[李開復]面試前你必須做好的4個準備|數位時代 BusinessNext

圖說明
圖說：電影《實習大叔》劇照。

不久前分享了一些我對寫簡歷的建議，那麼在簡歷被成功入選後，如何應對面試呢？我們每個人都會經歷各種各樣的面試，常常收到面試通知卻不知所錯？是否因為性格內向，臨場緊張，缺乏自信，折戟沉沙？分享一篇我寫過的文章，如何應對你的面試。

1. 冷靜、冷靜、再冷靜

面試前一天要睡好。進行面試前，多做幾次深呼吸，以穩定心情。進行面試時要鎮靜、沉著，不要碰到尖銳的問題就恐懼、失去信心。

在面試時，你首先要沉著冷靜，舉止得體，思維清晰，語言表達有邏輯性，懂得商務禮儀。許多應聘者在招聘人員面前有膽怯心理，這是很不好的表現。應該在招聘者面前表現出充分的自信。

面試的過程其實也是一個心理較量的過程，你如果勇於展現自己的心理素質，一定能得到對方的欣賞。

我曾經對一個膽怯的面試者說：「你為什麼會怕我？其實，你的能力很好，完全不必膽怯。全世界人都是一樣的人，只不過我比你早工作幾年而已。」聽了我的話，這位同學笑了，也不那麼膽怯了，後來我們錄取了他。他告訴我，如果不是我的話讓他放鬆，他嚇得一定不會通過面試的。

2. 回答切中要點、切勿吹噓

一個面試的第一步往往是「自我介紹」。在這個階段，你應該根據單位對人才的要求，有的放矢地介紹自己的情況。如果單位是政府機關，那麼必然看重的是學生的政治修養以及含蓄持重、知識面寬、反應靈敏、綜合素質過硬等基本條件。

如果對方是科研院所，可能看重的是你的基礎理論功底、外語能力、事業心、責任心、進取心、好奇心以及尊重客觀事實、實事求是的工作態度等。如果從事的是外貿工作，那麼對方可能就會對你的外語水準、財貿知識、公關能力、法律常識等有特殊的要求。

面試時，主要是考官問、你答。應聘者的回答要切中要點，不要長而不當;要充分體現自己的實力和人品；眼神接觸要穩定，態度自然誠懇。面試前最好多找老師或輔導員練習練習這種臨場發揮的能力。

簡歷上的每一句話，面試時回答的每一句話你都要能夠提出實例，不能誇張，否則可能遇到「不幸」的後果。比如，你想說自己會某種技術，你最好準備好與這項技術有關的一系列實際解決方案。如果你想指出自己的優點是團隊精神，你最好準備好回答「請舉一個靠你的團隊精神，讓團隊達到成功的例子」。

少具備一個優點，少掌握一個工作工具，也許你還有機會；但是，如果被認為撒謊、缺乏誠信，你就永遠沒有機會了。

面試時要有自信，但是切忌吹噓自己。吹噓自己並不是展示自己的優點，而是在增加自己的缺點。江蘇電視臺曾有三位研究生參加面試，其中一位吹噓說他對吳地文化研究非常深，還舉出幾個文化名人。哪知面試他的電視臺台長正好是蘇州人，反問了幾個問題，結果他一個也答不上來，最後被淘汰了。

3. 衣著、頭髮整齊，勿忘刮鬍子

在大規模的招聘會上，如果你只是到各個展臺投遞簡歷，那麼不必穿正式的西服，只要穿著整潔即可。在正式面試前，你可以詢問對方人事部的連絡人相關資訊，譬如該公司希望應聘者如何著裝等等。

對男生來說，我認為穿西服、系領帶是一定不會錯的。但是如果經濟條件不允許你購置一套好的西裝，那麼襯衫、長褲、皮鞋也可以。如果你不會配色，就採取簡單的素色(白襯衫、藍西裝、黑皮鞋、搭配西裝顏色的素色領帶)。

對女生來說，簡單大方的上班裝(襯衫、長裙、外套)是正確的選擇，最安全的做法是一套素色長裙和外套，襯衫也應該是素色的。

最後，千萬不要忽視了自己的頭髮。我在招聘中曾經見到不少人西裝筆挺，但是頭髮卻很淩亂，給我留下非常邋遢的印象。此外，不要忘了正式面試前洗澡、洗頭、洗臉、刮鬍子、刷牙，忽略這些會給人對面試不尊敬和不重視的印象。

或許沒有人會為你面試時穿得好給你加分，但是如果這些基本細節沒做好，你肯定會被扣分。在面試前的一切準備工作都代表了你對這個公司的尊敬和重視。

面試最後，面試官可能會給你機會提問，這部份重點是考察應聘者考慮問題的深度和對該企業的理解。最好在每一次面試前，準備一兩個問題，最後被要求提問時會派上用場。

4. 開放式問題當道，思路清晰是重點

很多朋友也提到面試中專業問題很好應對，但面對開放答案的問題常常無從下手。其實面試中設置開放答案的測試題的目的並不是測試你的智商，而是考察你分析問題的能力、以及思維模式與方法。其實這些問題的設置與回答並無定律，答案大可以千變萬化。

微軟有很多著名的測試題，比如「井蓋為什麼是圓的」之類。如果你答「圓的不像方的，不會掉進洞裡」，這只是一個「相對正確」的大眾性答案；如果你回答「因為下水道蓋子很重，所以做成圓的比較容易隨處滾動」，這雖然不是大多數人眼中的「正確答案」，但能夠證明你善於聯想性、發散性思考，因此也是很好的回答，甚至可能收到更好的客觀效果；

倘若你回答「方的有角，可能會傷到小孩」、或者「圓的比較省材料」，這些答案都可以接受，不過考官可能會據此進一步再提幾個問題，譬如「為什麼圓的比較節省材料」、「如果我有20公斤鐵，請你證明圓形是最節省材料的設計方案」等等。

在大規模招聘人才時，在筆試環節中設置一系列的開放性測試題，有助於考官迅速判斷一個人的思路清晰與否，進而首先淘汰一批思考速度相對滯後的應聘者。面試中現場提問這類題目，可以使考官通過一個人的現場答題速度考察一個人的反應能力、思維速度以及現場心理調控能力。

目前，智商、情商測試題在跨國企業招聘人才中經常被採用，在國內企業以及公務員考試中也屢見不鮮，因此增強日常積累、平時注重綜合能力的培養、關注一些名企招聘中的難題，是非常必要的。

授權轉載自：李開復Facebook

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。