2016年資訊安全8大威脅趨勢,賽門鐵克:針對蘋果設備的攻擊會越來越多
2016年資訊安全8大威脅趨勢,賽門鐵克:針對蘋果設備的攻擊會越來越多
2016.03.02 | 技能

2015年APT攻擊事件層出不窮,再加上新科技的發展,連網裝置越來越多,資安防護思維也必須有所轉變,比如目前有65%的資料儲存在雲端平台上,例如AWS、Salesforce Box、Microsoft Office365等等,也就是說越來越資料在防火牆之外。此外,目前96%的安全警報並未受到企業重視,主要還是因為企業不知道該如何處理,也很難尋得合適的資訊安全人才。

賽門鐵克
(圖說:賽門鐵克推出ATP架構,整合過去的解決方案,加入新的解決方案。圖片來源:賽門鐵克提供。)

賽門鐵克公司大中華區安全解決方案技術部技術總監羅少輝指出,許多進階威脅藏在非重要的威脅警報後,而且很多攻擊170天後才會被監測,卻只有31%資料洩露事件被受害者發現賽門鐵克2016年的八大安全威脅趨勢預測如下:

##1、對提供物聯網設備安全的需求越趨迫切
Gartner預測2020年,約有300億個連網設備將會得到廣泛使用,物聯網的攻擊會逐漸增加。

##2、針對蘋果設備的攻擊更多
越來越多攻擊者開始開發能感染並運行Mac OX X或iOS系統的惡意軟體,蘋果用戶應改變對「絕對不會受到惡意軟體攻擊」的錯誤認知。羅少輝說,2014年蘋果設備被攻擊的狀況是所有零售商中第四名,2015年則躍升到第一名,安全風險不容忽視。

##3、勒索軟體犯罪團體和惡意軟體引發網路之間的戰爭將愈演愈烈
賽門鐵克預計,2016年勒索軟體犯罪團隊有可能與傳統惡意軟體發布者發生更多衝突。

##4、網路攻擊與數據洩露將會推動對網路保險的需求
2016年賽門鐵克預測,由於數據洩露和網路風險的演變,許多企業勢必將網路保險作為另一保護層進行安全防禦。

賽門鐵克

##5、針對關鍵基礎設施的攻擊將更嚴重
賽門鐵克指出,2016年針對基礎設施的攻擊事件將愈加嚴重,針對關鍵基礎設施開展攻擊的兩大原因是政治目的和犯罪目的。

##6、更多更強的加密需求
在易受攻擊的網路中進行通訊交流,為資料進行強大的加密得到人們的認可。賽門鐵克認為,曾經發生在20世紀90年代的加密戰將在未來2年捲土重來。

##7、生物識別安全系統將會達到臨界點

在具有新型感測器的設備以及像FIDO和TouchID等生物認證框架的行業領域中,生物識別技術將會得到廣泛應用,同時降低企業對密碼的依賴。

##8、安全遊戲機制和安全模擬將幫助企業應對安全意識的挑戰
安全遊戲有模擬機制能夠提供企業及用戶安全技能,同時降低安全風險,此類模擬需求將出現巨大的需求。

賽門鐵克

面對環境的變化,賽門鐵克首席技術顧問張士龍說,「一般APT攻擊的資安防護,只做得到網路閘道或E-mail而已!」賽門鐵克算是業界中較晚提出APT攻擊解決方案的資安公司,他指出,賽門鐵克提出ATP架構,從端點、網路閘道、Email和DMZ小型網域四方面都要全面防堵。除了偵測之外,更重要的是要做到即時矯正和回應。

張士龍進一步指出,以主機防護機制來說,主機端有很多應用程式,但是惡意程式每天卻有100萬個,根本防不勝防!所以建立應用程式的白名單,保護正常的應用程式,才是好的做法,讓惡意程式無法成功執行或安裝。

網路閘道的防護機制,可以結合安全機制應變中心,張士龍說,「28%惡意程式很聰明,具有反沙箱的能力!」這些惡意程式只要知道程式在沙箱就不會動作,很難被發現是惡意程式,所以要運用沙箱模擬一般使用者在執行可疑檔案時的真實情況,才能真的抓到惡意程式。

針對多元終端裝置如手機、平板等等所面臨的資安威脅,在資安技術防護觀點上,去年有縱深防護的觀點出現,也就是過去企業可以清楚區分外網及內網,但行動裝置或穿戴式裝置卻不適用多元裝置。所以,近兩年來興起EDR端點偵測與解決方案(Endpoint Detection and Response Solutions),希望透過偵測各個端點,來達到資安防護的功用。Gartner指出,2013年時只有5%企業會建置EDR,到2017年則會有30%企業會建置。

資料來源:截自賽門鐵克。

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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

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AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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