[李開復]面試前你必須做好的4個準備
[李開復]面試前你必須做好的4個準備
2016.02.25 |

圖說明
圖說:電影《實習大叔》劇照。

不久前分享了一些我對寫簡歷的建議,那麼在簡歷被成功入選後,如何應對面試呢?我們每個人都會經歷各種各樣的面試,常常收到面試通知卻不知所錯?是否因為性格內向,臨場緊張,缺乏自信,折戟沉沙?分享一篇我寫過的文章,如何應對你的面試。

1. 冷靜、冷靜、再冷靜

面試前一天要睡好。進行面試前,多做幾次深呼吸,以穩定心情。進行面試時要鎮靜、沉著,不要碰到尖銳的問題就恐懼、失去信心。

在面試時,你首先要沉著冷靜,舉止得體,思維清晰,語言表達有邏輯性,懂得商務禮儀。許多應聘者在招聘人員面前有膽怯心理,這是很不好的表現。應該在招聘者面前表現出充分的自信。

面試的過程其實也是一個心理較量的過程,你如果勇於展現自己的心理素質,一定能得到對方的欣賞。

我曾經對一個膽怯的面試者說:「你為什麼會怕我?其實,你的能力很好,完全不必膽怯。全世界人都是一樣的人,只不過我比你早工作幾年而已。」聽了我的話,這位同學笑了,也不那麼膽怯了,後來我們錄取了他。他告訴我,如果不是我的話讓他放鬆,他嚇得一定不會通過面試的。

2. 回答切中要點、切勿吹噓

一個面試的第一步往往是「自我介紹」。在這個階段,你應該根據單位對人才的要求,有的放矢地介紹自己的情況。如果單位是政府機關,那麼必然看重的是學生的政治修養以及含蓄持重、知識面寬、反應靈敏、綜合素質過硬等基本條件。

如果對方是科研院所,可能看重的是你的基礎理論功底、外語能力、事業心、責任心、進取心、好奇心以及尊重客觀事實、實事求是的工作態度等。如果從事的是外貿工作,那麼對方可能就會對你的外語水準、財貿知識、公關能力、法律常識等有特殊的要求。

面試時,主要是考官問、你答。應聘者的回答要切中要點,不要長而不當;要充分體現自己的實力和人品;眼神接觸要穩定,態度自然誠懇。面試前最好多找老師或輔導員練習練習這種臨場發揮的能力。

簡歷上的每一句話,面試時回答的每一句話你都要能夠提出實例,不能誇張,否則可能遇到「不幸」的後果。比如,你想說自己會某種技術,你最好準備好與這項技術有關的一系列實際解決方案。如果你想指出自己的優點是團隊精神,你最好準備好回答「請舉一個靠你的團隊精神,讓團隊達到成功的例子」。

少具備一個優點,少掌握一個工作工具,也許你還有機會;但是,如果被認為撒謊、缺乏誠信,你就永遠沒有機會了。

面試時要有自信,但是切忌吹噓自己。吹噓自己並不是展示自己的優點,而是在增加自己的缺點。江蘇電視臺曾有三位研究生參加面試,其中一位吹噓說他對吳地文化研究非常深,還舉出幾個文化名人。哪知面試他的電視臺台長正好是蘇州人,反問了幾個問題,結果他一個也答不上來,最後被淘汰了。

3. 衣著、頭髮整齊,勿忘刮鬍子

在大規模的招聘會上,如果你只是到各個展臺投遞簡歷,那麼不必穿正式的西服,只要穿著整潔即可。在正式面試前,你可以詢問對方人事部的連絡人相關資訊,譬如該公司希望應聘者如何著裝等等。

對男生來說,我認為穿西服、系領帶是一定不會錯的。但是如果經濟條件不允許你購置一套好的西裝,那麼襯衫、長褲、皮鞋也可以。如果你不會配色,就採取簡單的素色(白襯衫、藍西裝、黑皮鞋、搭配西裝顏色的素色領帶)。

對女生來說,簡單大方的上班裝(襯衫、長裙、外套)是正確的選擇,最安全的做法是一套素色長裙和外套,襯衫也應該是素色的。

最後,千萬不要忽視了自己的頭髮。我在招聘中曾經見到不少人西裝筆挺,但是頭髮卻很淩亂,給我留下非常邋遢的印象。此外,不要忘了正式面試前洗澡、洗頭、洗臉、刮鬍子、刷牙,忽略這些會給人對面試不尊敬和不重視的印象。

或許沒有人會為你面試時穿得好給你加分,但是如果這些基本細節沒做好,你肯定會被扣分。在面試前的一切準備工作都代表了你對這個公司的尊敬和重視。

面試最後,面試官可能會給你機會提問,這部份重點是考察應聘者考慮問題的深度和對該企業的理解。最好在每一次面試前,準備一兩個問題,最後被要求提問時會派上用場。

4. 開放式問題當道,思路清晰是重點

很多朋友也提到面試中專業問題很好應對,但面對開放答案的問題常常無從下手。其實面試中設置開放答案的測試題的目的並不是測試你的智商,而是考察你分析問題的能力、以及思維模式與方法。其實這些問題的設置與回答並無定律,答案大可以千變萬化。

微軟有很多著名的測試題,比如「井蓋為什麼是圓的」之類。如果你答「圓的不像方的,不會掉進洞裡」,這只是一個「相對正確」的大眾性答案;如果你回答「因為下水道蓋子很重,所以做成圓的比較容易隨處滾動」,這雖然不是大多數人眼中的「正確答案」,但能夠證明你善於聯想性、發散性思考,因此也是很好的回答,甚至可能收到更好的客觀效果;

倘若你回答「方的有角,可能會傷到小孩」、或者「圓的比較省材料」,這些答案都可以接受,不過考官可能會據此進一步再提幾個問題,譬如「為什麼圓的比較節省材料」、「如果我有20公斤鐵,請你證明圓形是最節省材料的設計方案」等等。

在大規模招聘人才時,在筆試環節中設置一系列的開放性測試題,有助於考官迅速判斷一個人的思路清晰與否,進而首先淘汰一批思考速度相對滯後的應聘者。面試中現場提問這類題目,可以使考官通過一個人的現場答題速度考察一個人的反應能力、思維速度以及現場心理調控能力。

目前,智商、情商測試題在跨國企業招聘人才中經常被採用,在國內企業以及公務員考試中也屢見不鮮,因此增強日常積累、平時注重綜合能力的培養、關注一些名企招聘中的難題,是非常必要的。

授權轉載自:李開復Facebook

關鍵字: #李開復
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

方睿科技
方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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