年的台北電信展上,都以相當大的動作,展現競逐電信市場的企圖心。
去年威寶參加電信展時,找來了總統陳水扁站台,同時在會場與韓國電信營運商KTF、全球重要手機IC晶片設計大廠高通(Qualcomm)簽約合作。而今年的電信展上,不僅展示新的企業識別系統,還以「威寶仙境」為主軸,推出七大體驗,像是三位視訊美少女、七位算命老師的互動式聊天、錄影自拍的卡拉OK,甚至打造了一個二.五公尺的水族箱,逼真地呈現海底世界造景,帶入3G行動遠端監控的功能。「以通訊為中心進行數位整合的趨勢很明顯,一旦缺席,就表示在未來競賽中出局。」明基集團董事長李焜耀直言。

開得早不如開得巧

威寶正是金仁寶集團在通訊布局上的重要一著棋。為迎接新一波電信大戰,政商關係良好的許勝雄,結合中華開發、交通銀行、台肥、中環、裕隆企業集團等股東,成立聯邦電信,二○○二年取得五張3G執照中的一張,二○○三年更名為威寶電信,再挾旗下手機面板統寶光電、手機研發的華寶通訊,與大量製造手機的金寶電子、仁寶電腦,結合宏遠電訊、台亞衛星通訊等,意圖打造一個垂直整合的全方位行動通訊集團。
今年十月才準備開台的威寶,不論是既有電信規模或是開台進度,都遠遜於電信三雄來得慢,雖然有集團資源在背後支持,但電信三雄的資源一樣不遑多讓,中華電信的獨大局面,台灣大哥大有富邦集團,遠傳也有遠東集團,威寶能贏的機會在哪裡?「開得早不如開得巧,科技產品的跌價損失驚人,多看看同業的策略,會減少犯錯的機會。」許勝雄回應外界對開台時間的質疑,他表示,威寶才剛剛進入市場,要先成為3G產業的領導者,再去尋求與同業合併的機會,讓資源被最有效地運用。

群雄競爭中找出差異化

「我們是唯一全區服務的3G業者,」威寶總經理王柏堂指出,對電信三雄而言,仍有繼續攤提2.5G基地台成本的考量,因此僅在部分地區推出3G服務。而威寶僅有3G基地台,沒有任何包袱,自然可以一次到位地提供服務,雖然最近才決定系統設備的採購,但是會全力加緊建設,不會只符合政府要求的兩百五十個基地台低標規則,十月開台時將有至少二千個基地台位址。此外,王柏堂也表示,威寶雖然少了舊有客戶的基礎,但換個角度,威寶在設計資費方案上,就不必像電信三雄一樣受到舊用戶資費方案的限制。
「開放可攜式號碼是我們另一個機會。」王柏堂表示,對於已經三分天下的中華電信、台灣大哥大、遠傳三家電信業者而言,必須提供消費者更滿意的服務,對新業者而言,就有發揮的空間。許勝雄在今年威寶的股東會上便樂觀地以每月新增四萬用戶推估,到年底用戶將可達十二萬戶,明年則上看一百萬戶。
然而,對於先期廣設基地台的資金需求,王柏堂說,威寶下半年將辦理五十億的現金增資、以及八十億銀行聯貸,完成設備採購,並與現有業者進行基地台共構國際漫遊等相關合約,同時也正和設備商協商以分期付款方式採購系統,來降低資金壓力。

用客製化手機搭售服務

神腦國際公司總裁邱璨璸表示,到二○○五年底,台灣3G用戶數將占整體用戶一%到二%。如果以台灣總體用戶一千九百多萬計算,3G潛在用戶會有二十萬到四十萬。雖然3G用戶數初期有限,但其平均ARPU(每行動電話用戶每月消費金額)貢獻預估較2G時代高出許多。王柏堂說,綜觀歐洲的3G服務發展經驗,3G電信營運商必須搭配具有熱鍵(Hot key,按下此鍵,就可直接進入某項服務的畫面,不需經過選單)的手機,才能展現出服務的差異性,這也意味3G客製化手機有其必要性。
威寶將在今年第四季開台,無獨有偶,與威寶電信隸屬同一集團的金寶電子在八月初宣布進入高階智慧型手機市場,並推出自有品牌「iDo」。金寶電子總經理郭賢明表示,PDA手機搭配3G服務銷售,銷售量在這幾年快速躍升,因此金寶製造的手機也會搭配威寶電信的服務銷售。
面對一個不連續創新的年代,科技發展已由「速度」轉向「應用」,威寶已嘗試端出一些有趣菜色,客戶買不買單,答案很快就會知道。

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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