2016年資訊安全8大威脅趨勢,賽門鐵克:針對蘋果設備的攻擊會越來越多
2016年資訊安全8大威脅趨勢,賽門鐵克:針對蘋果設備的攻擊會越來越多
2016.03.02 | 技能

2015年APT攻擊事件層出不窮,再加上新科技的發展,連網裝置越來越多,資安防護思維也必須有所轉變,比如目前有65%的資料儲存在雲端平台上,例如AWS、Salesforce Box、Microsoft Office365等等,也就是說越來越資料在防火牆之外。此外,目前96%的安全警報並未受到企業重視,主要還是因為企業不知道該如何處理,也很難尋得合適的資訊安全人才。

賽門鐵克
(圖說:賽門鐵克推出ATP架構,整合過去的解決方案,加入新的解決方案。圖片來源:賽門鐵克提供。)

賽門鐵克公司大中華區安全解決方案技術部技術總監羅少輝指出,許多進階威脅藏在非重要的威脅警報後,而且很多攻擊170天後才會被監測,卻只有31%資料洩露事件被受害者發現賽門鐵克2016年的八大安全威脅趨勢預測如下:

1、對提供物聯網設備安全的需求越趨迫切

Gartner預測2020年,約有300億個連網設備將會得到廣泛使用,物聯網的攻擊會逐漸增加。

2、針對蘋果設備的攻擊更多

越來越多攻擊者開始開發能感染並運行Mac OX X或iOS系統的惡意軟體,蘋果用戶應改變對「絕對不會受到惡意軟體攻擊」的錯誤認知。羅少輝說,2014年蘋果設備被攻擊的狀況是所有零售商中第四名,2015年則躍升到第一名,安全風險不容忽視。

3、勒索軟體犯罪團體和惡意軟體引發網路之間的戰爭將愈演愈烈

賽門鐵克預計,2016年勒索軟體犯罪團隊有可能與傳統惡意軟體發布者發生更多衝突。

4、網路攻擊與數據洩露將會推動對網路保險的需求

2016年賽門鐵克預測,由於數據洩露和網路風險的演變,許多企業勢必將網路保險作為另一保護層進行安全防禦。

賽門鐵克

5、針對關鍵基礎設施的攻擊將更嚴重

賽門鐵克指出,2016年針對基礎設施的攻擊事件將愈加嚴重,針對關鍵基礎設施開展攻擊的兩大原因是政治目的和犯罪目的。

6、更多更強的加密需求

在易受攻擊的網路中進行通訊交流,為資料進行強大的加密得到人們的認可。賽門鐵克認為,曾經發生在20世紀90年代的加密戰將在未來2年捲土重來。

7、生物識別安全系統將會達到臨界點

在具有新型感測器的設備以及像FIDO和TouchID等生物認證框架的行業領域中,生物識別技術將會得到廣泛應用,同時降低企業對密碼的依賴。

8、安全遊戲機制和安全模擬將幫助企業應對安全意識的挑戰

安全遊戲有模擬機制能夠提供企業及用戶安全技能,同時降低安全風險,此類模擬需求將出現巨大的需求。

賽門鐵克

面對環境的變化,賽門鐵克首席技術顧問張士龍說,「一般APT攻擊的資安防護,只做得到網路閘道或E-mail而已!」賽門鐵克算是業界中較晚提出APT攻擊解決方案的資安公司,他指出,賽門鐵克提出ATP架構,從端點、網路閘道、Email和DMZ小型網域四方面都要全面防堵。除了偵測之外,更重要的是要做到即時矯正和回應。

張士龍進一步指出,以主機防護機制來說,主機端有很多應用程式,但是惡意程式每天卻有100萬個,根本防不勝防!所以建立應用程式的白名單,保護正常的應用程式,才是好的做法,讓惡意程式無法成功執行或安裝。

網路閘道的防護機制,可以結合安全機制應變中心,張士龍說,「28%惡意程式很聰明,具有反沙箱的能力!」這些惡意程式只要知道程式在沙箱就不會動作,很難被發現是惡意程式,所以要運用沙箱模擬一般使用者在執行可疑檔案時的真實情況,才能真的抓到惡意程式。

針對多元終端裝置如手機、平板等等所面臨的資安威脅,在資安技術防護觀點上,去年有縱深防護的觀點出現,也就是過去企業可以清楚區分外網及內網,但行動裝置或穿戴式裝置卻不適用多元裝置。所以,近兩年來興起EDR端點偵測與解決方案(Endpoint Detection and Response Solutions),希望透過偵測各個端點,來達到資安防護的功用。Gartner指出,2013年時只有5%企業會建置EDR,到2017年則會有30%企業會建置。

資料來源:截自賽門鐵克。

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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